1、工業(yè)機器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展經(jīng)歷四個(gè)階段
根據觀(guān)研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國工業(yè)機器視覺(jué)行業(yè)現狀深度研究與投資前景預測報告（2025-2032）》顯示，工業(yè)機器視覺(jué)是指應用在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域中，通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品代替人眼捕獲并處理分析圖像，根據輸出的結果為設備執行其功能提供操作指引的硬件和軟件算法的組合，其主要功能包括識別、測量、定位和檢測。
工業(yè)機器視覺(jué)功能簡(jiǎn)介
| 主要功能 | 描述 |
| 識別 | 甄別目標物體的物理特征，如外形、顏色等 |
| 測量 | 把獲取的圖像像素信息標定成常用的度量衡單位，再精確計算出目標物體的幾何尺寸 |
| 定位 | 獲取目標物體的位置和姿態(tài)信息，從而輔助執行后續操作 |
| 檢測 | 對目標物體進(jìn)行外觀(guān)檢測，判斷是否存在缺陷等 |
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目前，我國工業(yè)機器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展可分為四個(gè)階段：
我國工業(yè)機器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展歷程
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2、我國工業(yè)機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模不斷擴大
機器視覺(jué)作為工業(yè)智能制造發(fā)展的關(guān)鍵支撐技術(shù)之一，將在工業(yè)領(lǐng)域中發(fā)揮越來(lái)越重要作用，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本，并推動(dòng)制造業(yè)的升級轉型。隨著(zhù)工業(yè)機器視覺(jué)核心技術(shù)的不斷突破與應用領(lǐng)域的不斷拓展，行業(yè)市場(chǎng)規模不斷擴大。根據數據顯示，我國工業(yè)機器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模由2020年的83.3億元增長(cháng)至2024年的268.3億元，年復合增長(cháng)率34.0%，預計2029年行業(yè)市場(chǎng)規模將達到630.1億元。
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3、工業(yè)機器視覺(jué)行業(yè)應用領(lǐng)域不斷擴展，市場(chǎng)需求潛力大
目前，我國工業(yè)機器視覺(jué)下游為各行業(yè)應用集成與服務(wù)，主要應用于3C電子、半導體、汽車(chē)、光伏、鋰電等領(lǐng)域。其中，半導體、汽車(chē)、光伏等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，為工業(yè)機器視覺(jué)行業(yè)需求增長(cháng)提供強勁動(dòng)力。例如，半導體領(lǐng)域，工業(yè)機器視覺(jué)主要用于晶圓檢測、芯片封裝檢測、PCB缺陷檢測、SMT元件定位與檢測、屏幕檢測等，精度要求極高。2024年，隨著(zhù)半導體訂單恢復，其市場(chǎng)規?；嘏?，達14042.5億元，同比增長(cháng)10.8%。預計2025年我國半導體市場(chǎng)規模增長(cháng)至14656.29億元，同比增長(cháng)4.4%。
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工業(yè)機器視覺(jué)下游應用領(lǐng)域
| 領(lǐng)域 | 具體應用 |
| 新能源（鋰電、光伏） | 極片檢測、電芯外觀(guān)/尺寸檢測、焊接質(zhì)量檢測、電池組裝配引導、硅片/電池片缺陷檢測等需求巨大且要求高，是當前增長(cháng)最強勁的引擎。 |
| 半導體/電子 | 晶圓檢測、芯片封裝檢測、PCB缺陷檢測、SMT元件定位與檢測、屏幕檢測等，精度要求極高。 |
| 汽車(chē)及零部件 | 零部件尺寸測量、表面缺陷檢測、裝配引導、車(chē)身定位等，應用成熟且持續深化。 |
| 物流與倉儲 | 包裹/條碼識別、尺寸測量、分揀引導、倉儲機器人視覺(jué)導航。 |
| 食品與醫藥 | 包裝完整性檢測、生產(chǎn)日期識別、異物檢測、藥品包裝與標簽檢測，對衛生和安全要求高。 |
| 其他 | 金屬加工、玻璃制造、紡織等。 |
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長(cháng)遠來(lái)看，隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)的轉型升級和機器視覺(jué)的發(fā)展創(chuàng )新，工業(yè)機器視覺(jué)解決方案將應用到更多行業(yè)中，為更多工業(yè)領(lǐng)域實(shí)現自動(dòng)化穩定高效生產(chǎn)提供強有力的支持。比如，工業(yè)機器視覺(jué)應用將從目前的單點(diǎn)檢測/定位向全流程質(zhì)量監控、智能產(chǎn)線(xiàn)協(xié)同、預測性維護等更深層次發(fā)展，并不斷向更多傳統行業(yè)滲透（如農業(yè)、建筑業(yè)等）。
4、人工智能、算力產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，為工業(yè)機器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展帶來(lái)新機遇
此外，近年來(lái)，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展為工業(yè)機器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展帶來(lái)新的機遇，主要體現在前沿技術(shù)的逐步成熟和應用，工業(yè)機器視覺(jué)解決方案將更加智能化。例如，深度學(xué)習算法的應用可使機器視覺(jué)設備具有更高的圖像識別能力和實(shí)時(shí)分析能力，增強學(xué)習算法的應用可使機器視覺(jué)設備具備更強的學(xué)習和適應能力，提高解決方案的準確性和穩定性。
工業(yè)機器視覺(jué)還將更深度地與機器人技術(shù)、自動(dòng)化控制、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù)融合，成為智能工廠(chǎng)不可或缺的“眼睛”和“大腦”。
而隨著(zhù)計算機軟硬件技術(shù)的不斷進(jìn)步，工業(yè)機器視覺(jué)的算力和速度也將進(jìn)一步提升。（WYD）
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