1、算力租賃有望緩解需求企業(yè)的資金壓力
算力租賃是對算力資源進(jìn)行出租，廣義上可以指所有提供云租賃業(yè)務(wù)的算力服務(wù)和經(jīng)營(yíng)方式，即囊括了各類(lèi)對算力用量或服務(wù)器租用時(shí)間等要素進(jìn)行計費的模式，如各類(lèi)型的公有云、私有云；而從狹義上看，則特指面向確定性的客戶(hù)需求采用類(lèi)似“項目”、“合同制”的方式進(jìn)行算力建設和方案集成，但最終不轉讓算力資源所有權而是對客戶(hù)進(jìn)行租賃計費的模式。
算力租賃和云服務(wù)的區別
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類(lèi)別 |
算力租賃 |
云服務(wù)器 |
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實(shí)質(zhì) |
用戶(hù)通過(guò)租賃計算資源來(lái)滿(mǎn)足特定的計算需求 |
在云平臺上提供的虛擬服務(wù)器實(shí)例 |
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服務(wù)范圍 |
側重于計算能力的租賃，提供的是計算資源服務(wù) |
云服務(wù)器提供的是一種全面的云計算服務(wù)，包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )等資源 |
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靈活性 |
靈活性強，可根據實(shí)際需求調整租賃時(shí)間和配置 |
通常需要購買(mǎi)一定的套餐，對使用時(shí)間、配置等有固定的限制 |
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成本 |
可以根據實(shí)際使用情況進(jìn)行計費，有效降低成本。 |
成本相對較高，需要支付固定的套餐費用 |
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特點(diǎn) |
租用計算資源的靈活性和定制化 |
注重彈性擴展、易于管理，可根據實(shí)際需求快速地增加或減少服務(wù)器實(shí)例的數量。 |
資料來(lái)源：觀(guān)研天下整理
算力租賃是一種通過(guò)云計算服務(wù)提供商租用計算資源的模式，適用于各種大規模計算需求的場(chǎng)景，企業(yè)用戶(hù)可以根據自己的需求租賃服務(wù)器或虛擬機實(shí)現大規模的計算任務(wù)，無(wú)需擁有自己的計算資源。算力租賃的商業(yè)本質(zhì)為具有大模型訓練需求的軟件研發(fā)廠(chǎng)商向具有GPU資源的廠(chǎng)商租賃GPU算力，按月或按年支付租金，市場(chǎng)上常見(jiàn)的租金計量方式包括按整臺服務(wù)器租賃、按算力規模租賃和按單張GPU租賃三種方式。在可預計的算力資源逐漸緊缺的背景下，通過(guò)算力租賃，預計有算力需求的企業(yè)不僅可以緩解資金投入壓力、搶占模型訓練的先機，更重要的是或能夠解決大量企業(yè)無(wú)法購買(mǎi)英偉達GPU的渠道瓶頸，實(shí)現算力資源的從無(wú)到有。
算力租賃的三種租金計量方式
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2、算力租賃行業(yè)正處于一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)期
目前算力租賃行業(yè)正處于一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)期。根據工信部數據，2022年我國算力核心產(chǎn)業(yè)規模達到1.8萬(wàn)億元，算力總規模位居世界第二，2018年以來(lái)，我國數據中心機架數量年復合增長(cháng)率超過(guò)30%，截至2022年底，在用標準機架超過(guò)650萬(wàn)架，算力總規模達302EFLOPS，僅次于美國，存力總規模超過(guò)1000EB（1萬(wàn)億GB）。未來(lái)，隨著(zhù)人工智能技術(shù)發(fā)展，中國算力需求將保持快速增長(cháng)，算力租賃市場(chǎng)空間廣闊。2022年國內算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模為995.6億元，同比增長(cháng)66.24%。
數據來(lái)源：觀(guān)研天下整理
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3、算力租賃行業(yè)市場(chǎng)火熱，引百家上市公司激戰
隨著(zhù)人工智能新一輪浪潮的涌現，催生算力需求持續增長(cháng)，算力賽道熱度持續升溫，算力租賃以更靈活、更具性?xún)r(jià)比的方式，成為中小企業(yè)解決算力需求的緩解，也成為企業(yè)追逐的熱點(diǎn)。根據相關(guān)資料可知，自2024年以來(lái)，大約有29家上市企業(yè)宣布進(jìn)入算力租賃市場(chǎng)，包括艾布魯、杭鋼股份、日科化學(xué)、電光科技、云天勵飛、迪威迅、中創(chuàng )環(huán)保、福鞍股份、華鐵應急、大名城、鳳凰傳媒、錦龍股份等。從企業(yè)類(lèi)型來(lái)看，我國算力租賃行業(yè)大致可分為四大類(lèi)，主要包括傳統云服務(wù)商、傳統IDC服務(wù)商、具備IDC建設運營(yíng)能力的企業(yè)，以及“跨界”廠(chǎng)商。
2024年至今我國新增算力租賃業(yè)務(wù)上市企業(yè)
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時(shí)間 |
