1、云計算基本特征和分類(lèi)
云計算是一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò )統一組織和靈活調用各種ICT信息資源，實(shí)現大規模計算的信息處理方式，利用分布式計算和虛擬資源管理等技術(shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )將分散的ICT資源集中起來(lái)形成共享的資源池，并以動(dòng)態(tài)按需和可度量的方式向用戶(hù)提供服務(wù)。根據提供資源的方式的差異，云計算可將其分為IaaS（基礎設施即服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）和SaaS（軟件即服務(wù)）等；根據服務(wù)對象的不同，云計算分為私有云（面向機構內部）和公共云（面向公眾）及混合云（二者相結合）等。
云計算基本特征和分類(lèi)
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特征 |
分類(lèi) |
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基本特征 |
廣泛特征網(wǎng)絡(luò )連入、快速彈性伸縮、計量付費服務(wù)、按需自助服務(wù)以及資源池化共享 |
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服務(wù)模式 |
礎設施即服務(wù)（IaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS） |
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部署方式 |
公有云、私有云、混合云及行業(yè)云 |
數據來(lái)源：觀(guān)研天下整理
2、中央與地方協(xié)同推進(jìn)云計算，助力云計算產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
為推動(dòng)云計算的應用，我國陸續發(fā)布了許多政策，如2024年國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于創(chuàng )新完善體制機制推動(dòng)招標投標市場(chǎng)規范健康發(fā)展的意見(jiàn)》提出加快推廣數智技術(shù)應用。推動(dòng)招標投標與大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術(shù)融合發(fā)展。
我國云計算行業(yè)相關(guān)政策
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發(fā)布時(shí)間 |
發(fā)布部門(mén) |
政策名稱(chēng) |
主要內容 |
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2024年2月 |
工業(yè)和信息化部等七部門(mén) |
關(guān)于加快推動(dòng)制造業(yè)綠色化發(fā)展的指導意見(jiàn) |
發(fā)揮區塊鏈、大數據、云計算等技術(shù)優(yōu)勢，建立回收利用環(huán)節溯源系統，推廣“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+再生資源回收利用”新模式。 |
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2024年2月 |
國家衛生健康委辦公廳、中央網(wǎng)信辦秘書(shū)局 |
關(guān)于加強醫療監督跨部門(mén)執法聯(lián)動(dòng)工作的意見(jiàn) |
借助大數據、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)，利用已有信息系統和數據資源，收集、整合、分析醫療監督業(yè)務(wù)關(guān)鍵信息，加強業(yè)務(wù)協(xié)同，打通信息壁壘，實(shí)現數據共享互通，破除“信息孤島”。 |
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2024年3月 |
國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部等部門(mén) |
關(guān)于支持內蒙古綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展若干政策措施的通知 |
培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、云計算等新興數字產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)數字經(jīng)濟賦能綠色發(fā)展。 |
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2024年4月 |
商務(wù)部 |
數字商務(wù)三年行動(dòng)計劃（2024-2026年） |
支持電商平臺創(chuàng )新云計算、移動(dòng)支付等數字化產(chǎn)品和服務(wù)，加強遠程交付能力，開(kāi)發(fā)海外服務(wù)市場(chǎng)。 |
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2024年4月 |
國家礦山安監局、應急管理部等部門(mén) |
關(guān)于深入推進(jìn)礦山智能化建設促進(jìn)礦山安全發(fā)展的指導意見(jiàn) |
推進(jìn)5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、人工智能、數字孿生等新技術(shù)與傳統礦山開(kāi)采融合應用。 |
