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    中國機器視覺(jué)行業(yè)現狀深度研究與未來(lái)投資預測報告(2024-2031年)

    中國機器視覺(jué)行業(yè)現狀深度研究與未來(lái)投資預測報告(2024-2031年)

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    1.機器視覺(jué)概述

    機器視覺(jué)是通過(guò)光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器,自動(dòng)地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像,以獲得所需信息或用于控制機器人運動(dòng)的裝置。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái),機器視覺(jué)就是用機器代替人眼來(lái)作各種測量和判斷。相比于人類(lèi)視覺(jué),機器視覺(jué)具有精確性、可靠性高、環(huán)境適應性好、可持續工作、生產(chǎn)效率高等優(yōu)勢,在現代工業(yè)生產(chǎn)、智能制造、醫藥、食品包裝等領(lǐng)域都發(fā)揮著(zhù)較大的作用。

    機器視覺(jué)與人類(lèi)視覺(jué)對比情況

    對比項目 機器視覺(jué) 人類(lèi)視覺(jué)
    精確性 強,可觀(guān)察微米級的目標 差,不能分辨微小目標
    速度性 快,快門(mén)時(shí)間可達到10微秒 慢,無(wú)法看清較快運動(dòng)的目標
    適應性 強,可適應各種惡劣的環(huán)境 弱,很多環(huán)境對人體有害
    客觀(guān)性 高,數據可量化 低,數據無(wú)法量化
    重復性 強,可持續工作 弱,易疲勞
    可靠性 強,可持續工作 易疲勞,受情緒波動(dòng)
    效率性 效率高 效率低

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    2.多重因素驅動(dòng)我國機器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展

    一是人口老齡化及用工成本上升,為機器視覺(jué)行業(yè)帶來(lái)大量需求。據悉,我國自2001年就已進(jìn)入老齡化社會(huì ),近年來(lái),人口老齡化程度逐漸加深。數據顯示,截至2023年末,我國60歲以上人口超過(guò)2.9億人,占全國人口的21.1%,整體已邁入中度老齡化社會(huì )。伴隨著(zhù)人口老齡化程度逐步加深,人口紅利逐漸消退,近年來(lái)我國勞動(dòng)力總體呈現下降趨勢,由2015年的80091萬(wàn)人下降至2022年的76863萬(wàn)人。

    <strong>一是人口老齡化及用工成本上升,為機器視覺(jué)行業(yè)帶來(lái)大量需求。</strong>據悉,我國自2001年就已進(jìn)入老齡化社會(huì ),近年來(lái),人口老齡化程度逐漸加深。數據顯示,截至2023年末,我國60歲以上人口超過(guò)2.9億人,占全國人口的21.1%,整體已邁入中度老齡化社會(huì )。伴隨著(zhù)人口老齡化程度逐步加深,人口紅利逐漸消退,近年來(lái)我國勞動(dòng)力總體呈現下降趨勢,由2015年的80091萬(wàn)人下降至2022年的76863萬(wàn)人。

    數據來(lái)源:國家統計局、觀(guān)研天下整理

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    同時(shí),我國制造業(yè)企業(yè)用人成本也在逐漸上升,規模以上企業(yè)就業(yè)人員平均工資由2016年的54338元上升至2022年的86933元。在人口老齡化加劇、勞動(dòng)力減少及用人成本上升的背景下,越來(lái)越多的制造業(yè)企業(yè)開(kāi)始使用機器視覺(jué)產(chǎn)品來(lái)替代傳統的人工檢測,催生了對機器視覺(jué)的大量需求。

    同時(shí),我國制造業(yè)企業(yè)用人成本也在逐漸上升,規模以上企業(yè)就業(yè)人員平均工資由2016年的54338元上升至2022年的86933元。在人口老齡化加劇、勞動(dòng)力減少及用人成本上升的背景下,越來(lái)越多的制造業(yè)企業(yè)開(kāi)始使用機器視覺(jué)產(chǎn)品來(lái)替代傳統的人工檢測,催生了對機器視覺(jué)的大量需求。

