1、算力租賃有望緩解需求企業(yè)的資金壓力
算力租賃是對算力資源進(jìn)行出租，廣義上可以指所有提供云租賃業(yè)務(wù)的算力服務(wù)和經(jīng)營(yíng)方式，即囊括了各類(lèi)對算力用量或服務(wù)器租用時(shí)間等要素進(jìn)行計費的模式，如各類(lèi)型的公有云、私有云；而從狹義上看，則特指面向確定性的客戶(hù)需求采用類(lèi)似“項目”、“合同制”的方式進(jìn)行算力建設和方案集成，但最終不轉讓算力資源所有權而是對客戶(hù)進(jìn)行租賃計費的模式。
算力租賃和云服務(wù)的區別
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類(lèi)別 |
算力租賃 |
云服務(wù)器 |
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實(shí)質(zhì) |
用戶(hù)通過(guò)租賃計算資源來(lái)滿(mǎn)足特定的計算需求 |
在云平臺上提供的虛擬服務(wù)器實(shí)例 |
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服務(wù)范圍 |
側重于計算能力的租賃，提供的是計算資源服務(wù) |
云服務(wù)器提供的是一種全面的云計算服務(wù)，包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )等資源 |
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靈活性 |
靈活性強，可根據實(shí)際需求調整租賃時(shí)間和配置 |
通常需要購買(mǎi)一定的套餐，對使用時(shí)間、配置等有固定的限制 |
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成本 |
可以根據實(shí)際使用情況進(jìn)行計費，有效降低成本。 |
成本相對較高，需要支付固定的套餐費用 |
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特點(diǎn) |
租用計算資源的靈活性和定制化 |
注重彈性擴展、易于管理，可根據實(shí)際需求快速地增加或減少服務(wù)器實(shí)例的數量。 |
資料來(lái)源：觀(guān)研天下整理
根據觀(guān)研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國算力租賃行業(yè)發(fā)展趨勢研究與未來(lái)前景分析報告（2024-2031年）》顯示，算力租賃是一種通過(guò)云計算服務(wù)提供商租用計算資源的模式，適用于各種大規模計算需求的場(chǎng)景，企業(yè)用戶(hù)可以根據自己的需求租賃服務(wù)器或虛擬機實(shí)現大規模的計算任務(wù)，無(wú)需擁有自己的計算資源。算力租賃的商業(yè)本質(zhì)為具有大模型訓練需求的軟件研發(fā)廠(chǎng)商向具有GPU資源的廠(chǎng)商租賃GPU算力，按月或按年支付租金，市場(chǎng)上常見(jiàn)的租金計量方式包括按整臺服務(wù)器租賃、按算力規模租賃和按單張GPU租賃三種方式。在可預計的算力資源逐漸緊缺的背景下，通過(guò)算力租賃，預計有算力需求的企業(yè)不僅可以緩解資金投入壓力、搶占模型訓練的先機，更重要的是或能夠解決大量企業(yè)無(wú)法購買(mǎi)英偉達GPU的渠道瓶頸，實(shí)現算力資源的從無(wú)到有。
算力租賃的三種租金計量方式
資料來(lái)源：觀(guān)研天下整理
2、算力租賃行業(yè)正處于一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)期
目前算力租賃行業(yè)正處于一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)期。根據工信部數據，2022年我國算力核心產(chǎn)業(yè)規模達到1.8萬(wàn)億元，算力總規模位居世界第二，2018年以來(lái)，我國數據中心機架數量年復合增長(cháng)率超過(guò)30%，截至2022年底，在用標準機架超過(guò)650萬(wàn)架，算力總規模達302EFLOPS，僅次于美國，存力總規模超過(guò)1000EB（1萬(wàn)億GB）。未來(lái)，隨著(zhù)人工智能技術(shù)發(fā)展，中國算力需求將保持快速增長(cháng)，算力租賃市場(chǎng)空間廣闊。2022年國內算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模為995.6億元，同比增長(cháng)66.24%。
數據來(lái)源：觀(guān)研天下整理
數據來(lái)源：觀(guān)研天下整理
3、算力租賃行業(yè)市場(chǎng)火熱，引百家上市公司激戰
隨著(zhù)人工智能新一輪浪潮的涌現，催生算力需求持續增長(cháng)，算力賽道熱度持續升溫，算力租賃以更靈活、更具性?xún)r(jià)比的方式，成為中小企業(yè)解決算力需求的緩解，也成為企業(yè)追逐的熱點(diǎn)。根據相關(guān)資料可知，自2024年以來(lái)，大約有29家上市企業(yè)宣布進(jìn)入算力租賃市場(chǎng)，包括艾布魯、杭鋼股份、日科化學(xué)、電光科技、云天勵飛、迪威迅、中創(chuàng )環(huán)保、福鞍股份、華鐵應急、大名城、鳳凰傳媒、錦龍股份等。從企業(yè)類(lèi)型來(lái)看，我國算力租賃行業(yè)大致可分為四大類(lèi)，主要包括傳統云服務(wù)商、傳統IDC服務(wù)商、具備IDC建設運營(yíng)能力的企業(yè)，以及“跨界”廠(chǎng)商。
2024年至今我國新增算力租賃業(yè)務(wù)上市企業(yè)
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時(shí)間 |
上市公司 |
算力租賃業(yè)務(wù)相關(guān)內容 |
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2024.09.24 |
艾布魯 |
通過(guò)自有及運營(yíng)第三方智算中心的形式，對外提供智能算力等服務(wù) |
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2024.07.26 |
杭鋼股份 |
搭建整體不低于68Plops算力集群，完成后將對外提供算力服務(wù) |