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2024年5月 |
國務(wù)院辦公廳 |
關(guān)于創(chuàng )新完善體制機制推動(dòng)招標投標市場(chǎng)規范健康發(fā)展的意見(jiàn) |
加快推廣數智技術(shù)應用。推動(dòng)招標投標與大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術(shù)融合發(fā)展。 |
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2024年5月 |
文化和旅游部辦公廳、中央網(wǎng)信辦秘書(shū)局等部門(mén) |
智慧旅游創(chuàng )新發(fā)展行動(dòng)計劃 |
探索云計算、區塊鏈、大數據、通用人工智能等新技術(shù)與智慧旅游線(xiàn)上服務(wù)相結合，發(fā)展智慧旅游助手類(lèi)應用，鼓勵和支持線(xiàn)上服務(wù)應用創(chuàng )新，提升旅游目的地線(xiàn)上服務(wù)的智能化水平。 |
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2024年5月 |
交通運輸部等十三部門(mén) |
交通運輸大規模設備更新行動(dòng)方案 |
鼓勵郵政快遞企業(yè)加強安檢信息化建設，強化互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等現代信息技術(shù)在安檢領(lǐng)域的應用，推動(dòng)安檢工作向信息化、智能化管理邁進(jìn)。 |
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2024年6月 |
商務(wù)部等9部門(mén) |
關(guān)于拓展跨境電商出口推進(jìn)海外倉建設的意見(jiàn) |
鼓勵有實(shí)力的跨境電商企業(yè)在遵守國內外法律法規前提下，積極應用大數據分析、云計算、人工智能等新技術(shù)新工具，提高數據分析、研發(fā)設計、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、供需對接等效率。 |
資料來(lái)源：觀(guān)研天下整理
為了響應國家號召，各省市積極推動(dòng)云計算行業(yè)的發(fā)展，比如海南省發(fā)布的《海南省鄉村旅游發(fā)展三年行動(dòng)計劃（2024—2026年）》提出實(shí)施鄉村旅游數字賦能行動(dòng)。實(shí)現和美鄉村旅游數字化升級，引導鄉村發(fā)展智慧旅游，拓展鄉村旅游數字化應用場(chǎng)景，支持鄉村旅游點(diǎn)運用5G、云計算、大數據、擴展現實(shí)等技術(shù)開(kāi)發(fā)體驗型、沉浸式旅游項目。
部分省市云計算行業(yè)相關(guān)政策
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發(fā)布時(shí)間 |
省市 |
政策名稱(chēng) |
主要內容 |
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2023年7月 |
寧夏回族自治區 |
加快“互聯(lián)網(wǎng)+醫療健康”高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案 |
推進(jìn)診療裝備數字化轉型。鼓勵醫學(xué)影像、精準用藥檢測、細胞分析裝備信息采集數字化、遠程化，支持傳統醫療裝備研發(fā)集成5G醫療行業(yè)模組，嵌入人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新技術(shù)。 |
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2023年7月 |
江西省 |
江西省數字政府建設總體方案 |
構建聚焦重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟應用體系，在農業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)領(lǐng)域運用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能、虛擬現實(shí)、5G（第五代移動(dòng)通信）等新技術(shù)，圍繞產(chǎn)業(yè)運行、服務(wù)、管理和安全預警等方面應用創(chuàng )新，助力全省產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。 |
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2023年8月 |
江西省 |
關(guān)于促進(jìn)直播電商高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn) |
加快新技術(shù)直播應用。推廣云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、元宇宙等新技術(shù)和全息直播、在線(xiàn)試穿等新模式應用，促進(jìn)直播與5G+VR/AR等技術(shù)融合，打造虛擬主播與客服，探索開(kāi)展人、貨、場(chǎng)的數字化感官立體體驗，構建多元化直播電商應用場(chǎng)景。 |
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2023年9月 |
河北省 |
關(guān)于推進(jìn)城市公共交通高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn) |
