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國內人工智能具備爆發(fā)基礎 其本質(zhì)上是經(jīng)濟問(wèn)題。本質(zhì)上是經(jīng)濟問(wèn)題，數據端是卡位，算法端是可靠性和壁壘，還是熟悉的味道，還是熟悉的成長(cháng)股！
目前發(fā)展處于弱人工智能、服務(wù)智能階段 超級智能能否會(huì )來(lái)到。
人工智能產(chǎn)品、人才與商業(yè)模式遇到瓶頸 技術(shù)特征表現為數據定義智能、應用算法快速發(fā)展。走棋網(wǎng)絡(luò )（Policy Network），給定當前局面，預測/采樣下一步的走棋。
世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )：人工智能成為年度熱詞 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)一步升級。隨著(zhù)第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )在烏鎮正式開(kāi)幕，政府官員、學(xué)界專(zhuān)家及業(yè)界精英再次齊聚這個(gè)小鎮，共同探討互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向和未來(lái)命運。
隨著(zhù)人口老齡化、人力成本攀升，以及危重工種從事意愿降低，人工智能（ＡＩ）的商業(yè)化進(jìn)程正逐步加快。據艾瑞咨詢(xún)預計，２０２０年全球ＡＩ市場(chǎng)規模將達１１９０億元，年復合增速為１９．７％；同期中國人工智能市場(chǎng)規模將達９１億元，年復合增速超過(guò)５０％。
中國人工智能行業(yè)整體加速發(fā)展 開(kāi)花結果迎來(lái)大機遇?！?0年前，我就在做人工智能產(chǎn)品，”11月14日，在微軟亞洲研究院成立18周年會(huì )上，創(chuàng )新工場(chǎng)創(chuàng )始人李開(kāi)復笑言自己當初成為了先烈。
搜狗王小川預測人工智能存在著(zhù)虛擬世界和機器智能兩個(gè)體系。毋庸置疑，在今年，“人工智能”這個(gè)話(huà)題已經(jīng)成為了國內各大互聯(lián)網(wǎng)公司們迫不及待想要搶占的公眾輿論的領(lǐng)地，我們暫且不論各家所掌握的技術(shù)究竟如何，以及人工智能未來(lái)的發(fā)展方向到底是什么。
人工智能率先應用在這七個(gè)領(lǐng)域主要原因分析。10月中旬，烏鎮智庫聯(lián)合網(wǎng)易科技、網(wǎng)易智能發(fā)布了《烏鎮指數：全球人工智能發(fā)展報告（2016）》系列報告。
英偉達聯(lián)手Open AI開(kāi)啟深度學(xué)習科技 未來(lái)將攻堅人工智能領(lǐng)域。在交出亮眼的財報后，英偉達在人工智能領(lǐng)域又有大動(dòng)作。作為 GPU 領(lǐng)域的絕對主導者，今年早些時(shí)候公司專(zhuān)為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )推出了 Tesla P100 GPU，8 月 16 日，英偉達首席執行官在舊金山向 OpenAI 交付了世界上第一臺單機箱深度學(xué)習超級計算機——NVDIA DGX-1。
無(wú)人機對于人工智能需求主要體現在三個(gè)方面：智能飛行，智能協(xié)同和智能任務(wù)。無(wú)人機對于人工智能的需求主要體現在三個(gè)方面：智能飛行，智能協(xié)同和智能任務(wù)。要想實(shí)現無(wú)人機的“智能化”，真正困難的在于應對數以千計的意外狀況和極端情況。無(wú)人機需要做到智能的感知和規避，靈活容錯，智能跟蹤和智能路徑規劃，關(guān)鍵就在于深度學(xué)習。
深度學(xué)習技術(shù)在搜索引擎與郵件自動(dòng)回復領(lǐng)域中的應用。百度在世界上首次將深度學(xué)習引入搜索引擎之中，顯著(zhù)提升了搜素引擎的滿(mǎn)意度，這也是迄今為止深度學(xué)習作用于自然語(yǔ)言最成功的例子。同時(shí)百度鳳巢系統也首次將深度學(xué)習引入廣告系統，顯著(zhù)提升了點(diǎn)擊轉化率。
深度學(xué)習技術(shù)在語(yǔ)音識別與圖像識別領(lǐng)域應用。谷歌內部第一個(gè)部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的小組首先將深度學(xué)習引入語(yǔ)音識別領(lǐng)域，一開(kāi)始的版本就把語(yǔ)音識別錯誤率降低了 30%，國內的科大訊飛將深度學(xué)習引入，語(yǔ)音識別錯誤率近幾年明顯降低。
深度學(xué)習技術(shù)引領(lǐng)這一輪人工智能浪潮兩大特性。深度學(xué)習首先直接應用于多個(gè)通用基礎功能模塊：語(yǔ)音，文字，搜索詞，圖片，視頻，標簽，實(shí)體，短語(yǔ)，音頻特性等，能夠在多個(gè)領(lǐng)域具備通用性。
人工智能發(fā)展一直隨同人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究進(jìn)展而起伏。整個(gè)人工智能發(fā)展歷史，幾乎一直隨同人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究的進(jìn)展而起起伏伏。近期引發(fā)人工智能新一輪熱潮的深度學(xué)習，其名稱(chēng)中的“深度”某種意義上就是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的層數，深度學(xué)習本質(zhì)上是基于多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的機器學(xué)習算法。
人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作
