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    中國智能工廠(chǎng)行業(yè)發(fā)展深度分析與投資前景預測報告(2024-2031)

    中國智能工廠(chǎng)行業(yè)發(fā)展深度分析與投資前景預測報告(2024-2031)

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    智能工廠(chǎng)是利用各種現代化的技術(shù),實(shí)現工廠(chǎng)的辦公、管理及生產(chǎn)自動(dòng)化,達到加強及規范企業(yè)管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進(jìn)行安全生產(chǎn)、提供決策參考、加強外界聯(lián)系、拓寬國際市場(chǎng)的目的。

    近些年來(lái),為了加快建設智能工廠(chǎng),推動(dòng)智能工廠(chǎng)行業(yè)的發(fā)展,我國陸續發(fā)布了許多相關(guān)政策,如2023年12月工業(yè)和信息化部發(fā)布的《關(guān)于加快傳統制造業(yè)轉型升級的指導意見(jiàn)》提到以場(chǎng)景化方式推動(dòng)數字化車(chē)間和智能工廠(chǎng)建設,探索智能設計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)模式,樹(shù)立一批數字化轉型的典型標桿。

    我國智能工廠(chǎng)行業(yè)相關(guān)政策

    發(fā)布時(shí)間 發(fā)布部門(mén) 政策名稱(chēng) 主要內容
    2022年4月 工業(yè)和信息化部 關(guān)于“十四五”推動(dòng)石化化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導意見(jiàn)  發(fā)布石化化工行業(yè)智能制造標準體系建設指南,編制智能工廠(chǎng)、智慧園區等標準。針對行業(yè)特點(diǎn),建設并遴選一批數字化車(chē)間、智能工廠(chǎng)、智慧園區標桿。
    2022年8月 科技部 關(guān)于支持建設新一代人工智能示范應用場(chǎng)景的通知 針對流程制造業(yè)、離散制造業(yè)工廠(chǎng)中生產(chǎn)調度、參數控制、設備健康管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節,綜合運用工廠(chǎng)數字孿生、智能控制、優(yōu)化決策等技術(shù),在生產(chǎn)過(guò)程智能決策、柔性化制造、大型設備能耗優(yōu)化、設備智能診斷與維護等方面形成具有行業(yè)特色、可復制推廣的智能工廠(chǎng)解決方案,在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)行示范應用。
    2023年1月 工業(yè)和信息化部 關(guān)于推動(dòng)能源電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導意見(jiàn) 加快智能工廠(chǎng)建設,推進(jìn)關(guān)鍵工序數字化改造,優(yōu)化生產(chǎn)工藝及質(zhì)量管控系統。
    2023年3月 工業(yè)和信息化部 關(guān)于培育傳統優(yōu)勢食品產(chǎn)區和地方特色食品產(chǎn)業(yè)的指導意見(jiàn) 推廣數字化研發(fā)設計,推動(dòng)加工工藝流程再造,鍛造一批數字化車(chē)間、5G全連接工廠(chǎng)和智能工廠(chǎng),實(shí)現柔性生產(chǎn)和智能制造,加快產(chǎn)品迭代更新,提升供給與需求適配性。
    2023年8月 工業(yè)和信息化部 建材行業(yè)穩增長(cháng)工作方案 加快研制一批重點(diǎn)細分領(lǐng)域智能裝備、智能工廠(chǎng)、智能服務(wù)、智能賦能技術(shù)、集成互聯(lián)等關(guān)鍵標準。以礦山開(kāi)采、原料制備、破碎粉磨、窯爐控制、物流倉儲、在線(xiàn)檢測、能源管控、設備運維等為重點(diǎn),遴選一批智能制造創(chuàng )新平臺、智能工廠(chǎng)、數字礦山等典型案例,培育系統解決方案,鼓勵第三方機構搭建平臺促進(jìn)推廣應用。
    2023年8月 工業(yè)和信息化部 機械行業(yè)穩增長(cháng)工作方案(2023-2024年) 持續實(shí)施智能制造試點(diǎn)示范行動(dòng),打造一批世界級智能工廠(chǎng)和智慧供應鏈,探索企業(yè)形態(tài)和產(chǎn)業(yè)模式變革。
    2023年9月 國家發(fā)展改革委 電力需求側管理辦法(2023年版) 支持多元化開(kāi)發(fā)智能用電應用場(chǎng)景,建設智能工廠(chǎng)、智能園區、智能樓宇、智能小區、智能家居等,加強智能電網(wǎng)建設應用,支撐智慧城市發(fā)展。
    2023年12月 工業(yè)和信息化部 關(guān)于加快傳統制造業(yè)轉型升級的指導意見(jiàn) 以場(chǎng)景化方式推動(dòng)數字化車(chē)間和智能工廠(chǎng)建設,探索智能設計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)模式,樹(shù)立一批數字化轉型的典型標桿。