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    二是國內制造業(yè)轉型升級和相關(guān)技術(shù)進(jìn)步,為機器視覺(jué)行業(yè)帶來(lái)更多需求。一方面,在“中國制造2025”等國家戰略的指引下,我國制造業(yè)轉型升級步伐不斷加快,正向著(zhù)高端化、智能化、綠色化等方向邁進(jìn)。隨著(zhù)制造業(yè)轉型升級,“機器替人”需求進(jìn)一步拉升,助推機器視覺(jué)加速替代傳統人工檢測。另一方面,隨著(zhù)深度學(xué)習、人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步和應用,機器視覺(jué)的性能和應用范圍進(jìn)一步提升和拓展。目前,機器視覺(jué)應用領(lǐng)域已從早期的食品加工、印刷包裝等拓展至3C電子、半導體、鋰電池、醫藥、汽車(chē)、物流倉儲、光伏等領(lǐng)域,為機器視覺(jué)行業(yè)帶來(lái)更多需求。其中,3C電子已成為機器視覺(jué)下游最大應用領(lǐng)域,2023年占比達到22.32%;其次是汽車(chē)和半導體,分別占比12.97%和10.74%。

    <strong>二是國內制造業(yè)轉型升級</strong><strong>和相關(guān)技術(shù)進(jìn)步</strong><strong>,</strong><strong>為機器視覺(jué)行業(yè)帶來(lái)更多需求。</strong>一方面,在“中國制造2025”等國家戰略的指引下,我國制造業(yè)轉型升級步伐不斷加快,正向著(zhù)高端化、智能化、綠色化等方向邁進(jìn)。隨著(zhù)制造業(yè)轉型升級,“機器替人”需求進(jìn)一步拉升,助推機器視覺(jué)加速替代傳統人工檢測。另一方面,隨著(zhù)深度學(xué)習、人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步和應用,機器視覺(jué)的性能和應用范圍進(jìn)一步提升和拓展。目前,機器視覺(jué)應用領(lǐng)域已從早期的食品加工、印刷包裝等拓展至3C電子、半導體、鋰電池、醫藥、汽車(chē)、物流倉儲、光伏等領(lǐng)域,為機器視覺(jué)行業(yè)帶來(lái)更多需求。其中,3C電子已成為機器視覺(jué)下游最大應用領(lǐng)域,2023年占比達到22.32%;其次是汽車(chē)和半導體,分別占比12.97%和10.74%。

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    是政策利好機器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展。為了推動(dòng)機器視覺(jué)研發(fā)和應用,近年來(lái)我國相繼發(fā)布《“十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃》《數字化助力消費品工業(yè)“三品”行動(dòng)方案(2022-2025年)》《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng )新以人工智能高水平應用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見(jiàn)》等多項利好政策,進(jìn)一步助力行業(yè)發(fā)展。