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2024.07.04 |
日科化學(xué) |
為云存儲、影視動(dòng)漫渲染、虛擬現實(shí)、軟件開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)安全等領(lǐng)域提供高端算力服務(wù) |
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2024.06.28 |
電光科技 |
為無(wú)問(wèn)芯穹提供算力服務(wù) |
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2024.06.11 |
云天勵飛 |
與德元方惠購買(mǎi)AI訓練及推理算力服務(wù)達成條件，正式提供服務(wù)后預計可獲取16億元的AI算力服務(wù)收入 |
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2024.06.05 |
迪威迅 |
搭建了算力租賃平臺，為客戶(hù)提供算力算法、數據及應用服務(wù) |
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2024.05.30 |
中創(chuàng )環(huán)保 |
算力業(yè)務(wù)聚焦在算力租賃及服務(wù)銷(xiāo)售等方面 |
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2024.05.15 |
福鞍股份 |
擬投資2.49億元設立合資公司，開(kāi)拓Al算力租賃服務(wù)業(yè)務(wù) |
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2024.05.14 |
華鐵應急 |
擬投資10億元開(kāi)展智能算力業(yè)務(wù)，提供GPU級高端算力租賃及增值技術(shù)服務(wù) |
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2024.05.09 |
大名城 |
合作建設大數據算力平臺項目,構建具有競爭力的數字福建算力平臺 |
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2024.04.30 |
鳳凰傳媒 |
旗下鳳凰數據中心及新港數據中心，以機房租賃、寬帶運營(yíng)、云服務(wù)為主要業(yè)務(wù) |
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2024.04.24 |
錦龍股份 |
擬與賽富建鑫、九章云極成立項目公司合作智算中心,由九章云極或其指定關(guān)聯(lián)主體負責運營(yíng)、向零售客戶(hù)端銷(xiāo)售 |
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2024.04.11 |
匯金股份 |
為客戶(hù)提供包括機房、機架、服務(wù)器出租，主機托管服務(wù)、機房定制化改造等服務(wù) |
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2024.04.07 |
縱橫通信 |
向外拓展算力整合、算力租賃及算力管理等服務(wù) |
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2024.04.07 |
協(xié)創(chuàng )數據 |
已布局服務(wù)器租賃業(yè)務(wù) |
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2024.03.29 |
中辰股份 |
將推理算力"作為主要方向，以算力租賃等方式向客戶(hù)提供服務(wù) |
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2024.03.29 |
農尚環(huán)境 |
全資子公司武漢芯連微電子有限公司已簽署算力服務(wù)器租賃協(xié)議，提供算力服務(wù)器等服務(wù) |
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2024.03.26 |
科華數據 |
已推出Al裸金屬、GPU服務(wù)器租賃、邊緣計算混合云、本地算力資源池云上彈性算力等產(chǎn)品 |
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2024.03.26 |
邁信林 |
獨立打造了算力服務(wù)平臺，滿(mǎn)足人工智能、大型模型運算、行業(yè)專(zhuān)用模型、AI內容創(chuàng )作模型推理等多樣化算力服務(wù) |
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2024.03.15 |
旋極信息 |
將設立全資子公司旋極數智，焦算產(chǎn)業(yè)鏈，業(yè)務(wù)涵蓋智算、超算中心投資和運營(yíng)、系統集成及運維、算力設備貿易及算力租賃服務(wù) |
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2024.03.13 |
寧夏建材公司 |
數據中心一期工程建設規?？扇菁{1539個(gè)機柜，本期投產(chǎn)1026個(gè)機柜 |
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2024.02.26 |
人民網(wǎng) |
人民網(wǎng):人民數據武清大數據中心已正式提供算力定制服務(wù) |
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2024.02.07 |
安諾其 |
擬受讓上海亙聰信息科技有限公司100%股權，后者專(zhuān)注于算力加速服務(wù)和算力管理業(yè)務(wù)，旗下智星云提供彈性GPU云加速服務(wù) |
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2024.02.07 |
航錦科技 |
已向邁異科技、易起聯(lián)科技等提供算力服務(wù) |
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2024.01.24 |
華孚時(shí)尚 |
擬建設第一期阿克蘇城市公共算力平臺項目，形成000張內嵌華為異騰GPU的國產(chǎn)性能算力服務(wù)器集群 |