    資料來(lái)源:觀(guān)研天下整理

    為了響應國家號召,各省市出臺一系列政策,積極建設智能工廠(chǎng),推動(dòng)智能工廠(chǎng)行業(yè)的發(fā)展,比如2023年5月上海市發(fā)布的《上海市推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2023-2025年)》提出加快建設智能工廠(chǎng)。實(shí)施智能工廠(chǎng)領(lǐng)航計劃,制定“一廠(chǎng)一方案”,打造20家標桿性智能工廠(chǎng)、200家示范性智能工廠(chǎng),新增應用工業(yè)機器人不少于2萬(wàn)臺。創(chuàng )新“智評券”,為企業(yè)提供評估診斷和改造升級等服務(wù)。建設新型智能制造信息基礎設施公共服務(wù)平臺,打造供需快速匹配的服務(wù)體系。

    部分省市智能工廠(chǎng)行業(yè)相關(guān)政策

    省市 發(fā)布時(shí)間 政策名稱(chēng) 主要內容
    安徽省 2023年2月 以數字化轉型推動(dòng)制造業(yè)高端化智能化綠色化發(fā)展實(shí)施方案(2023—2025年) 從2023年起,每年新增省級重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺10家以上,打造省級數字化轉型典型示范項目100個(gè),新增“數字領(lǐng)航”企業(yè)、省級智能工廠(chǎng)和數字化車(chē)間200個(gè),建設數字化改造區域樣板20個(gè),規模以上工業(yè)單位增加值能耗下降3.2%左右。
    北京市 2023年2月 關(guān)于北京市推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn) 圍繞智能機器人、智能專(zhuān)用設備、智能終端、航空航天、軌道交通等重點(diǎn)領(lǐng)域,支持建設智能產(chǎn)線(xiàn)、智能工廠(chǎng),發(fā)展柔性化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同、服務(wù)化延伸、數字化管理。
    上海市 2023年5月 上海市推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2023-2025年) 加快建設智能工廠(chǎng)。實(shí)施智能工廠(chǎng)領(lǐng)航計劃,制定“一廠(chǎng)一方案”,打造20家標桿性智能工廠(chǎng)、200家示范性智能工廠(chǎng),新增應用工業(yè)機器人不少于2萬(wàn)臺。創(chuàng )新“智評券”,為企業(yè)提供評估診斷和改造升級等服務(wù)。建設新型智能制造信息基礎設施公共服務(wù)平臺,打造供需快速匹配的服務(wù)體系。
    江西省 2023年7月 江西省制造業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈現代化建設“1269”行動(dòng)計劃(2023-2026年) 到2026年,建設3-5個(gè)國家級智能制造優(yōu)秀場(chǎng)景,培育20家以上省級智能制造標桿企業(yè),建設100個(gè)數字化車(chē)間與智能工廠(chǎng),開(kāi)發(fā)和推廣一批數字化轉型方案。
    河南省 2023年8月 河南省建設制造強省三年行動(dòng)計劃(2023—2025年) 支持企業(yè)聚焦精益運營(yíng)、質(zhì)量管控、敏捷協(xié)同、設備管理、產(chǎn)量提升、能耗管控等關(guān)鍵環(huán)節打造“5G+”“數字孿生+”“人工智能+”等智能制造應用場(chǎng)景,累計建成1000個(gè)智能工廠(chǎng)(車(chē)間),創(chuàng )建一批國家智能制造示范工廠(chǎng)。
    云南省 2023年9月 云南省專(zhuān)精特新企業(yè)培育三年行動(dòng)計劃(2023—2025年) 實(shí)施數字化 賦能專(zhuān)項行動(dòng),支持專(zhuān)精特新工業(yè)企業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化改造,建設智能工廠(chǎng)、智能車(chē)間,提升智能制造水平 ,加快企業(yè)數字化轉型。
    天津市 2023年11月 關(guān)于促進(jìn)民營(yíng)經(jīng)濟發(fā)展壯大的若干措施 鼓勵中小企業(yè)數字化轉型,開(kāi)展智能制造試點(diǎn)示范,持續創(chuàng )建智能工廠(chǎng)和數字化車(chē)間。
    四川省 2023年11月 四川省開(kāi)發(fā)區發(fā)展規劃(2023—2027年) 推廣智能制造模式?引導企業(yè)設備換芯、生產(chǎn)換線(xiàn)、機器換人?建設智慧園區、智能工廠(chǎng)、數字車(chē)間?打造一批“數字領(lǐng)航”企業(yè)、智能制造示范工廠(chǎng)標桿園區和優(yōu)秀場(chǎng)景。