加快公共交通數字化轉型。推進(jìn)城市公共交通與大數據、云計算、5G通信等新技術(shù)深度融合，全面推進(jìn)公交智能化系統建設，實(shí)現智能調度、客流分析、智能排班等功能。 |
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2023年7月 |
天津市 |
天津市新型儲能發(fā)展實(shí)施方案 |
支持聚合利用不間斷電源、電動(dòng)汽車(chē)、用戶(hù)側儲能等分散式儲能設施，依托大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術(shù)，探索智慧能源、虛擬電廠(chǎng)等多種商業(yè)模式。 |
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2023年10月 |
天津市 |
天津市振興工業(yè)老字號老品牌實(shí)施方案（2023—2027年） |
提升產(chǎn)業(yè)鏈現代化水平。推動(dòng)企業(yè)智能化改造和數字化轉型，運用云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區塊鏈等新技術(shù)改造傳統產(chǎn)業(yè)，不斷優(yōu)化產(chǎn)品、服務(wù)供給的質(zhì)量和結構，實(shí)現供應鏈安全穩定，為產(chǎn)業(yè)邁向價(jià)值鏈中高端夯實(shí)基礎，不斷提升企業(yè)實(shí)力與競爭力。 |
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2023年11月 |
山東省 |
山東省商貿流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案 |
鼓勵引導餐飲企業(yè)利用大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，發(fā)展“智能中央廚房+智慧物流+智慧餐廳”的全產(chǎn)業(yè)鏈模式。 |
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2023年11月 |
云南省 |
云南省提升行政執法質(zhì)量三年行動(dòng)實(shí)施方案（2023—2025年） |
提升行政執法信息化水平。圍繞規范行政執法行為、提高行政執法效能、強化行政執法監督三大目標，充分運用區塊鏈、大數據、云計算等信息技術(shù)，建設全省統一的行政執法和監督平臺，推動(dòng)行政執法公開(kāi)透明、信息數據匯聚共享。 |
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2023年12月 |
遼寧省 |
遼寧省“十四五”建筑節能與綠色建筑發(fā)展規劃 |
推動(dòng)BIM技術(shù)與城市信息模型（CIM）的融通聯(lián)動(dòng)，加快應用大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等現代信息技術(shù)，鼓勵發(fā)展建筑機器人等智能技術(shù)。 |
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2024年2月 |
四川省 |
四川省建設優(yōu)質(zhì)高效醫療衛生服務(wù)體系實(shí)施方案 |
推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈、大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、醫療健康機器人等在急診急救、遠程診斷、醫院管理、健康管理、健康科普等領(lǐng)域應用。 |
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2024年4月 |
海南省 |
海南省鄉村旅游發(fā)展三年行動(dòng)計劃（2024—2026年） |
實(shí)施鄉村旅游數字賦能行動(dòng)。實(shí)現和美鄉村旅游數字化升級，引導鄉村發(fā)展智慧旅游，拓展鄉村旅游數字化應用場(chǎng)景，支持鄉村旅游點(diǎn)運用5G、云計算、大數據、擴展現實(shí)等技術(shù)開(kāi)發(fā)體驗型、沉浸式旅游項目。 |
資料來(lái)源：觀(guān)研天下整理
3、我國云計算行業(yè)保持較高活力，市場(chǎng)將迎來(lái)新一輪增長(cháng)
隨著(zhù)以國產(chǎn)數據庫、大數據、專(zhuān)有云、操作系統為代表的產(chǎn)品在垂直產(chǎn)業(yè)深入應用，特別是在政務(wù)、金融、交通、教育等關(guān)鍵基礎設施領(lǐng)域，我國云計算行業(yè)保持較高活力。隨著(zhù)AI原生帶來(lái)的云計算技術(shù)革新以及大模型規?；瘧寐涞?，我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來(lái)新一輪增長(cháng)曲線(xiàn)，預計2027年市場(chǎng)規模將超過(guò)2.1萬(wàn)億元。
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從細分領(lǐng)域來(lái)看，AI推動(dòng)市場(chǎng)增長(cháng)點(diǎn)向PaaS、SaaS上升。根據數據顯示，2023年，我國IaaS市場(chǎng)增速達38.5%，市場(chǎng)總額達3383億元；PaaS市場(chǎng)達598億，同比增長(cháng)74.9%，得益于公有云出海業(yè)務(wù)及AI發(fā)展的需求；SaaS市場(chǎng)規模達到581億元，增長(cháng)率為23.1%。未來(lái)，隨著(zhù)AI大模型進(jìn)入商業(yè)落地階段，預計大量中小型創(chuàng )新企業(yè)和投資公司涌入SaaS領(lǐng)域，商業(yè)化應用將全面發(fā)展。