上市公司 |
算力租賃業(yè)務(wù)相關(guān)內容 |
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2024.09.24 |
艾布魯 |
通過(guò)自有及運營(yíng)第三方智算中心的形式，對外提供智能算力等服務(wù) |
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2024.07.26 |
杭鋼股份 |
搭建整體不低于68Plops算力集群，完成后將對外提供算力服務(wù) |
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2024.07.04 |
日科化學(xué) |
為云存儲、影視動(dòng)漫渲染、虛擬現實(shí)、軟件開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)安全等領(lǐng)域提供高端算力服務(wù) |
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2024.06.28 |
電光科技 |
為無(wú)問(wèn)芯穹提供算力服務(wù) |
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2024.06.11 |
云天勵飛 |
與德元方惠購買(mǎi)AI訓練及推理算力服務(wù)達成條件，正式提供服務(wù)后預計可獲取16億元的AI算力服務(wù)收入 |
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2024.06.05 |
迪威迅 |
搭建了算力租賃平臺，為客戶(hù)提供算力算法、數據及應用服務(wù) |
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2024.05.30 |
中創(chuàng )環(huán)保 |
算力業(yè)務(wù)聚焦在算力租賃及服務(wù)銷(xiāo)售等方面 |
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2024.05.15 |
福鞍股份 |
擬投資2.49億元設立合資公司，開(kāi)拓Al算力租賃服務(wù)業(yè)務(wù) |
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2024.05.14 |
華鐵應急 |
擬投資10億元開(kāi)展智能算力業(yè)務(wù)，提供GPU級高端算力租賃及增值技術(shù)服務(wù) |
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2024.05.09 |
大名城 |
合作建設大數據算力平臺項目,構建具有競爭力的數字福建算力平臺 |
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2024.04.30 |
鳳凰傳媒 |
旗下鳳凰數據中心及新港數據中心，以機房租賃、寬帶運營(yíng)、云服務(wù)為主要業(yè)務(wù) |
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2024.04.24 |
錦龍股份 |
擬與賽富建鑫、九章云極成立項目公司合作智算中心,由九章云極或其指定關(guān)聯(lián)主體負責運營(yíng)、向零售客戶(hù)端銷(xiāo)售 |
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2024.04.11 |
匯金股份 |
為客戶(hù)提供包括機房、機架、服務(wù)器出租，主機托管服務(wù)、機房定制化改造等服務(wù) |
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2024.04.07 |
縱橫通信 |
向外拓展算力整合、算力租賃及算力管理等服務(wù) |
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2024.04.07 |
協(xié)創(chuàng )數據 |
已布局服務(wù)器租賃業(yè)務(wù) |
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2024.03.29 |
中辰股份 |
將推理算力"作為主要方向，以算力租賃等方式向客戶(hù)提供服務(wù) |
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2024.03.29 |
農尚環(huán)境 |
全資子公司武漢芯連微電子有限公司已簽署算力服務(wù)器租賃協(xié)議，提供算力服務(wù)器等服務(wù) |
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2024.03.26 |
科華數據 |
已推出Al裸金屬、GPU服務(wù)器租賃、邊緣計算混合云、本地算力資源池云上彈性算力等產(chǎn)品 |
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2024.03.26 |
邁信林 |
獨立打造了算力服務(wù)平臺，滿(mǎn)足人工智能、大型模型運算、行業(yè)專(zhuān)用模型、AI內容創(chuàng )作模型推理等多樣化算力服務(wù) |
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2024.03.15 |
旋極信息 |
將設立全資子公司旋極數智，焦算產(chǎn)業(yè)鏈，業(yè)務(wù)涵蓋智算、超算中心投資和運營(yíng)、系統集成及運維、算力設備貿易及算力租賃服務(wù) |