    資料來(lái)源:觀(guān)研天下整理

    隨著(zhù)工業(yè)4.0和中國制造2025戰略推出和升級,工廠(chǎng)智能化大勢所趨。因此,我國智能工廠(chǎng)行業(yè)得到了很好的發(fā)展,預計2024年市場(chǎng)規模將超1.2萬(wàn)億元。我國智能工廠(chǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈涉及范圍廣泛,主要有工業(yè)軟件、工業(yè)機器人、大數據、云計算、傳感器、數控系統等企業(yè)參與。整體而言,其市場(chǎng)競爭格局較為分散,企業(yè)間競爭較為激烈。此外,由于智能工廠(chǎng)行業(yè)對技術(shù)和資金要求比較高,所以大型和技術(shù)密集型企業(yè)在行業(yè)競爭中存在明顯優(yōu)勢。

    在2023(第九屆)國際智能制造(武漢)論壇上發(fā)布的“2023(第二屆)中國標桿智能工廠(chǎng)百強榜”顯示,中國標桿智能工廠(chǎng)百強多集中在中東部和沿海地區。其中江蘇省、浙江省、廣東省、山東省、湖北省排名前五,數量占比60%。

    2023(第二屆)中國標桿智能工廠(chǎng)百強榜”數量排名前五的省份情況

    省市 數量 上榜名單
    江蘇省 16 蘇州璨曜光電有限公司、蜂巢能源車(chē)規級動(dòng)力電池AI智能制造廠(chǎng)、南京奧托立夫汽車(chē)安全系統有限公司、理想汽車(chē)常州工廠(chǎng)、普天電力變壓器鐵心二工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標桿工廠(chǎng)、南通深南電路有限公司、南京市欣旺達動(dòng)力電池標桿智能工廠(chǎng)、南京康尼機電股份有限公司、無(wú)錫市紅豆男裝有限公司、萊頓汽車(chē)部件(蘇州)有限公司、江蘇雙瑞風(fēng)電智能工廠(chǎng)、南京天加環(huán)境科技有限公司商用工廠(chǎng)、江蘇豐尚智能科技有限公司智能化飼料加工成套裝備智能工廠(chǎng)、華信藤倉光纖光纜智能工廠(chǎng)、星宇車(chē)燈智能制造工廠(chǎng)、貝特瑞(江蘇)新材料科技有限公司鋰電池高鎳三元正極材料智能工廠(chǎng)
    浙江省 14 格力電器(杭州)有限公司、中策橡膠集團股份有限公司、杭州??低晹底旨夹g(shù)股份有限公司、浙江恒逸石化有限公司、寧波公牛電器有限公司、良信電器(海鹽)有限公司、杰克科技股份有限公司濱海工廠(chǎng)、浙江正泰建筑電器有限公司、維達紙業(yè)(浙江)有限公司、橫店集團東磁股份有限公司、雙環(huán)傳動(dòng)新能源汽車(chē)零部件未來(lái)工廠(chǎng)、天正電氣智能工廠(chǎng)、珀萊雅化妝品股份有限公司湖州分公司、諾力智能物流裝備智能工廠(chǎng)
    廣東省 13 廣汽埃安第二智造中心、佛山市順德區美的飲水機制造有限公司、捷普電子(廣州)有限公司、聯(lián)想南方智能制造基地、深圳創(chuàng )維-RGB電子有限公司石巖工廠(chǎng)、湯臣倍健股份有限公司、廣東萬(wàn)和新電氣股份有限公司、索菲亞一大規模個(gè)性化定制家居數字化智能制造示范工廠(chǎng)、蒙娜麗莎數智化工廠(chǎng)、珠海格力電器股份有限公司香洲分公司501鈑金工廠(chǎng)、先進(jìn)電子(珠海)有限公司、廣東順威精密塑料股份有限公司、大富配天智能工廠(chǎng)
    山東省 9 一汽-大眾華東基地汽車(chē)智能工廠(chǎng)、山東富倫鋼鐵有限公司、玫德集團高端流體輸送產(chǎn)品智能工廠(chǎng)、青島雙瑞海洋環(huán)境工程股份有限公司、保齡寶生物股份有限公司、中電裝備山東電子有限公司、山東電工電氣集團新能科技有限公司、東營(yíng)市??迫鹆只び邢薰?、山東中潤液壓機械有限公司
    湖北省 8 武漢海爾電冰柜有限公司、烽火通信系統設備制造部、武漢天馬OLED產(chǎn)業(yè)基地、上汽通用汽車(chē)有限公司武漢分公司、風(fēng)汽車(chē)集團股份有限公司猛士汽車(chē)科技公司、安琪酵母健康食品原料智能化工廠(chǎng)、大冶特鋼鐵前5G全連接工廠(chǎng)、黃石東貝壓縮機有限公司