數據來(lái)源：觀(guān)研天下整理
4、云計算行業(yè)進(jìn)入智能化調度與AI賦能階段
而隨著(zhù)AI和大數據發(fā)展，云計算需求也將逐漸復雜，其操作系統要求也隨之提高，不僅要管理傳統的計算資源，還要面對包括GPU、FPGA等異構計算資源在內的復雜環(huán)境，所以智能調度成為云操作系統的新焦點(diǎn)。通過(guò)引入AI技術(shù)，云操作系統能夠預測工作負載變化，并自動(dòng)調整資源分配，確保計算資源的最大化利用。
操作系統也必須能夠與數據中心的硬件基礎設施深度集成，特別是在功率管理和散熱優(yōu)化方面，需要實(shí)時(shí)監控硬件狀態(tài)，并根據負載情況自動(dòng)調整系統配置，確保GPU集群在高效運行的同時(shí)，保持低能耗和高可靠性。
由此可見(jiàn)，我國云計算行業(yè)將進(jìn)入智算云時(shí)代，這將對整個(gè)基礎設施進(jìn)行升級和重塑。同樣，這也讓PaaS和SaaS平臺面臨著(zhù)新的變革，而既可能是開(kāi)發(fā)者的春天，也可能是冬天，關(guān)鍵在于平臺是否能夠跟上技術(shù)的步伐，提供更強大的工具和服務(wù)。
5、全球云計算廠(chǎng)商的智算競賽，誰(shuí)能笑到最后？
各大云計算廠(chǎng)商也似乎意識到了這一點(diǎn)，開(kāi)始準備智算競賽，那么誰(shuí)能笑到最后呢？目前，阿里云、騰訊云、百度智能云，在面向AI大模型重構云計算基礎設施方面，顯得特別的“激進(jìn)”。例如，在2024年云棲大會(huì )上，阿里云展示了其AI基礎設施和彈性計算產(chǎn)品家族的全面升級，以適應生成式AI時(shí)代的需求；阿里云通過(guò)全棧優(yōu)化，從底層計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )到AI大模型平臺，構建了一套穩定高效的AI基礎設施。騰訊云在2024年數字生態(tài)大會(huì )上推出了AIInfra品牌“騰訊云智算”，這是一個(gè)整合了算力、存儲、網(wǎng)絡(luò )的高性能計算平臺，該平臺旨在提供性能、多芯兼容和靈活部署的智算服務(wù)，推動(dòng)AI生產(chǎn)力的釋放。
主要云計算廠(chǎng)商在智算競賽方面進(jìn)展及成果
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名稱(chēng) |
簡(jiǎn)介 |
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阿里云 |
在2024年云棲大會(huì )上，阿里云展示了其AI基礎設施和彈性計算產(chǎn)品家族的全面升級，以適應生成式AI時(shí)代的需求。阿里云通過(guò)全棧優(yōu)化，從底層計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )到AI大模型平臺，構建了一套穩定高效的AI基礎設施。推出了CIPU2.0處理器，具有400Gbps的高吞吐數據加速和一體化的軟硬件安全優(yōu)化?；诖?，阿里云發(fā)布了支持16卡GPU和1.5T顯存的磐久AI服務(wù)器，以及AI算法預測GPU故障的功能，提高了AI算力的穩定性和效率。在存儲領(lǐng)域，阿里云的CPFS實(shí)現了單客戶(hù)端25GB/s的吞吐量，為AI提供了強大的存儲支持。同時(shí)，HPN7.0網(wǎng)絡(luò )架構優(yōu)化了集合通信性能，確保大規模AI集群的高效運行。 |
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發(fā)布第九代ECS企業(yè)級實(shí)例，性能提升高達30%，并推出了GPU容器算力服務(wù)，升級了容器服務(wù)ACK，減少了大模型應用的冷啟動(dòng)延遲。在大模型領(lǐng)域，阿里云的通義千問(wèn)和Qwen系列模型全面升級，覆蓋多模態(tài)應用，并降低了調用成本，推動(dòng)了生成式AI的普及。尤其值得指出的是，飛天企業(yè)版實(shí)現了智算升級，將智算能力融入專(zhuān)有云平臺，優(yōu)化了異構算力池化和推理效率。通過(guò)GPU虛擬化和容器調度，資源利用率提升了100%。在推理場(chǎng)景下，通信帶寬和模型吞吐量得到顯著(zhù)提升。系統穩定性方面，飛天企業(yè)版提供了一體化監控和分析診斷能力，實(shí)現了分鐘級故障定位，確保AI任務(wù)的高效穩定運行。這些升級使飛天企業(yè)版在滿(mǎn)足政企市場(chǎng)AI需求的同時(shí)，繼續引領(lǐng)云計算操作系統的智能化發(fā)展。 |
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騰訊云 |
騰訊云在2024年數字生態(tài)大會(huì )上推出了AIInfra品牌“騰訊云智算”，這是一個(gè)整合了算力、存儲、網(wǎng)絡(luò )的高性能計算平臺。該平臺旨在提供性能、多芯兼容和靈活部署的智算服務(wù)，推動(dòng)AI生產(chǎn)力的釋放。騰訊云智算包括HCC高性能計算、星脈網(wǎng)絡(luò )、AIGC云存儲等核心產(chǎn)品，形成了強大的智算基礎設施。HCC提供3.2T的超高互聯(lián)帶寬，優(yōu)化大模型訓練和推理。星脈網(wǎng)絡(luò )2.0采用自研設備和400G硅光模塊，降低延遲，提升訓練效率。存儲方面，CFS Turbo和COS針對高性能文件存儲和大數據存儲需求優(yōu)化，CFS Turbo特別適合AIGC訓練，提供百萬(wàn)級OPS和千億級文件擴展，而COS支持百EB級存儲規模。騰訊云智算還包括向量數據庫和TACO系列加速框架，提升AI訓練和推理效率。TACOTrain加速引擎兼容多種訓練框架，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )通信和模型并行處理；TACOLLM針對大語(yǔ)言模型推理加速，提升性能，降低成本。 |