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2024.01.24 |
群興玩具 |
擬耗資2.76億元向中國移動(dòng)(浙江)采購算力服務(wù),進(jìn)入算力租賃行業(yè) |
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2024.01.17 |
天和防務(wù) |
天融大數據(西安)算力中心項目一期建成后，形成17600個(gè)機柜的超大型數據中心，根據數據業(yè)務(wù)開(kāi)展需要分布建設存力和算力 |
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2024.01.05 |
浙文互聯(lián) |
浙文互聯(lián)杭州智算中心已投入運營(yíng),聚焦算力調度、算力租賃及算力運維等核心業(yè)務(wù) |
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2024.01.03 |
億田智能 |
設立全資子公司提供智算一站式服務(wù)，打造長(cháng)三角GPU算力中心集群，覆蓋新型計算中心建設與運維、算力租賃等 |
資料來(lái)源：觀(guān)研天下整理
4、算力租賃行業(yè)何時(shí)能跑出龍頭企業(yè)，未來(lái)該如何發(fā)展？
不過(guò)，我國在算力建設上仍然面臨著(zhù)諸多現實(shí)性難題：一是，算力資源分布不均，協(xié)同與流通性較弱，在異構計算框架下融合管理存在難度；二是，算力用戶(hù)預算有限，且在大模型全生命周期的不同階段，用戶(hù)需求存在較大的波動(dòng)性，算力浪費問(wèn)題嚴重。
例如，2022年2月，國家全面實(shí)施“東數西算”工程，在全國建設八大算力樞紐節點(diǎn)、十大數據中心集群，目的就是更好地協(xié)調各地算力資源。2023年10月，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、國家衛生健康委、中國人民銀行、國務(wù)院國資委等六部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計劃》，提出到2025年實(shí)現國內算力規模超300EFLOPS，其中智能算力占比達到35%（105EFLOPS）。
國家規劃加快算力、運力、存力為核心的數字基礎設施建設
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指標 |
2023年 |
2024年 |
2025年 |
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計算力 |
算力規模(EFLOPS) |
220 |
260 |
300 |
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智能計算中心(個(gè)) |
30 |
40 |
50 |
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智能算力占比(%) |
25 |
30 |
35 |
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運載力 |
重點(diǎn)應用場(chǎng)所光傳送網(wǎng)(OTN)覆蓋率(%) |
50 |
65 |
80 |
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SRv6等創(chuàng )新技術(shù)使用占比(%) |
20 |
30 |
40 |
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國家樞紐節點(diǎn)數據中心集群間網(wǎng)絡(luò )時(shí)延達標率(%) |
65 |
75 |
80 |
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存儲力 |
存儲總量(EB) |
1200 |
1500 |
1800 |
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先進(jìn)存儲容量占比(%) |
25 |
28 |
30 |
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資料來(lái)源：觀(guān)研天下整理
但現實(shí)與理性是有區別的，現算力結構性失衡問(wèn)題依然存在。而對大部分企業(yè)來(lái)說(shuō)，算力設備價(jià)格昂貴，自建算力成本較高，相比之下，算力租賃更具靈活性、更有性?xún)r(jià)比。根據相關(guān)資料可知，2026年，我國算力租賃潛在收入市場(chǎng)規模有望達到2600億元，所以居高不下的市場(chǎng)需求將仍然吸引大量玩家。
算力自建與租賃成本對比
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類(lèi)別 |
成本 |
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自建算力 |
以175B參數，300B tokens訓練集大小作為參照;以DGX A100(5petaFLOPS),45%的訓練有效性:訓練30天作為中型企業(yè)的訓練標準，需要55臺A100，每臺15萬(wàn)美元，共825萬(wàn)美元(近6000萬(wàn)人民幣)，此外還有機房建設、運維、減值等費用。 |
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算力租賃 |
4.5X24X30x8x55=142.56萬(wàn)美元(近1000萬(wàn)人民幣)，沒(méi)有其他費用，且中小型企業(yè)一次訓練+更新后一般不用再訓練，只有推理需求，且明后年降本50%以上(有降價(jià)趨勢)。對于租賃運營(yíng)商而言，有測算單臺A100服務(wù)器生命周期內IRR為35%(需驗證)。 |
資料來(lái)源：觀(guān)研天下整理
長(cháng)期來(lái)看，誰(shuí)能成為算力租賃賽道的領(lǐng)跑者，誰(shuí)就能掌握全國算力資源數據，成為算力租賃市場(chǎng)真正的龍頭，從而在算力市場(chǎng)擁有更強的競爭力，這也是吸引多家企業(yè)入局的原因。（WYD）
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