    資料來(lái)源:數字化企業(yè)、觀(guān)研天下整理

    目前,我國智能工廠(chǎng)行業(yè)主要上市公司包括格力電器(000651)、智云股份(300097)、海得控制(002184)中控技術(shù)(688777)、科大智能(300222)等,涉及產(chǎn)業(yè)鏈包括提供智能裝備和相關(guān)服務(wù)等。

    我國智能工廠(chǎng)行業(yè)主要上市公司情況

    公司簡(jiǎn)稱(chēng) 公司簡(jiǎn)介
    格力電器(000651) 公司成立于1991年,產(chǎn)業(yè)覆蓋家用消費品和工業(yè)裝備兩大領(lǐng)域,已經(jīng)形成了成熟的智能制造生產(chǎn)流程。目前,格力智能裝備不僅為自身自動(dòng)化改造提供先進(jìn)設備,同時(shí)也為家電、汽車(chē)、食品、3C數碼、建材衛浴等眾多行業(yè)提供服務(wù)。
    智云股份(300097) 公司成立于1992年,是國內領(lǐng)先的成套自動(dòng)化裝備方案解決商,為客戶(hù)提供自動(dòng)化制造工藝系統研發(fā)及系統集成服務(wù),現技術(shù)和產(chǎn)品覆蓋國內95%以上的發(fā)動(dòng)機廠(chǎng)商。
    海得控制(002184) 公司成立于1994年,是國內工業(yè)信息化和自動(dòng)化領(lǐng)域領(lǐng)先的并擁有自主核心技術(shù)的產(chǎn)品制造商和系統集成服務(wù)商,通過(guò)為工業(yè)用戶(hù)提供智能化的軟硬件控制產(chǎn)品、數字化的管理工具和應用端的解決方案,幫助工業(yè)用戶(hù)實(shí)現生產(chǎn)與管理的提質(zhì)增效和節能降耗,促進(jìn)制造業(yè)智能化轉型升級。
    中控技術(shù)(688777) 公司成立于1999年,是流程工業(yè)智能制造整體解決方案供應商,聚焦流程工業(yè)自動(dòng)化、數字化、智能化需求,面向工業(yè)3.0+工業(yè)4.0全力構建“135客戶(hù)價(jià)值創(chuàng )新模式”。
    科大智能(300222) 公司成立于2002年,是全國領(lǐng)先的智能工業(yè)、智能配電網(wǎng)整體解決方案供應商之一,以“數字工業(yè)、數字能源”兩大業(yè)務(wù)載體,積極布局機器人先進(jìn)控制、人工智能、主動(dòng)配電網(wǎng)等核心技術(shù)研發(fā)。
    能科科技(603859) 公司成立于2006年,致力成為制造業(yè)企業(yè)的數字化轉型合作伙伴,圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營(yíng)生態(tài),圍繞全流程數字孿生組織能力,以生產(chǎn)力中臺為基礎,建設新時(shí)代企業(yè)應用服務(wù)基礎設施,賦能客戶(hù)實(shí)現智能制造轉型與數字化運作。