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百度智能云 |
在2024年云智大會(huì )上，百度智能云推出了全棧AI解決方案，強化其在智能云計算領(lǐng)域的布局。核心產(chǎn)品“百舸”AI異構計算平臺4.0，專(zhuān)為大模型訓練和推理設計，支持多芯異構計算，提供高效穩定的算力。該平臺通過(guò)秒級部署功能，顯著(zhù)縮短集群創(chuàng )建和模型部署時(shí)間，并具備強大的故障容錯能力，確保了大規模集群的穩定性。模型開(kāi)發(fā)和應用方面，百度智能云的“千帆”3.0平臺提供了從模型開(kāi)發(fā)到應用部署的全套工具鏈，整合了文心系列模型，滿(mǎn)足企業(yè)復雜業(yè)務(wù)需求。平臺還引入了低代碼、零代碼開(kāi)發(fā)工具，如AI速搭，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，提高效率。 |
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推出智能客服產(chǎn)品“客悅”和數字人平臺“曦靈”?？蛺偫枚嗄B(tài)交互和情感識別技術(shù)提升服務(wù)智能化，降低人力成本。曦靈平臺則提供2D、3D數字人生成和實(shí)時(shí)交互技術(shù)，為電商、金融等行業(yè)提供數字人解決方案。 |
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AWS |
憑借專(zhuān)為AI任務(wù)設計的Inferentia和Trainium芯片，以及AmazonSageMaker等AI服務(wù)，確立了其在A(yíng)I計算生態(tài)系統中的領(lǐng)導地位。 |
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微軟 |
Azure通過(guò)與OpenAI的緊密合作，推出了AzureOpenAI服務(wù)，將生成式AI技術(shù)與企業(yè)級服務(wù)相結合，提供了靈活的模型部署和微調功能。 |
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谷歌云 |
借助其專(zhuān)為AI任務(wù)設計的TPU（TensorProcessingUnit），在深度學(xué)習任務(wù)中展現出的性能，其新一代TPUv5p在性能上實(shí)現了顯著(zhù)提升。 |
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華為云 |
通過(guò)Ascend系列AI處理器和ModelArts平臺，為用戶(hù)提供了一站式AI開(kāi)發(fā)環(huán)境，支持自動(dòng)化模型訓練、調優(yōu)和部署。 |
資料來(lái)源：觀(guān)研天下整理
不過(guò)，在這場(chǎng)智算云競賽中，沒(méi)有誰(shuí)能夠輕松取勝，需要集技術(shù)、市場(chǎng)、生態(tài)系統等多維競爭共同決定的。
6、誰(shuí)能引領(lǐng)下一個(gè)云計算時(shí)代？
而隨著(zhù)智算云興起，也暗示著(zhù)云計算市場(chǎng)競爭格局將重塑，所以誰(shuí)能迅速掌握智算云核心技術(shù)，誰(shuí)將在市場(chǎng)中占據有利位置。例如，阿里云通過(guò)其自研的飛天操作系統，已經(jīng)實(shí)現對異構算力的統一調度，顯著(zhù)提升資源利用效率。
展望未來(lái)，隨著(zhù)AI大模型逐漸滲透到各行各業(yè)，智算云將成為新一代數字基礎設施的核心，甚至會(huì )拓展更多跨領(lǐng)域的創(chuàng )新。例如，在智能制造中，智算云可以實(shí)時(shí)分析生產(chǎn)數據，優(yōu)化制造流程；在智慧城市中，智算云可以整合交通、能源、安防等多個(gè)系統，提升城市管理的智能化水平。（WYD）
注：上述信息僅作參考，圖表均為樣式展示，具體數據、坐標軸與數據標簽詳見(jiàn)報告正文。
個(gè)別圖表由于行業(yè)特性可能會(huì )有出入，具體內容請聯(lián)系客服確認，以報告正文為準。
更多圖表和內容詳見(jiàn)報告正文。
觀(guān)研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國云計算行業(yè)發(fā)展趨勢研究與未來(lái)投資預測報告（2024-2031年）》涵蓋行業(yè)最新數據，市場(chǎng)熱點(diǎn)，政策規劃，競爭情報，市場(chǎng)前景預測，投資策略等內容。更輔以大量直觀(guān)的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、市場(chǎng)商機動(dòng)向、正確制定企業(yè)競爭戰略和投資策略。
本報告依據國家統計局、海關(guān)總署和國家信息中心等渠道發(fā)布的權威數據，結合了行業(yè)所處的環(huán)境，從理論到實(shí)踐、從宏觀(guān)到微觀(guān)等多個(gè)角度進(jìn)行市場(chǎng)調研分析。行業(yè)報告是業(yè)內企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門(mén)準確把握行業(yè)發(fā)展趨勢，洞悉行業(yè)競爭格局，規避經(jīng)營(yíng)和投資風(fēng)險，制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。