    我國機器視覺(jué)行業(yè)相關(guān)政策

    發(fā)布時(shí)間 發(fā)布部門(mén) 政策名稱(chēng) 主要內容
    2021年7月 工業(yè)和信息化部 中央網(wǎng)絡(luò )安全和信息化委員會(huì )辦公室等十部門(mén) 5G應用“揚帆”行動(dòng)計劃(2021-2023年) 推進(jìn)5G模組與AR/VR、遠程操控設備、機器視覺(jué)、AGV等工業(yè)終端的深度融合,加快利用5G改造工業(yè)內網(wǎng),打造5G全連接工廠(chǎng)標桿,形成信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò )與生產(chǎn)控制網(wǎng)絡(luò )融合的網(wǎng)絡(luò )部署模式,推動(dòng)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”服務(wù)于生產(chǎn)核心環(huán)節。
    2021年12月 國務(wù)院 “十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃 推動(dòng)農林牧漁業(yè)基礎設施和生產(chǎn)裝備智能化改造,推進(jìn)機器視覺(jué)、機器學(xué)習等技術(shù)應用。
    2022年6月 工業(yè)和信息化部 商務(wù)部等五部門(mén) 數字化助力消費品工業(yè)“三品”行動(dòng)方案(2022-2025年) 推動(dòng)企業(yè)加快智能化升級,推廣應用工業(yè)APP、智能傳感器、機器視覺(jué)、自動(dòng)化控制等關(guān)鍵技術(shù)和核心裝備,提升現代化管理水平、安全生產(chǎn)保障能力和資源配置效率。
    2022年7月 科技部等六部門(mén) 關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng )新以人工智能高水平應用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見(jiàn) 制造領(lǐng)域優(yōu)先探索工業(yè)大腦、機器人協(xié)助制造、機器視覺(jué)工業(yè)檢測、設備互聯(lián)管理等智能場(chǎng)景。
    2023年1月 工業(yè)和信息化部等十七部門(mén) “機器人+”應用行動(dòng)實(shí)施方案 推進(jìn) 5G、人工智能、智能語(yǔ)音、機器視覺(jué)、大數據、數字孿生等技術(shù)與機器人技術(shù)融合應用,積極培育機器人校園服務(wù)新模式和新形態(tài),深化機器人在教學(xué)科研、技能培訓、校園安全等場(chǎng)景應用。
    2023年12月 國家發(fā)展和改革委員會(huì ) 產(chǎn)業(yè)結構調整指導目錄(2024年本) 互聯(lián)網(wǎng)+協(xié)同設計與制造、機器視覺(jué)及智能質(zhì)檢、智能生產(chǎn)排程、預測性維護、智慧庫存管理、工業(yè)大腦等技術(shù)開(kāi)發(fā)及應用納入鼓勵類(lèi)目錄。對鼓勵類(lèi)投資項目,按照國家有關(guān)投資管理規定進(jìn)行審批、核準或備案;鼓勵金融機構按照市場(chǎng)化原則提供信貸支持。對鼓勵類(lèi)投資項目的其他優(yōu)惠政策,按照國家有關(guān)規定執行。
    2024年1月 工業(yè)和信息化部 國家發(fā)展改革委 制造業(yè)中試創(chuàng )新發(fā)展實(shí)施意見(jiàn) 推動(dòng)機器視覺(jué)、機器學(xué)習、人工智能大模型在中試環(huán)節的應用,通過(guò)全面感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策和精準執行,優(yōu)化工藝過(guò)程,提升試驗效率。

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    3.我國機器視覺(jué)行業(yè)正處于快速發(fā)展期,市場(chǎng)規模不斷擴大

    我國機器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展始于20世紀90年代,相較于歐美等發(fā)達國家,其起步較晚,但發(fā)展速度較快,已成為繼美國之后的全球第二大機器視覺(jué)市場(chǎng)。近年來(lái),在人口老齡化、用工成本上升、制造業(yè)轉型升級、技術(shù)進(jìn)步及政策等多重因素驅動(dòng)下,我國機器視覺(jué)行業(yè)已步入快速發(fā)展階段,市場(chǎng)規模不斷擴容,由2017年的55.5億元上升至2023年的185.12億元,年均復合增長(cháng)率達到22.23%。根據預測,到2028年其市場(chǎng)規模將進(jìn)一步擴容至395.29億元,2023-2028年的年均復合增長(cháng)率達到16.38%,行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景可觀(guān)。

    我國機器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展始于20世紀90年代,相較于歐美等發(fā)達國家,其起步較晚,但發(fā)展速度較快,已成為繼美國之后的全球第二大機器視覺(jué)市場(chǎng)。近年來(lái),在人口老齡化、用工成本上升、制造業(yè)轉型升級、技術(shù)進(jìn)步及政策等多重因素驅動(dòng)下,我國機器視覺(jué)行業(yè)已步入快速發(fā)展階段,市場(chǎng)規模不斷擴容,由2017年的55.5億元上升至2023年的185.12億元,年均復合增長(cháng)率達到22.23%。根據預測,到2028年其市場(chǎng)規模將進(jìn)一步擴容至395.29億元,2023-2028年的年均復合增長(cháng)率達到16.38%,行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景可觀(guān)。

