我國端側智能行業(yè)發(fā)展背景分析：政策支持 技術(shù)升級 下游需求呈增長(cháng)態(tài)勢

一、政策支持，為端側智能行業(yè)發(fā)展提供良好環(huán)境

觀(guān)研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國???????????端側智能????行業(yè)現狀深度分析與投資前景預測報告（2024-2031年）》顯示，端側智能是指在終端設備一側進(jìn)行的智能化處理和決策。它將人工智能算法和計算能力直接部署在邊緣設備上，如智能手機、PC、智能家居、可穿戴設備、汽車(chē)、工業(yè)傳感器等，使這些設備能在本地進(jìn)行數據處理和分析，無(wú)需將大量數據傳輸到云端進(jìn)行處理。這些終端通過(guò)內置的AI算法和硬件支持，實(shí)現了語(yǔ)音識別、圖像處理、自然語(yǔ)言理解、預測分析等功能，提升用戶(hù)體驗和設備性能。

近年來(lái)，政策端利好頻出，為端側智能行業(yè)發(fā)展提供良好環(huán)境。從國家層面來(lái)看，教育部“人工智能賦能行動(dòng)”提出促進(jìn)智能技術(shù)與教育教學(xué)（AI for education）、科學(xué)研究（AI for Science）、社會(huì )（AI for Society)的深度融合，為學(xué)習型社會(huì )、智能教育和數字技術(shù)發(fā)展提供有效的行動(dòng)支撐?！豆I(yè)和信息化部等七部門(mén)關(guān)于推動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》提出發(fā)展適應通用智能趨勢的工業(yè)終端產(chǎn)品，支撐工業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)增效，賦能新型工業(yè)化。發(fā)展量大面廣、智能便捷、沉浸體驗的消費級終端，滿(mǎn)足數字生活、數字文化、公共服務(wù)等新需求。打造智能適老的醫療健康終端，提升人民群眾生命健康質(zhì)量。突破高級別智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、元宇宙入口等具有爆發(fā)潛能的超級終端，構筑產(chǎn)業(yè)競爭新優(yōu)勢。

從地方層面來(lái)看，《深圳市推動(dòng)智能終端產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展若干措施》鼓勵智能終端品牌企業(yè)、整機代工企業(yè)開(kāi)放供應鏈、打通上下游，與核心元器件、零部件、模組等上游供應鏈企業(yè)加強合作、聯(lián)合攻關(guān)?！稄V東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》制定目標，到2027年全省人工智能產(chǎn)業(yè)底座進(jìn)一步夯實(shí)，算力規模過(guò)60EFLOPS，全國領(lǐng)先的算法體系和算力網(wǎng)絡(luò )體系基本形成；智能終端產(chǎn)品供給豐富，在手機、計算機、家居、機器人等8大門(mén)類(lèi)，打造百款以上大規模使用的智能終端產(chǎn)品，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模過(guò)4400億元。

我國端側智能行業(yè)相關(guān)政策

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二、技術(shù)進(jìn)步，推動(dòng)端側智能不斷優(yōu)化升級

過(guò)去，處理器、內存、電池、散熱以及軟件等因素曾嚴重限制了端側智能的發(fā)展。處理器性能不足，難以快速處理復雜的智能任務(wù)；內存容量有限，無(wú)法承載大量數據的運算需求；電池續航能力弱，難以支持長(cháng)時(shí)間的智能運行；散熱不佳會(huì )導致設備過(guò)熱降頻，影響性能發(fā)揮；而軟件的不完善也使得智能應用的體驗大打折扣。但隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，主要問(wèn)題正逐步得到解決。如今，強大的處理器能夠高效處理各種任務(wù)，大容量?jì)却孀寯祿鎯瓦\算更加從容，新型電池技術(shù)提升續航能力、加快充電速度，依托VC 均熱板、石墨烯散熱膜等的散熱設計確保設備穩定運行，軟件也在不斷優(yōu)化升級，為端側智能的發(fā)展鋪平道路。

端側智能層面主要技術(shù)進(jìn)步

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三、下游需求增多，端側智能市場(chǎng)前景廣闊

1.PC

傳統PC滲透率已接近天花板，AI PC帶來(lái)智能化體驗或創(chuàng )造新增長(cháng)點(diǎn)。預計AI PC 在中國 PC 市場(chǎng)中新機的裝配比例將在未來(lái)幾年中快速攀升， 將于 2026年達到80.3%，成為 PC 市場(chǎng)主流。隨著(zhù)行業(yè)龍頭在2024年發(fā)布新一代AIPC，2024年AI PC出貨量占比將由不足10%躍升過(guò)半，成為AI PC爆發(fā)元年。

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2.手機

2024年AI手機的滲透率預計將達到16%，預計2026年AI手機出貨量超過(guò)4.7億部，滲透率將達到38%，AI大模型與智能手機結合有望驅動(dòng)新一輪換機周期，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展趨勢。

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3.可穿戴設備

隨著(zhù)消費者對可穿戴設備的興趣激增、與智能手機的集成增加、醫療保健應用程序的擴展、遠程患者監測的增加、生物識別認證的集成、智能服裝解決方案的增長(cháng)以及對老年人護理可穿戴設備的開(kāi)發(fā)進(jìn)程加快，預計全球AI可穿戴設備市場(chǎng)規模將由2024年的419.2億美元增長(cháng)至2028年的1207億美元，CAGR達30.3%。

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4.智能家居

在智能手機日益采用、高速互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用、對能源效率的日益關(guān)注和技術(shù)進(jìn)步（如物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的整合）的推動(dòng)下，智能家居市場(chǎng)正在經(jīng)歷穩步增長(cháng)。數據顯示，2023年全球智能家居市場(chǎng)規模達1238億美元，預計2032年全球智能家居市場(chǎng)規模達3456億美元，年復合增長(cháng)率為12.1%。

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5.汽車(chē)

隨著(zhù)新能源汽車(chē)市場(chǎng)規模的增長(cháng)，依靠汽車(chē)供應鏈廠(chǎng)商使用AI提高生產(chǎn)力、輔助駕駛與智駕發(fā)展等因素，AI汽車(chē)加速發(fā)展。2022年全球汽車(chē)領(lǐng)域人工智能市場(chǎng)規模達60億美元，預計2032年全球汽車(chē)領(lǐng)域人工智能市場(chǎng)規模達6000億美元。

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6.工業(yè)

人工智能技術(shù)的進(jìn)步提高了工業(yè)效率、生產(chǎn)力和決策能力，顯著(zhù)降低人力與管理成本，提升生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量，制造業(yè)人工智能滲透率預期短中期內呈指數級上升。當前“工業(yè)4.0” 概念被逐漸接受，其主張通過(guò)信息物理系統實(shí)現“智能工廠(chǎng)”，動(dòng)態(tài)配置生產(chǎn)方式，人工智能是實(shí)現關(guān)鍵，同時(shí)具身智能領(lǐng)域探索逐漸深入，或成為人工智能覆蓋制造業(yè)全場(chǎng)景的關(guān)鍵技術(shù)。人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的采用不斷增加。2019年全球制造業(yè)人工智能市場(chǎng)規模為81.4億美元，預計到2032年將達到6951.6億美元，期間CAGR達37.7%。

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