本報告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進(jìn)行投資不可或缺的重要工具。觀(guān)研天下是國內知名的行業(yè)信息咨詢(xún)機構，擁有資深的專(zhuān)家團隊，多年來(lái)已經(jīng)為上萬(wàn)家企業(yè)單位、咨詢(xún)機構、金融機構、行業(yè)協(xié)會(huì )、個(gè)人投資者等提供了專(zhuān)業(yè)的行業(yè)分析報告，客戶(hù)涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，并得到了客戶(hù)的廣泛認可。
【目錄大綱】
第一章 2019-2023年中國云計算行業(yè)發(fā)展概述
第一節 云計算行業(yè)發(fā)展情況概述
一、云計算行業(yè)相關(guān)定義
二、云計算特點(diǎn)分析
三、云計算行業(yè)基本情況介紹
四、云計算行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式
1、生產(chǎn)模式
2、采購模式
3、銷(xiāo)售/服務(wù)模式
五、云計算行業(yè)需求主體分析
第二節 中國云計算行業(yè)生命周期分析
一、云計算行業(yè)生命周期理論概述
二、云計算行業(yè)所屬的生命周期分析
第三節 云計算行業(yè)經(jīng)濟指標分析
一、云計算行業(yè)的贏(yíng)利性分析
二、云計算行業(yè)的經(jīng)濟周期分析
三、云計算行業(yè)附加值的提升空間分析
第二章 2019-2023年全球云計算行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現狀分析
第一節 全球云計算行業(yè)發(fā)展歷程回顧
第二節 全球云計算行業(yè)市場(chǎng)規模與區域分布情況
第三節 亞洲云計算行業(yè)地區市場(chǎng)分析
一、亞洲云計算行業(yè)市場(chǎng)現狀分析
二、亞洲云計算行業(yè)市場(chǎng)規模與市場(chǎng)需求分析
三、亞洲云計算行業(yè)市場(chǎng)前景分析
第四節 北美云計算行業(yè)地區市場(chǎng)分析
一、北美云計算行業(yè)市場(chǎng)現狀分析
二、北美云計算行業(yè)市場(chǎng)規模與市場(chǎng)需求分析
三、北美云計算行業(yè)市場(chǎng)前景分析
第五節 歐洲云計算行業(yè)地區市場(chǎng)分析
一、歐洲云計算行業(yè)市場(chǎng)現狀分析
二、歐洲云計算行業(yè)市場(chǎng)規模與市場(chǎng)需求分析
三、歐洲云計算行業(yè)市場(chǎng)前景分析
第六節 2024-2031年世界云計算行業(yè)分布走勢預測
第七節 2024-2031年全球云計算行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第三章 中國云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節 我國宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境分析
第二節 我國宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境對云計算行業(yè)的影響分析
第三節 中國云計算行業(yè)政策環(huán)境分析
一、行業(yè)監管體制現狀
二、行業(yè)主要政策法規
三、主要行業(yè)標準
第四節 政策環(huán)境對云計算行業(yè)的影響分析
第五節 中國云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)社會(huì )環(huán)境分析
第四章 中國云計算行業(yè)運行情況
第一節 中國云計算行業(yè)發(fā)展狀況情況介紹
一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧
二、行業(yè)創(chuàng )新情況分析
三、行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析
第二節 中國云計算行業(yè)市場(chǎng)規模分析
一、影響中國云計算行業(yè)市場(chǎng)規模的因素
二、中國云計算行業(yè)市場(chǎng)規模
三、中國云計算行業(yè)市場(chǎng)規模解析
第三節 中國云計算行業(yè)供應情況分析
一、中國云計算行業(yè)供應規模
二、中國云計算行業(yè)供應特點(diǎn)
第四節 中國云計算行業(yè)需求情況分析
一、中國云計算行業(yè)需求規模
二、中國云計算行業(yè)需求特點(diǎn)
第五節 中國云計算行業(yè)供需平衡分析
第五章 中國云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和細分市場(chǎng)分析
第一節 中國云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述
一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹
二、產(chǎn)業(yè)鏈運行機制
三、云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解
第二節 中國云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節分析
一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀
二、上游產(chǎn)業(yè)對云計算行業(yè)的影響分析
三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀
四、下游產(chǎn)業(yè)對云計算行業(yè)的影響分析