    資料來(lái)源:公開(kāi)資料、觀(guān)研天下整理

    從企業(yè)業(yè)績(jì)來(lái)看,2023年前三季度格力電器(000651)、智云股份(300097)、海得控制(002184)等5家上市公司實(shí)現營(yíng)業(yè)收入和歸母凈利潤同比雙增長(cháng),其中海得控制(002184)營(yíng)業(yè)收入同比增長(cháng)最大,數據顯示,其實(shí)現營(yíng)業(yè)收入24.54億元,同比增長(cháng)45.80%;智云股份(300097)歸母凈利潤同比增長(cháng)最大,為1.515億元,同比增長(cháng)241.92%。

    2023年前三季度我國智能工廠(chǎng)行業(yè)主要上市公司營(yíng)收情況

    公司簡(jiǎn)稱(chēng) 營(yíng)業(yè)收入 同比增長(cháng) 歸母凈利潤 同比增長(cháng)
    格力電器(000651) 1558億元 5.03 % 200.9億元 9.77%
    智云股份(300097) 3.941億元 12.48% 1.515億元 241.92%
    海得控制(002184) 24.54億元 45.80% 1.006億元 30.84%
    中控技術(shù)(688777) 56.79億元 34.36% 6.934億元 46.16%
    科大智能(300222) 21.09億元 -7.71% -4392萬(wàn)元 50.57%
    能科科技(603859) 10.85億元 34.05% 1.654億元 51.49%

    數據來(lái)源:各公司財報、東方財富網(wǎng)、觀(guān)研天下整理(WJ)

    注:上述信息僅作參考,具體內容請以報告正文為準。

    觀(guān)研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國智能工廠(chǎng)行業(yè)發(fā)展深度分析與投資前景預測報告(2024-2031)》涵蓋行業(yè)最新數據,市場(chǎng)熱點(diǎn),政策規劃,競爭情報,市場(chǎng)前景預測,投資策略等內容。更輔以大量直觀(guān)的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、市場(chǎng)商機動(dòng)向、正確制定企業(yè)競爭戰略和投資策略。本報告依據國家統計局、海關(guān)總署和國家信息中心等渠道發(fā)布的權威數據,結合了行業(yè)所處的環(huán)境,從理論到實(shí)踐、從宏觀(guān)到微觀(guān)等多個(gè)角度進(jìn)行市場(chǎng)調研分析。

    行業(yè)報告是業(yè)內企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門(mén)準確把握行業(yè)發(fā)展趨勢,洞悉行業(yè)競爭格局,規避經(jīng)營(yíng)和投資風(fēng)險,制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。本報告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進(jìn)行投資不可或缺的重要工具。觀(guān)研天下是國內知名的行業(yè)信息咨詢(xún)機構,擁有資深的專(zhuān)家團隊,多年來(lái)已經(jīng)為上萬(wàn)家企業(yè)單位、咨詢(xún)機構、金融機構、行業(yè)協(xié)會(huì )、個(gè)人投資者等提供了專(zhuān)業(yè)的行業(yè)分析報告,客戶(hù)涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),并得到了客戶(hù)的廣泛認可。