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    注:該數據未包含自動(dòng)化集成設備規模

    4.2D視覺(jué)占據主導地位,但3D視覺(jué)市場(chǎng)規模占比持續上升

    根據圖像信息獲取維度、處理數據類(lèi)型的不同,機器視覺(jué)可劃分為2D視覺(jué)與3D視覺(jué)。其中2D視覺(jué)憑借著(zhù)技術(shù)起步時(shí)間早、技術(shù)和算法相對成熟、成本相對較低等優(yōu)勢,在機器視覺(jué)市場(chǎng)中占據主導地位,2023年市場(chǎng)規模占比達到87.24%。但隨著(zhù)智能制造不斷深入,下游市場(chǎng)對機器視覺(jué)精度、準確性等性能要求逐漸提高,3D視覺(jué)市場(chǎng)規模占比呈現持續上升態(tài)勢,由2017年的3.57%增長(cháng)至2023年的12.76%,預計2028年將達到20.23%。

    2D視覺(jué)與3D視覺(jué)弱勢對比

    類(lèi) 優(yōu)勢 弱勢
    2D視覺(jué) 2D視覺(jué)技術(shù)起步較早,技術(shù)和算法也相對成熟;在成本上更具優(yōu)勢,系統通常更簡(jiǎn)單、更便宜;在處理速度上通常比3D視覺(jué)技術(shù)更快,適合需要快速響應的生產(chǎn)線(xiàn)環(huán)境。 易受變量照明條件的影響;依賴(lài)于測量物體的對比度(邊緣數據);難以處理復雜的物件辨識和尺寸量度任務(wù)等。
    3D視覺(jué) 精度和精確性相對高;環(huán)境適應性強,對較小的照明變化或環(huán)境光不敏感;對堆疊、遮擋、變形各種復雜的情況的適應性比較強。 成本高、數據處理和算法復雜度大,對硬件和算法要求高。

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    5.國產(chǎn)品牌市場(chǎng)份額不斷提升

    由于機器視覺(jué)技術(shù)門(mén)檻高,加之外資企業(yè)整體布局相對較早,很長(cháng)一段時(shí)間里,我國機器視覺(jué)市場(chǎng)競爭格局主要由康耐視、Halcon等外資企業(yè)主導。但隨著(zhù)??禉C器人、美亞光電、精測電子、矩子科技等本土企業(yè)競爭實(shí)力提升和利好政策推動(dòng),我國機器視覺(jué)行業(yè)國產(chǎn)替代進(jìn)程加快,國產(chǎn)品牌市場(chǎng)份額不斷提升,并在2020年首次超過(guò)外資品牌,達到52%;其后國產(chǎn)品牌市場(chǎng)份額始終保持領(lǐng)先地位,至2023年上升至60.76%。

    由于機器視覺(jué)技術(shù)門(mén)檻高,加之外資企業(yè)整體布局相對較早,很長(cháng)一段時(shí)間里,我國機器視覺(jué)市場(chǎng)競爭格局主要由康耐視、Halcon等外資企業(yè)主導。但隨著(zhù)??禉C器人、美亞光電、精測電子、矩子科技等本土企業(yè)競爭實(shí)力提升和利好政策推動(dòng),我國機器視覺(jué)行業(yè)國產(chǎn)替代進(jìn)程加快,國產(chǎn)品牌市場(chǎng)份額不斷提升,并在2020年首次超過(guò)外資品牌,達到52%;其后國產(chǎn)品牌市場(chǎng)份額始終保持領(lǐng)先地位,至2023年上升至60.76%。

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    注:上述信息僅作參考,圖表均為樣式展示,具體數據、坐標軸與數據標簽詳見(jiàn)報告正文。

    個(gè)別圖表由于行業(yè)特性可能會(huì )有出入,具體內容請聯(lián)系客服確認,以報告正文為準。

    更多圖表和內容詳見(jiàn)報告正文。

     