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2024.03.13 |
寧夏建材公司 |
數據中心一期工程建設規?？扇菁{1539個(gè)機柜，本期投產(chǎn)1026個(gè)機柜 |
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2024.02.26 |
人民網(wǎng) |
人民網(wǎng):人民數據武清大數據中心已正式提供算力定制服務(wù) |
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2024.02.07 |
安諾其 |
擬受讓上海亙聰信息科技有限公司100%股權，后者專(zhuān)注于算力加速服務(wù)和算力管理業(yè)務(wù)，旗下智星云提供彈性GPU云加速服務(wù) |
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2024.02.07 |
航錦科技 |
已向邁異科技、易起聯(lián)科技等提供算力服務(wù) |
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2024.01.24 |
華孚時(shí)尚 |
擬建設第一期阿克蘇城市公共算力平臺項目，形成000張內嵌華為異騰GPU的國產(chǎn)性能算力服務(wù)器集群 |
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2024.01.24 |
群興玩具 |
擬耗資2.76億元向中國移動(dòng)(浙江)采購算力服務(wù),進(jìn)入算力租賃行業(yè) |
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2024.01.17 |
天和防務(wù) |
天融大數據(西安)算力中心項目一期建成后，形成17600個(gè)機柜的超大型數據中心，根據數據業(yè)務(wù)開(kāi)展需要分布建設存力和算力 |
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2024.01.05 |
浙文互聯(lián) |
浙文互聯(lián)杭州智算中心已投入運營(yíng),聚焦算力調度、算力租賃及算力運維等核心業(yè)務(wù) |
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2024.01.03 |
億田智能 |
設立全資子公司提供智算一站式服務(wù)，打造長(cháng)三角GPU算力中心集群，覆蓋新型計算中心建設與運維、算力租賃等 |
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4、算力租賃行業(yè)何時(shí)能跑出龍頭企業(yè)，未來(lái)該如何發(fā)展？
不過(guò)，我國在算力建設上仍然面臨著(zhù)諸多現實(shí)性難題：一是，算力資源分布不均，協(xié)同與流通性較弱，在異構計算框架下融合管理存在難度；二是，算力用戶(hù)預算有限，且在大模型全生命周期的不同階段，用戶(hù)需求存在較大的波動(dòng)性，算力浪費問(wèn)題嚴重。
例如，2022年2月，國家全面實(shí)施“東數西算”工程，在全國建設八大算力樞紐節點(diǎn)、十大數據中心集群，目的就是更好地協(xié)調各地算力資源。2023年10月，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、國家衛生健康委、中國人民銀行、國務(wù)院國資委等六部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計劃》，提出到2025年實(shí)現國內算力規模超300EFLOPS，其中智能算力占比達到35%（105EFLOPS）。
國家規劃加快算力、運力、存力為核心的數字基礎設施建設
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指標 |
2023年 |
2024年 |
2025年 |
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計算力 |
算力規模(EFLOPS) |
220 |
260 |
300 |
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智能計算中心(個(gè)) |
30 |
40 |
50 |
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智能算力占比(%) |
25 |
30 |
35 |
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運載力 |
重點(diǎn)應用場(chǎng)所光傳送網(wǎng)(OTN)覆蓋率(%) |
50 |
65 |
80 |
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SRv6等創(chuàng )新技術(shù)使用占比(%) |
20 |
30 |
40 |
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國家樞紐節點(diǎn)數據中心集群間網(wǎng)絡(luò )時(shí)延達標率(%) |
65 |
75 |
80 |
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存儲力 |
存儲總量(EB) |
1200 |
1500 |
1800 |
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先進(jìn)存儲容量占比(%) |
25 |
28 |
30 |