第三節 我國云計算行業(yè)細分市場(chǎng)分析
一、細分市場(chǎng)一
二、細分市場(chǎng)二
第六章 2019-2023年中國云計算行業(yè)市場(chǎng)競爭分析
第一節 中國云計算行業(yè)競爭現狀分析
一、中國云計算行業(yè)競爭格局分析
二、中國云計算行業(yè)主要品牌分析
第二節 中國云計算行業(yè)集中度分析
一、中國云計算行業(yè)市場(chǎng)集中度影響因素分析
二、中國云計算行業(yè)市場(chǎng)集中度分析
第三節 中國云計算行業(yè)競爭特征分析
一、 企業(yè)區域分布特征
二、企業(yè)規模分布特征
三、企業(yè)所有制分布特征
第七章 2019-2023年中國云計算行業(yè)模型分析
第一節 中國云計算行業(yè)競爭結構分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供應商議價(jià)能力
三、購買(mǎi)者議價(jià)能力
四、新進(jìn)入者威脅
五、替代品威脅
六、同業(yè)競爭程度
七、波特五力模型分析結論
第二節 中國云計算行業(yè)SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行業(yè)優(yōu)勢分析
三、行業(yè)劣勢
四、行業(yè)機會(huì )
五、行業(yè)威脅
六、中國云計算行業(yè)SWOT分析結論
第三節 中國云計算行業(yè)競爭環(huán)境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經(jīng)濟因素
四、社會(huì )因素
五、技術(shù)因素
六、PEST模型分析結論
第八章 2019-2023年中國云計算行業(yè)需求特點(diǎn)與動(dòng)態(tài)分析
第一節 中國云計算行業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)情況
第二節 中國云計算行業(yè)消費市場(chǎng)特點(diǎn)分析
一、需求偏好
二、價(jià)格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節 云計算行業(yè)成本結構分析
第四節 云計算行業(yè)價(jià)格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節 中國云計算行業(yè)價(jià)格現狀分析
第六節 中國云計算行業(yè)平均價(jià)格走勢預測
一、中國云計算行業(yè)平均價(jià)格趨勢分析
二、中國云計算行業(yè)平均價(jià)格變動(dòng)的影響因素
第九章 中國云計算行業(yè)所屬行業(yè)運行數據監測
第一節 中國云計算行業(yè)所屬行業(yè)總體規模分析
一、企業(yè)數量結構分析
二、行業(yè)資產(chǎn)規模分析
第二節 中國云計算行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷(xiāo)與費用分析
一、流動(dòng)資產(chǎn)
二、銷(xiāo)售收入分析
三、負債分析
四、利潤規模分析
五、產(chǎn)值分析
第三節 中國云計算行業(yè)所屬行業(yè)財務(wù)指標分析
一、行業(yè)盈利能力分析
二、行業(yè)償債能力分析
三、行業(yè)營(yíng)運能力分析
四、行業(yè)發(fā)展能力分析
第十章 2019-2023年中國云計算行業(yè)區域市場(chǎng)現狀分析
第一節 中國云計算行業(yè)區域市場(chǎng)規模分析
一、影響云計算行業(yè)區域市場(chǎng)分布的因素
二、中國云計算行業(yè)區域市場(chǎng)分布
第二節 中國華東地區云計算行業(yè)市場(chǎng)分析
一、華東地區概述
二、華東地區經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華東地區云計算行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）華東地區云計算行業(yè)市場(chǎng)規模
（2）華東地區云計算行業(yè)市場(chǎng)現狀
（3）華東地區云計算行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第三節 華中地區市場(chǎng)分析
一、華中地區概述
二、華中地區經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華中地區云計算行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）華中地區云計算行業(yè)市場(chǎng)規模
（2）華中地區云計算行業(yè)市場(chǎng)現狀
（3）華中地區云計算行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第四節 華南地區市場(chǎng)分析
一、華南地區概述
二、華南地區經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華南地區云計算行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）華南地區云計算行業(yè)市場(chǎng)規模
（2）華南地區云計算行業(yè)市場(chǎng)現狀
（3）華南地區云計算行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第五節 華北地區云計算行業(yè)市場(chǎng)分析
一、華北地區概述
二、華北地區經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華北地區云計算行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）華北地區云計算行業(yè)市場(chǎng)規模