    觀(guān)研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國機器視覺(jué)行業(yè)現狀深度研究與未來(lái)投資預測報告(2024-2031年)》涵蓋行業(yè)最新數據,市場(chǎng)熱點(diǎn),政策規劃,競爭情報,市場(chǎng)前景預測,投資策略等內容。更輔以大量直觀(guān)的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、市場(chǎng)商機動(dòng)向、正確制定企業(yè)競爭戰略和投資策略。

     

    本報告依據國家統計局、海關(guān)總署和國家信息中心等渠道發(fā)布的權威數據,結合了行業(yè)所處的環(huán)境,從理論到實(shí)踐、從宏觀(guān)到微觀(guān)等多個(gè)角度進(jìn)行市場(chǎng)調研分析。行業(yè)報告是業(yè)內企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門(mén)準確把握行業(yè)發(fā)展趨勢,洞悉行業(yè)競爭格局,規避經(jīng)營(yíng)和投資風(fēng)險,制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。

     

    本報告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進(jìn)行投資不可或缺的重要工具。觀(guān)研天下是國內知名的行業(yè)信息咨詢(xún)機構,擁有資深的專(zhuān)家團隊,多年來(lái)已經(jīng)為上萬(wàn)家企業(yè)單位、咨詢(xún)機構、金融機構、行業(yè)協(xié)會(huì )、個(gè)人投資者等提供了專(zhuān)業(yè)的行業(yè)分析報告,客戶(hù)涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),并得到了客戶(hù)的廣泛認可。

     

    【目錄大綱】

    第一章 2019-2023年中國機器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展概述

    第一節 機器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展情況概述

    一、機器視覺(jué)行業(yè)相關(guān)定義

    二、機器視覺(jué)特點(diǎn)分析

    三、機器視覺(jué)行業(yè)基本情況介紹

    四、機器視覺(jué)行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式

    1、生產(chǎn)模式

    2、采購模式

    3、銷(xiāo)售/服務(wù)模式

    五、機器視覺(jué)行業(yè)需求主體分析

    第二節 中國機器視覺(jué)行業(yè)生命周期分析

    一、機器視覺(jué)行業(yè)生命周期理論概述

    二、機器視覺(jué)行業(yè)所屬的生命周期分析

    第三節 機器視覺(jué)行業(yè)經(jīng)濟指標分析

    一、機器視覺(jué)行業(yè)的贏(yíng)利性分析

    二、機器視覺(jué)行業(yè)的經(jīng)濟周期分析

    三、機器視覺(jué)行業(yè)附加值的提升空間分析

     

    第二章 2019-2023年全球機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現狀分析

    第一節 全球機器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展歷程回顧

    第二節 全球機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模與區域分布情況

    第三節 亞洲機器視覺(jué)行業(yè)地區市場(chǎng)分析

    一、亞洲機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現狀分析

    二、亞洲機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模與市場(chǎng)需求分析

    三、亞洲機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)前景分析

    第四節 北美機器視覺(jué)行業(yè)地區市場(chǎng)分析

    一、北美機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現狀分析

    二、北美機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模與市場(chǎng)需求分析

    三、北美機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)前景分析

    第五節 歐洲機器視覺(jué)行業(yè)地區市場(chǎng)分析

    一、歐洲機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現狀分析

    二、歐洲機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模與市場(chǎng)需求分析

    三、歐洲機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)前景分析

    第六節 2024-2031年世界機器視覺(jué)行業(yè)分布走勢預測

    第七節 2024-2031年全球機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

     

    第三章 中國機器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

    第一節 我國宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境分析

    第二節 我國宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境對機器視覺(jué)行業(yè)的影響分析

    第三節 中國機器視覺(jué)行業(yè)政策環(huán)境分析

    一、行業(yè)監管體制現狀

    二、行業(yè)主要政策法規

    三、主要行業(yè)標準

    第四節 政策環(huán)境對機器視覺(jué)行業(yè)的影響分析

    第五節 中國機器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)社會(huì )環(huán)境分析

     