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但現實(shí)與理性是有區別的，現算力結構性失衡問(wèn)題依然存在。而對大部分企業(yè)來(lái)說(shuō)，算力設備價(jià)格昂貴，自建算力成本較高，相比之下，算力租賃更具靈活性、更有性?xún)r(jià)比。根據相關(guān)資料可知，2026年，我國算力租賃潛在收入市場(chǎng)規模有望達到2600億元，所以居高不下的市場(chǎng)需求將仍然吸引大量玩家。
算力自建與租賃成本對比
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類(lèi)別 |
成本 |
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自建算力 |
以175B參數，300B tokens訓練集大小作為參照;以DGX A100(5petaFLOPS),45%的訓練有效性:訓練30天作為中型企業(yè)的訓練標準，需要55臺A100，每臺15萬(wàn)美元，共825萬(wàn)美元(近6000萬(wàn)人民幣)，此外還有機房建設、運維、減值等費用。 |
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算力租賃 |
4.5X24X30x8x55=142.56萬(wàn)美元(近1000萬(wàn)人民幣)，沒(méi)有其他費用，且中小型企業(yè)一次訓練+更新后一般不用再訓練，只有推理需求，且明后年降本50%以上(有降價(jià)趨勢)。對于租賃運營(yíng)商而言，有測算單臺A100服務(wù)器生命周期內IRR為35%(需驗證)。 |
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長(cháng)期來(lái)看，誰(shuí)能成為算力租賃賽道的領(lǐng)跑者，誰(shuí)就能掌握全國算力資源數據，成為算力租賃市場(chǎng)真正的龍頭，從而在算力市場(chǎng)擁有更強的競爭力，這也是吸引多家企業(yè)入局的原因。（WYD）
注：上述信息僅作參考，圖表均為樣式展示，具體數據、坐標軸與數據標簽詳見(jiàn)報告正文。
個(gè)別圖表由于行業(yè)特性可能會(huì )有出入，具體內容請聯(lián)系客服確認，以報告正文為準。
更多圖表和內容詳見(jiàn)報告正文。
觀(guān)研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國算力租賃行業(yè)發(fā)展趨勢研究與未來(lái)前景分析報告（2024-2031年）》涵蓋行業(yè)最新數據，市場(chǎng)熱點(diǎn)，政策規劃，競爭情報，市場(chǎng)前景預測，投資策略等內容。更輔以大量直觀(guān)的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、市場(chǎng)商機動(dòng)向、正確制定企業(yè)競爭戰略和投資策略。
本報告依據國家統計局、海關(guān)總署和國家信息中心等渠道發(fā)布的權威數據，結合了行業(yè)所處的環(huán)境，從理論到實(shí)踐、從宏觀(guān)到微觀(guān)等多個(gè)角度進(jìn)行市場(chǎng)調研分析。行業(yè)報告是業(yè)內企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門(mén)準確把握行業(yè)發(fā)展趨勢，洞悉行業(yè)競爭格局，規避經(jīng)營(yíng)和投資風(fēng)險，制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。
本報告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進(jìn)行投資不可或缺的重要工具。觀(guān)研天下是國內知名的行業(yè)信息咨詢(xún)機構，擁有資深的專(zhuān)家團隊，多年來(lái)已經(jīng)為上萬(wàn)家企業(yè)單位、咨詢(xún)機構、金融機構、行業(yè)協(xié)會(huì )、個(gè)人投資者等提供了專(zhuān)業(yè)的行業(yè)分析報告，客戶(hù)涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，并得到了客戶(hù)的廣泛認可。
【目錄大綱】
第一章 2019-2023年中國算力租賃行業(yè)發(fā)展概述
第一節 算力租賃行業(yè)發(fā)展情況概述
一、算力租賃行業(yè)相關(guān)定義
二、算力租賃特點(diǎn)分析
三、算力租賃行業(yè)基本情況介紹
四、算力租賃行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式
1、生產(chǎn)模式
2、采購模式
3、銷(xiāo)售/服務(wù)模式
五、算力租賃行業(yè)需求主體分析
第二節 中國算力租賃行業(yè)生命周期分析
一、算力租賃行業(yè)生命周期理論概述
二、算力租賃行業(yè)所屬的生命周期分析
第三節 算力租賃行業(yè)經(jīng)濟指標分析
一、算力租賃行業(yè)的贏(yíng)利性分析
二、算力租賃行業(yè)的經(jīng)濟周期分析
三、算力租賃行業(yè)附加值的提升空間分析
第二章 2019-2023年全球算力租賃行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現狀分析
第一節 全球算力租賃行業(yè)發(fā)展歷程回顧
第二節 全球算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模與區域分布情況
第三節 亞洲算力租賃行業(yè)地區市場(chǎng)分析
一、亞洲算力租賃行業(yè)市場(chǎng)現狀分析