    【目錄大綱】

    第一章 2019-2023年中國智能工廠(chǎng)行業(yè)發(fā)展概述

    第一節 智能工廠(chǎng)行業(yè)發(fā)展情況概述

    一、智能工廠(chǎng)行業(yè)相關(guān)定義

    二、智能工廠(chǎng)特點(diǎn)分析

    三、智能工廠(chǎng)行業(yè)基本情況介紹

    四、智能工廠(chǎng)行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式

    1、生產(chǎn)模式

    2、采購模式

    3、銷(xiāo)售/服務(wù)模式

    五、智能工廠(chǎng)行業(yè)需求主體分析

    第二節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)生命周期分析

    一、智能工廠(chǎng)行業(yè)生命周期理論概述

    二、智能工廠(chǎng)行業(yè)所屬的生命周期分析

    第三節 智能工廠(chǎng)行業(yè)經(jīng)濟指標分析

    一、智能工廠(chǎng)行業(yè)的贏(yíng)利性分析

    二、智能工廠(chǎng)行業(yè)的經(jīng)濟周期分析

    三、智能工廠(chǎng)行業(yè)附加值的提升空間分析

    第二章 2019-2023年全球智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現狀分析

    第一節 全球智能工廠(chǎng)行業(yè)發(fā)展歷程回顧

    第二節 全球智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模與區域分布情況

    第三節 亞洲智能工廠(chǎng)行業(yè)地區市場(chǎng)分析

    一、亞洲智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)現狀分析

    二、亞洲智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模與市場(chǎng)需求分析

    三、亞洲智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)前景分析

    第四節 北美智能工廠(chǎng)行業(yè)地區市場(chǎng)分析

    一、北美智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)現狀分析

    二、北美智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模與市場(chǎng)需求分析

    三、北美智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)前景分析

    第五節 歐洲智能工廠(chǎng)行業(yè)地區市場(chǎng)分析

    一、歐洲智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)現狀分析

    二、歐洲智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模與市場(chǎng)需求分析

    三、歐洲智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)前景分析

    第六節 2024-2031年世界智能工廠(chǎng)行業(yè)分布走勢預測

    第七節 2024-2031年全球智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    第三章 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

    第一節 我國宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境分析

    第二節 我國宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境對智能工廠(chǎng)行業(yè)的影響分析

    第三節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)政策環(huán)境分析

    一、行業(yè)監管體制現狀

    二、行業(yè)主要政策法規

    三、主要行業(yè)標準

    第四節 政策環(huán)境對智能工廠(chǎng)行業(yè)的影響分析

    第五節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)社會(huì )環(huán)境分析

    第四章 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)運行情況

    第一節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)發(fā)展狀況情況介紹

    一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧

    二、行業(yè)創(chuàng )新情況分析

    三、行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析

    第二節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模分析

    一、影響中國智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模的因素

    二、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模

    三、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模解析

    第三節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)供應情況分析

    一、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)供應規模

    二、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)供應特點(diǎn)

    第四節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)需求情況分析

    一、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)需求規模

    二、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)需求特點(diǎn)

    第五節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)供需平衡分析

    第五章 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和細分市場(chǎng)分析

    第一節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述

    一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹

    二、產(chǎn)業(yè)鏈運行機制

    三、智能工廠(chǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解

    第二節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節分析

    一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀

    二、上游產(chǎn)業(yè)對智能工廠(chǎng)行業(yè)的影響分析

    三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀

    四、下游產(chǎn)業(yè)對智能工廠(chǎng)行業(yè)的影響分析

    第三節 我國智能工廠(chǎng)行業(yè)細分市場(chǎng)分析

    一、細分市場(chǎng)一

    二、細分市場(chǎng)二

    第六章 2019-2023年中國智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)競爭分析

    第一節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)競爭現狀分析

    一、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)競爭格局分析

    二、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)主要品牌分析

    第二節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)集中度分析

    一、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)集中度影響因素分析

    二、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)集中度分析

    第三節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)競爭特征分析

    一、 企業(yè)區域分布特征

    二、企業(yè)規模分布特征

    三、企業(yè)所有制分布特征

    第七章 2019-2023年中國智能工廠(chǎng)行業(yè)模型分析

    第一節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)競爭結構分析(波特五力模型)

    一、波特五力模型原理

    二、供應商議價(jià)能力

    三、購買(mǎi)者議價(jià)能力

    四、新進(jìn)入者威脅

    五、替代品威脅

    六、同業(yè)競爭程度

    七、波特五力模型分析結論

    第二節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)SWOT分析

    一、SOWT模型概述

    二、行業(yè)優(yōu)勢分析

    三、行業(yè)劣勢

    四、行業(yè)機會(huì )