    第四章 中國機器視覺(jué)行業(yè)運行情況

    第一節 中國機器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展狀況情況介紹

    一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧

    二、行業(yè)創(chuàng )新情況分析

    三、行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析

    第二節 中國機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模分析

    一、影響中國機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模的因素

    二、中國機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模

    三、中國機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模解析

    第三節 中國機器視覺(jué)行業(yè)供應情況分析

    一、中國機器視覺(jué)行業(yè)供應規模

    二、中國機器視覺(jué)行業(yè)供應特點(diǎn)

    第四節 中國機器視覺(jué)行業(yè)需求情況分析

    一、中國機器視覺(jué)行業(yè)需求規模

    二、中國機器視覺(jué)行業(yè)需求特點(diǎn)

    第五節 中國機器視覺(jué)行業(yè)供需平衡分析

     

    第五章 中國機器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和細分市場(chǎng)分析

    第一節 中國機器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述

    一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹

    二、產(chǎn)業(yè)鏈運行機制

    三、機器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解

    第二節 中國機器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節分析

    一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀

    二、上游產(chǎn)業(yè)對機器視覺(jué)行業(yè)的影響分析

    三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀

    四、下游產(chǎn)業(yè)對機器視覺(jué)行業(yè)的影響分析

    第三節 我國機器視覺(jué)行業(yè)細分市場(chǎng)分析

    一、細分市場(chǎng)一

    二、細分市場(chǎng)二

     

    第六章 2019-2023年中國機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)競爭分析

    第一節 中國機器視覺(jué)行業(yè)競爭現狀分析

    一、中國機器視覺(jué)行業(yè)競爭格局分析

    二、中國機器視覺(jué)行業(yè)主要品牌分析

    第二節 中國機器視覺(jué)行業(yè)集中度分析

    一、中國機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)集中度影響因素分析

    二、中國機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)集中度分析

    第三節 中國機器視覺(jué)行業(yè)競爭特征分析

    一、 企業(yè)區域分布特征

    二、企業(yè)規模分布特征

    三、企業(yè)所有制分布特征

     

    第七章 2019-2023年中國機器視覺(jué)行業(yè)模型分析

    第一節 中國機器視覺(jué)行業(yè)競爭結構分析(波特五力模型)

    一、波特五力模型原理

    二、供應商議價(jià)能力

    三、購買(mǎi)者議價(jià)能力

    四、新進(jìn)入者威脅

    五、替代品威脅

    六、同業(yè)競爭程度

    七、波特五力模型分析結論

    第二節 中國機器視覺(jué)行業(yè)SWOT分析

    一、SOWT模型概述

    二、行業(yè)優(yōu)勢分析

    三、行業(yè)劣勢

    四、行業(yè)機會(huì )

    五、行業(yè)威脅

    六、中國機器視覺(jué)行業(yè)SWOT分析結論

    第三節 中國機器視覺(jué)行業(yè)競爭環(huán)境分析(PEST)

    一、PEST模型概述

    二、政策因素

    三、經(jīng)濟因素

    四、社會(huì )因素

    五、技術(shù)因素

    六、PEST模型分析結論

     

    第八章 2019-2023年中國機器視覺(jué)行業(yè)需求特點(diǎn)與動(dòng)態(tài)分析

    第一節 中國機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)情況

    第二節 中國機器視覺(jué)行業(yè)消費市場(chǎng)特點(diǎn)分析

    一、需求偏好

    二、價(jià)格偏好

    三、品牌偏好

    四、其他偏好

    第三節 機器視覺(jué)行業(yè)成本結構分析

    第四節 機器視覺(jué)行業(yè)價(jià)格影響因素分析

    一、供需因素

    二、成本因素

    三、其他因素

    第五節 中國機器視覺(jué)行業(yè)價(jià)格現狀分析

    第六節 中國機器視覺(jué)行業(yè)平均價(jià)格走勢預測

    一、中國機器視覺(jué)行業(yè)平均價(jià)格趨勢分析

    二、中國機器視覺(jué)行業(yè)平均價(jià)格變動(dòng)的影響因素

     