二、亞洲算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模與市場(chǎng)需求分析
三、亞洲算力租賃行業(yè)市場(chǎng)前景分析
第四節 北美算力租賃行業(yè)地區市場(chǎng)分析
一、北美算力租賃行業(yè)市場(chǎng)現狀分析
二、北美算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模與市場(chǎng)需求分析
三、北美算力租賃行業(yè)市場(chǎng)前景分析
第五節 歐洲算力租賃行業(yè)地區市場(chǎng)分析
一、歐洲算力租賃行業(yè)市場(chǎng)現狀分析
二、歐洲算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模與市場(chǎng)需求分析
三、歐洲算力租賃行業(yè)市場(chǎng)前景分析
第六節 2024-2031年世界算力租賃行業(yè)分布走勢預測
第七節 2024-2031年全球算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第三章 中國算力租賃行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節 我國宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境分析
第二節 我國宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境對算力租賃行業(yè)的影響分析
第三節 中國算力租賃行業(yè)政策環(huán)境分析
一、行業(yè)監管體制現狀
二、行業(yè)主要政策法規
三、主要行業(yè)標準
第四節 政策環(huán)境對算力租賃行業(yè)的影響分析
第五節 中國算力租賃行業(yè)產(chǎn)業(yè)社會(huì )環(huán)境分析
第四章 中國算力租賃行業(yè)運行情況
第一節 中國算力租賃行業(yè)發(fā)展狀況情況介紹
一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧
二、行業(yè)創(chuàng )新情況分析
三、行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析
第二節 中國算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模分析
一、影響中國算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模的因素
二、中國算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模
三、中國算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模解析
第三節 中國算力租賃行業(yè)供應情況分析
一、中國算力租賃行業(yè)供應規模
二、中國算力租賃行業(yè)供應特點(diǎn)
第四節 中國算力租賃行業(yè)需求情況分析
一、中國算力租賃行業(yè)需求規模
二、中國算力租賃行業(yè)需求特點(diǎn)
第五節 中國算力租賃行業(yè)供需平衡分析
第五章 中國算力租賃行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和細分市場(chǎng)分析
第一節 中國算力租賃行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述
一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹
二、產(chǎn)業(yè)鏈運行機制
三、算力租賃行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解
第二節 中國算力租賃行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節分析
一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀
二、上游產(chǎn)業(yè)對算力租賃行業(yè)的影響分析
三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀
四、下游產(chǎn)業(yè)對算力租賃行業(yè)的影響分析
第三節 我國算力租賃行業(yè)細分市場(chǎng)分析
一、細分市場(chǎng)一
二、細分市場(chǎng)二
第六章 2019-2023年中國算力租賃行業(yè)市場(chǎng)競爭分析
第一節 中國算力租賃行業(yè)競爭現狀分析
一、中國算力租賃行業(yè)競爭格局分析
二、中國算力租賃行業(yè)主要品牌分析
第二節 中國算力租賃行業(yè)集中度分析
一、中國算力租賃行業(yè)市場(chǎng)集中度影響因素分析
二、中國算力租賃行業(yè)市場(chǎng)集中度分析
第三節 中國算力租賃行業(yè)競爭特征分析
一、 企業(yè)區域分布特征
二、企業(yè)規模分布特征
三、企業(yè)所有制分布特征
第七章 2019-2023年中國算力租賃行業(yè)模型分析
第一節 中國算力租賃行業(yè)競爭結構分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供應商議價(jià)能力
三、購買(mǎi)者議價(jià)能力
四、新進(jìn)入者威脅
五、替代品威脅
六、同業(yè)競爭程度
七、波特五力模型分析結論
第二節 中國算力租賃行業(yè)SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行業(yè)優(yōu)勢分析
三、行業(yè)劣勢
四、行業(yè)機會(huì )
五、行業(yè)威脅
六、中國算力租賃行業(yè)SWOT分析結論