    五、行業(yè)威脅

    六、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)SWOT分析結論

    第三節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)競爭環(huán)境分析(PEST

    一、PEST模型概述

    二、政策因素

    三、經(jīng)濟因素

    四、社會(huì )因素

    五、技術(shù)因素

    六、PEST模型分析結論

    第八章 2019-2023年中國智能工廠(chǎng)行業(yè)需求特點(diǎn)與動(dòng)態(tài)分析

    第一節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)情況

    第二節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)消費市場(chǎng)特點(diǎn)分析

    一、需求偏好

    二、價(jià)格偏好

    三、品牌偏好

    四、其他偏好

    第三節 智能工廠(chǎng)行業(yè)成本結構分析

    第四節 智能工廠(chǎng)行業(yè)價(jià)格影響因素分析

    一、供需因素

    二、成本因素

    三、其他因素

    第五節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)價(jià)格現狀分析

    第六節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)平均價(jià)格走勢預測

    一、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)平均價(jià)格趨勢分析

    二、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)平均價(jià)格變動(dòng)的影響因素

    第九章 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)所屬行業(yè)運行數據監測

    第一節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)所屬行業(yè)總體規模分析

    一、企業(yè)數量結構分析

    二、行業(yè)資產(chǎn)規模分析

    第二節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷(xiāo)與費用分析

    一、流動(dòng)資產(chǎn)

    二、銷(xiāo)售收入分析

    三、負債分析

    四、利潤規模分析

    五、產(chǎn)值分析

    第三節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)所屬行業(yè)財務(wù)指標分析

    一、行業(yè)盈利能力分析

    二、行業(yè)償債能力分析

    三、行業(yè)營(yíng)運能力分析

    四、行業(yè)發(fā)展能力分析

    第十章 2019-2023年中國智能工廠(chǎng)行業(yè)區域市場(chǎng)現狀分析

    第一節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)區域市場(chǎng)規模分析

    一、影響智能工廠(chǎng)行業(yè)區域市場(chǎng)分布的因素

    二、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)區域市場(chǎng)分布

    第二節 中國華東地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)分析

    一、華東地區概述

    二、華東地區經(jīng)濟環(huán)境分析

    三、華東地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)分析

    1)華東地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模

    2華東地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)現狀

    3)華東地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    第三節 華中地區市場(chǎng)分析

    一、華中地區概述

    二、華中地區經(jīng)濟環(huán)境分析

    三、華中地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)分析

    1)華中地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模

    2)華中地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)現狀

    3)華中地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    第四節 華南地區市場(chǎng)分析

    一、華南地區概述

    二、華南地區經(jīng)濟環(huán)境分析

    三、華南地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)分析

    1)華南地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模

    2)華南地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)現狀

    3)華南地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    第五節 華北地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)分析

    一、華北地區概述

    二、華北地區經(jīng)濟環(huán)境分析

    三、華北地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)分析

    1)華北地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模

    2)華北地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)現狀

    3)華北地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    第六節 東北地區市場(chǎng)分析

    一、東北地區概述

    二、東北地區經(jīng)濟環(huán)境分析

    三、東北地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)分析

    1)東北地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模

    2)東北地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)現狀

    3)東北地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    第七節 西南地區市場(chǎng)分析

    一、西南地區概述

    二、西南地區經(jīng)濟環(huán)境分析

    三、西南地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)分析

    1)西南地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模

    2)西南地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)現狀

    3)西南地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    第八節 西北地區市場(chǎng)分析

    一、西北地區概述

    二、西北地區經(jīng)濟環(huán)境分析

    三、西北地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)分析

    1)西北地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模

    2)西北地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)現狀

    3)西北地區智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    第十一章 智能工廠(chǎng)行業(yè)企業(yè)分析(隨數據更新有調整)

    第一節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    1、主要經(jīng)濟指標情況

    2、企業(yè)盈利能力分析

    3、企業(yè)償債能力分析

    4、企業(yè)運營(yíng)能力分析

    5、企業(yè)成長(cháng)能力分析

    四、公司優(yōu) 勢分析

    第二節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)劣勢分析

    第三節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

    第四節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

    第五節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

    第六節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

    第七節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

    第八節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

    第九節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

    第十節 企業(yè)