    第九章 中國機器視覺(jué)行業(yè)所屬行業(yè)運行數據監測

    第一節 中國機器視覺(jué)行業(yè)所屬行業(yè)總體規模分析

    一、企業(yè)數量結構分析

    二、行業(yè)資產(chǎn)規模分析

    第二節 中國機器視覺(jué)行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷(xiāo)與費用分析

    一、流動(dòng)資產(chǎn)

    二、銷(xiāo)售收入分析

    三、負債分析

    四、利潤規模分析

    五、產(chǎn)值分析

    第三節 中國機器視覺(jué)行業(yè)所屬行業(yè)財務(wù)指標分析

    一、行業(yè)盈利能力分析

    二、行業(yè)償債能力分析

    三、行業(yè)營(yíng)運能力分析

    四、行業(yè)發(fā)展能力分析

     

    第十章 2019-2023年中國機器視覺(jué)行業(yè)區域市場(chǎng)現狀分析

    第一節 中國機器視覺(jué)行業(yè)區域市場(chǎng)規模分析

    一、影響機器視覺(jué)行業(yè)區域市場(chǎng)分布的因素

    二、中國機器視覺(jué)行業(yè)區域市場(chǎng)分布

    第二節 中國華東地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

    一、華東地區概述

    二、華東地區經(jīng)濟環(huán)境分析

    三、華東地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

    (1)華東地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模

    (2)華東地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現狀

    (3)華東地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    第三節 華中地區市場(chǎng)分析

    一、華中地區概述

    二、華中地區經(jīng)濟環(huán)境分析

    三、華中地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

    (1)華中地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模

    (2)華中地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現狀

    (3)華中地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    第四節 華南地區市場(chǎng)分析

    一、華南地區概述

    二、華南地區經(jīng)濟環(huán)境分析

    三、華南地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

    (1)華南地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模

    (2)華南地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現狀

    (3)華南地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    第五節 華北地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

    一、華北地區概述

    二、華北地區經(jīng)濟環(huán)境分析

    三、華北地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

    (1)華北地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模

    (2)華北地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現狀

    (3)華北地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    第六節 東北地區市場(chǎng)分析

    一、東北地區概述

    二、東北地區經(jīng)濟環(huán)境分析

    三、東北地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

    (1)東北地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模

    (2)東北地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現狀

    (3)東北地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    第七節 西南地區市場(chǎng)分析

    一、西南地區概述

    二、西南地區經(jīng)濟環(huán)境分析

    三、西南地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

    (1)西南地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模

    (2)西南地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現狀

    (3)西南地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    第八節 西北地區市場(chǎng)分析

    一、西北地區概述

    二、西北地區經(jīng)濟環(huán)境分析

    三、西北地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)分析

    (1)西北地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模

    (2)西北地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現狀

    (3)西北地區機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

     

    第十一章 機器視覺(jué)行業(yè)企業(yè)分析(隨數據更新有調整)

    第一節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    1、主要經(jīng)濟指標情況

    2、企業(yè)盈利能力分析

    3、企業(yè)償債能力分析

    4、企業(yè)運營(yíng)能力分析

    5、企業(yè)成長(cháng)能力分析

    四、公司優(yōu) 勢分析

    第二節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)劣勢分析

    第三節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

    第四節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

    第五節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

    第六節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

    第七節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

    第八節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

    第九節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

    第十節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

     

    第十二章 2024-2031年中國機器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展前景分析與預測

    第一節 中國機器視覺(jué)行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景分析

    一、機器視覺(jué)行業(yè)國內投資環(huán)境分析

    二、中國機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)機會(huì )分析

    三、中國機器視覺(jué)行業(yè)投資增速預測

    第二節 中國機器視覺(jué)行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢預測

    第三節 中國機器視覺(jué)行業(yè)規模發(fā)展預測

    一、中國機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    二、中國機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模增速預測