第三節 中國算力租賃行業(yè)競爭環(huán)境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經(jīng)濟因素
四、社會(huì )因素
五、技術(shù)因素
六、PEST模型分析結論
第八章 2019-2023年中國算力租賃行業(yè)需求特點(diǎn)與動(dòng)態(tài)分析
第一節 中國算力租賃行業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)情況
第二節 中國算力租賃行業(yè)消費市場(chǎng)特點(diǎn)分析
一、需求偏好
二、價(jià)格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節 算力租賃行業(yè)成本結構分析
第四節 算力租賃行業(yè)價(jià)格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節 中國算力租賃行業(yè)價(jià)格現狀分析
第六節 中國算力租賃行業(yè)平均價(jià)格走勢預測
一、中國算力租賃行業(yè)平均價(jià)格趨勢分析
二、中國算力租賃行業(yè)平均價(jià)格變動(dòng)的影響因素
第九章 中國算力租賃行業(yè)所屬行業(yè)運行數據監測
第一節 中國算力租賃行業(yè)所屬行業(yè)總體規模分析
一、企業(yè)數量結構分析
二、行業(yè)資產(chǎn)規模分析
第二節 中國算力租賃行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷(xiāo)與費用分析
一、流動(dòng)資產(chǎn)
二、銷(xiāo)售收入分析
三、負債分析
四、利潤規模分析
五、產(chǎn)值分析
第三節 中國算力租賃行業(yè)所屬行業(yè)財務(wù)指標分析
一、行業(yè)盈利能力分析
二、行業(yè)償債能力分析
三、行業(yè)營(yíng)運能力分析
四、行業(yè)發(fā)展能力分析
第十章 2019-2023年中國算力租賃行業(yè)區域市場(chǎng)現狀分析
第一節 中國算力租賃行業(yè)區域市場(chǎng)規模分析
一、影響算力租賃行業(yè)區域市場(chǎng)分布的因素
二、中國算力租賃行業(yè)區域市場(chǎng)分布
第二節 中國華東地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)分析
一、華東地區概述
二、華東地區經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華東地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）華東地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模
（2）華東地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)現狀
（3）華東地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第三節 華中地區市場(chǎng)分析
一、華中地區概述
二、華中地區經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華中地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）華中地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模
（2）華中地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)現狀
（3）華中地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第四節 華南地區市場(chǎng)分析
一、華南地區概述
二、華南地區經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華南地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）華南地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模
（2）華南地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)現狀
（3）華南地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第五節 華北地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)分析
一、華北地區概述
二、華北地區經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華北地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）華北地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模
（2）華北地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)現狀
（3）華北地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第六節 東北地區市場(chǎng)分析
一、東北地區概述
二、東北地區經(jīng)濟環(huán)境分析
三、東北地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）東北地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模