（2）華北地區云計算行業(yè)市場(chǎng)現狀
（3）華北地區云計算行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第六節 東北地區市場(chǎng)分析
一、東北地區概述
二、東北地區經(jīng)濟環(huán)境分析
三、東北地區云計算行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）東北地區云計算行業(yè)市場(chǎng)規模
（2）東北地區云計算行業(yè)市場(chǎng)現狀
（3）東北地區云計算行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第七節 西南地區市場(chǎng)分析
一、西南地區概述
二、西南地區經(jīng)濟環(huán)境分析
三、西南地區云計算行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）西南地區云計算行業(yè)市場(chǎng)規模
（2）西南地區云計算行業(yè)市場(chǎng)現狀
（3）西南地區云計算行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第八節 西北地區市場(chǎng)分析
一、西北地區概述
二、西北地區經(jīng)濟環(huán)境分析
三、西北地區云計算行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）西北地區云計算行業(yè)市場(chǎng)規模
（2）西北地區云計算行業(yè)市場(chǎng)現狀
（3）西北地區云計算行業(yè)市場(chǎng)規模預測
第十一章 云計算行業(yè)企業(yè)分析（隨數據更新有調整）
第一節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
1、主要經(jīng)濟指標情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運營(yíng)能力分析
5、企業(yè)成長(cháng)能力分析
四、公司優(yōu) 勢分析
第二節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)劣勢分析
第三節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第四節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第五節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第六節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第七節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第八節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第九節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第十節 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢分析
第十二章 2024-2031年中國云計算行業(yè)發(fā)展前景分析與預測
第一節 中國云計算行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景分析
一、云計算行業(yè)國內投資環(huán)境分析
二、中國云計算行業(yè)市場(chǎng)機會(huì )分析
三、中國云計算行業(yè)投資增速預測
第二節 中國云計算行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢預測
第三節 中國云計算行業(yè)規模發(fā)展預測
一、中國云計算行業(yè)市場(chǎng)規模預測
二、中國云計算行業(yè)市場(chǎng)規模增速預測
三、中國云計算行業(yè)產(chǎn)值規模預測
四、中國云計算行業(yè)產(chǎn)值增速預測
五、中國云計算行業(yè)供需情況預測
第四節 中國云計算行業(yè)盈利走勢預測
第十三章 2024-2031年中國云計算行業(yè)進(jìn)入壁壘與投資風(fēng)險分析
第一節 中國云計算行業(yè)進(jìn)入壁壘分析
一、云計算行業(yè)資金壁壘分析
二、云計算行業(yè)技術(shù)壁壘分析
三、云計算行業(yè)人才壁壘分析
四、云計算行業(yè)品牌壁壘分析
五、云計算行業(yè)其他壁壘分析
第二節 云計算行業(yè)風(fēng)險分析
一、云計算行業(yè)宏觀(guān)環(huán)境風(fēng)險
二、云計算行業(yè)技術(shù)風(fēng)險
三、云計算行業(yè)競爭風(fēng)險
四、云計算行業(yè)其他風(fēng)險
第三節 中國云計算行業(yè)存在的問(wèn)題
第四節 中國云計算行業(yè)解決問(wèn)題的策略分析
第十四章 2024-2031年中國云計算行業(yè)研究結論及投資建議
第一節 觀(guān)研天下中國云計算行業(yè)研究綜述
一、行業(yè)投資價(jià)值
二、行業(yè)風(fēng)險評估
第二節 中國云計算行業(yè)進(jìn)入策略分析
一、行業(yè)目標客戶(hù)群體
二、細分市場(chǎng)選擇
三、區域市場(chǎng)的選擇
第三節 云計算行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略分析
一、云計算行業(yè)產(chǎn)品策略
二、云計算行業(yè)定價(jià)策略
三、云計算行業(yè)渠道策略
四、云計算行業(yè)促銷(xiāo)策略
第四節 觀(guān)研天下分析師投資建議
圖表詳見(jiàn)報告正文······