    一、企業(yè)概況

    二、主營(yíng)產(chǎn)品

    三、運營(yíng)情況

    四、公司優(yōu)勢分析

    第十二章 2024-2031年中國智能工廠(chǎng)行業(yè)發(fā)展前景分析與預測

    第一節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景分析

    一、智能工廠(chǎng)行業(yè)國內投資環(huán)境分析

    二、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)機會(huì )分析

    三、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)投資增速預測

    第二節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢預測

    第三節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)規模發(fā)展預測

    一、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模預測

    二、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)市場(chǎng)規模增速預測

    三、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)產(chǎn)值規模預測

    四、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)產(chǎn)值增速預測

    五、中國智能工廠(chǎng)行業(yè)供需情況預測

    第四節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)盈利走勢預測

    第十三章 2024-2031年中國智能工廠(chǎng)行業(yè)進(jìn)入壁壘與投資風(fēng)險分析

    第一節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)進(jìn)入壁壘分析

    一、智能工廠(chǎng)行業(yè)資金壁壘分析

    二、智能工廠(chǎng)行業(yè)技術(shù)壁壘分析

    三、智能工廠(chǎng)行業(yè)人才壁壘分析

    四、智能工廠(chǎng)行業(yè)品牌壁壘分析

    五、智能工廠(chǎng)行業(yè)其他壁壘分析

    第二節 智能工廠(chǎng)行業(yè)風(fēng)險分析

    一、智能工廠(chǎng)行業(yè)宏觀(guān)環(huán)境風(fēng)險

    二、智能工廠(chǎng)行業(yè)技術(shù)風(fēng)險

    三、智能工廠(chǎng)行業(yè)競爭風(fēng)險

    四、智能工廠(chǎng)行業(yè)其他風(fēng)險

    第三節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)存在的問(wèn)題

    第四節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)解決問(wèn)題的策略分析

    第十四章 2024-2031年中國智能工廠(chǎng)行業(yè)研究結論及投資建議

    第一節 觀(guān)研天下中國智能工廠(chǎng)行業(yè)研究綜述

    一、行業(yè)投資價(jià)值

    二、行業(yè)風(fēng)險評估

    第二節 中國智能工廠(chǎng)行業(yè)進(jìn)入策略分析

    一、行業(yè)目標客戶(hù)群體

    二、細分市場(chǎng)選擇

    三、區域市場(chǎng)的選擇

    第三節 智能工廠(chǎng)行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略分析

    一、智能工廠(chǎng)行業(yè)產(chǎn)品策略

    二、智能工廠(chǎng)行業(yè)定價(jià)策略

    三、智能工廠(chǎng)行業(yè)渠道策略

    四、智能工廠(chǎng)行業(yè)促銷(xiāo)策略

    第四節 觀(guān)研天下分析師投資建議

    圖表詳見(jiàn)報告正文······

    研究方法

    報告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
    - 波特五力模型分析法
    - SWOT分析法
    - PEST分析法
    - 圖表分析法
    - 比較與歸納分析法
    - 定量分析法
    - 預測分析法
    - 風(fēng)險分析法
    ……
    報告運用和涉及的行業(yè)研究理論包括但不限于:
    - 產(chǎn)業(yè)鏈理論
    - 生命周期理論
    - 產(chǎn)業(yè)布局理論
    - 進(jìn)入壁壘理論
    - 產(chǎn)業(yè)風(fēng)險理論
    - 投資價(jià)值理論
    ……

    數據來(lái)源

    報告統計數據主要來(lái)自國家統計局、地方統計局、海關(guān)總署、行業(yè)協(xié)會(huì )、工信部數據等有關(guān)部門(mén)和第三方數據庫;
    部分數據來(lái)自業(yè)內企業(yè)、專(zhuān)家、資深從業(yè)人員交流訪(fǎng)談;
    消費者偏好數據來(lái)自問(wèn)卷調查統計與抽樣統計;
    公開(kāi)信息資料來(lái)自有相關(guān)部門(mén)網(wǎng)站、期刊文獻網(wǎng)站、科研院所與高校文獻;
    其他數據來(lái)源包括但不限于:聯(lián)合國相關(guān)統計網(wǎng)站、海外國家統計局與相關(guān)部門(mén)網(wǎng)站、其他國內外同業(yè)機構公開(kāi)發(fā)布資料、國外統計機構與民間組織等等。

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