    三、中國機器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)值規模預測

    四、中國機器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)值增速預測

    五、中國機器視覺(jué)行業(yè)供需情況預測

    第四節 中國機器視覺(jué)行業(yè)盈利走勢預測

     

    第十三章 2024-2031年中國機器視覺(jué)行業(yè)進(jìn)入壁壘與投資風(fēng)險分析

    第一節 中國機器視覺(jué)行業(yè)進(jìn)入壁壘分析

    一、機器視覺(jué)行業(yè)資金壁壘分析

    二、機器視覺(jué)行業(yè)技術(shù)壁壘分析

    三、機器視覺(jué)行業(yè)人才壁壘分析

    四、機器視覺(jué)行業(yè)品牌壁壘分析

    五、機器視覺(jué)行業(yè)其他壁壘分析

    第二節 機器視覺(jué)行業(yè)風(fēng)險分析

    一、機器視覺(jué)行業(yè)宏觀(guān)環(huán)境風(fēng)險

    二、機器視覺(jué)行業(yè)技術(shù)風(fēng)險

    三、機器視覺(jué)行業(yè)競爭風(fēng)險

    四、機器視覺(jué)行業(yè)其他風(fēng)險

    第三節 中國機器視覺(jué)行業(yè)存在的問(wèn)題

    第四節 中國機器視覺(jué)行業(yè)解決問(wèn)題的策略分析

     

    第十四章 2024-2031年中國機器視覺(jué)行業(yè)研究結論及投資建議

    第一節 觀(guān)研天下中國機器視覺(jué)行業(yè)研究綜述

    一、行業(yè)投資價(jià)值

    二、行業(yè)風(fēng)險評估

    第二節 中國機器視覺(jué)行業(yè)進(jìn)入策略分析

    一、行業(yè)目標客戶(hù)群體

    二、細分市場(chǎng)選擇

    三、區域市場(chǎng)的選擇

    第三節 機器視覺(jué)行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略分析

    一、機器視覺(jué)行業(yè)產(chǎn)品策略

    二、機器視覺(jué)行業(yè)定價(jià)策略

    三、機器視覺(jué)行業(yè)渠道策略

    四、機器視覺(jué)行業(yè)促銷(xiāo)策略

    第四節 觀(guān)研天下分析師投資建議

    圖表詳見(jiàn)報告正文······

     

     

    研究方法

    報告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
    - 波特五力模型分析法
    - SWOT分析法
    - PEST分析法
    - 圖表分析法
    - 比較與歸納分析法
    - 定量分析法
    - 預測分析法
    - 風(fēng)險分析法
    ……
    報告運用和涉及的行業(yè)研究理論包括但不限于:
    - 產(chǎn)業(yè)鏈理論
    - 生命周期理論
    - 產(chǎn)業(yè)布局理論
    - 進(jìn)入壁壘理論
    - 產(chǎn)業(yè)風(fēng)險理論
    - 投資價(jià)值理論
    ……

    數據來(lái)源

    報告統計數據主要來(lái)自國家統計局、地方統計局、海關(guān)總署、行業(yè)協(xié)會(huì )、工信部數據等有關(guān)部門(mén)和第三方數據庫;
    部分數據來(lái)自業(yè)內企業(yè)、專(zhuān)家、資深從業(yè)人員交流訪(fǎng)談;
    消費者偏好數據來(lái)自問(wèn)卷調查統計與抽樣統計;
    公開(kāi)信息資料來(lái)自有相關(guān)部門(mén)網(wǎng)站、期刊文獻網(wǎng)站、科研院所與高校文獻;
    其他數據來(lái)源包括但不限于:聯(lián)合國相關(guān)統計網(wǎng)站、海外國家統計局與相關(guān)部門(mén)網(wǎng)站、其他國內外同業(yè)機構公開(kāi)發(fā)布資料、國外統計機構與民間組織等等。

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