（2）東北地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)現狀
（3）東北地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第七節 西南地區市場(chǎng)分析
一、西南地區概述
二、西南地區經(jīng)濟環(huán)境分析
三、西南地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）西南地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模
（2）西南地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)現狀
（3）西南地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第八節 西北地區市場(chǎng)分析
一、西北地區概述
二、西北地區經(jīng)濟環(huán)境分析
三、西北地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）西北地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模
（2）西北地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)現狀
（3）西北地區算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第十一章 算力租賃行業(yè)企業(yè)分析（隨數據更新有調整）
第一節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
1、主要經(jīng)濟指標情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運營(yíng)能力分析
5、企業(yè)成長(cháng)能力分析
四、公司優(yōu) 勢分析
第二節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)劣勢分析
第三節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第四節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第五節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第六節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第七節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第八節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第九節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第十節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第十二章 2024-2031年中國算力租賃行業(yè)發(fā)展前景分析與預測
第一節 中國算力租賃行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景分析
一、算力租賃行業(yè)國內投資環(huán)境分析
二、中國算力租賃行業(yè)市場(chǎng)機會(huì )分析
三、中國算力租賃行業(yè)投資增速預測
第二節 中國算力租賃行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢預測
第三節 中國算力租賃行業(yè)規模發(fā)展預測
一、中國算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模預測
二、中國算力租賃行業(yè)市場(chǎng)規模增速預測
三、中國算力租賃行業(yè)產(chǎn)值規模預測
四、中國算力租賃行業(yè)產(chǎn)值增速預測
五、中國算力租賃行業(yè)供需情況預測
第四節 中國算力租賃行業(yè)盈利走勢預測
第十三章 2024-2031年中國算力租賃行業(yè)進(jìn)入壁壘與投資風(fēng)險分析
第一節 中國算力租賃行業(yè)進(jìn)入壁壘分析
一、算力租賃行業(yè)資金壁壘分析
二、算力租賃行業(yè)技術(shù)壁壘分析
三、算力租賃行業(yè)人才壁壘分析
四、算力租賃行業(yè)品牌壁壘分析
五、算力租賃行業(yè)其他壁壘分析
第二節 算力租賃行業(yè)風(fēng)險分析
一、算力租賃行業(yè)宏觀(guān)環(huán)境風(fēng)險
二、算力租賃行業(yè)技術(shù)風(fēng)險
三、算力租賃行業(yè)競爭風(fēng)險
四、算力租賃行業(yè)其他風(fēng)險
第三節 中國算力租賃行業(yè)存在的問(wèn)題
第四節 中國算力租賃行業(yè)解決問(wèn)題的策略分析
第十四章 2024-2031年中國算力租賃行業(yè)研究結論及投資建議
第一節 觀(guān)研天下中國算力租賃行業(yè)研究綜述
一、行業(yè)投資價(jià)值
二、行業(yè)風(fēng)險評估
第二節 中國算力租賃行業(yè)進(jìn)入策略分析
一、行業(yè)目標客戶(hù)群體
二、細分市場(chǎng)選擇
三、區域市場(chǎng)的選擇
第三節 算力租賃行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略分析
一、算力租賃行業(yè)產(chǎn)品策略
二、算力租賃行業(yè)定價(jià)策略
三、算力租賃行業(yè)渠道策略
四、算力租賃行業(yè)促銷(xiāo)策略
第四節 觀(guān)研天下分析師投資建議
圖表詳見(jiàn)報告正文······
