一、行業(yè)相關(guān)定義
根據觀(guān)研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國植物補光設備行業(yè)發(fā)展趨勢分析與投資前景研究報告(2024-2031年)》顯示,植物補光設備是人造光源,主要通過(guò)發(fā)射適合于光合作用的電磁波譜來(lái)刺激植物生長(cháng),包括HID植物補光設備、LED植物補光設備和其他植物補光設備如熒光燈等。其中HID植物補光設備適用于大型植物栽培和種植的照明,技術(shù)工藝成熟可靠,是目前植物生長(cháng)照明領(lǐng)域應用最為廣泛的光源之一。此外隨著(zhù)LED技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的下游產(chǎn)業(yè)開(kāi)始使用LED植物補光設備。
光的作用及人工光的類(lèi)型
光的作用 | 植物 | 植物照明的功能 | 人工光類(lèi)型 |
作為能量,參與植物的光合作用 | 積累能量 | 生長(cháng)類(lèi)照明 | 全人工光生長(cháng)燈補光燈 |
作為信號調控植物的生長(cháng)發(fā)育 | 發(fā)芽、開(kāi)花、莖的生長(cháng) | 信號類(lèi)照明 | 催芽燈花期燈著(zhù)色燈 |
資料來(lái)源:觀(guān)研天下數據中心整理
光作為環(huán)境信號調控植物一系列的生長(cháng)發(fā)育行為,如種子萌發(fā)、形態(tài)建成、開(kāi)花和次生代謝產(chǎn)物的合成。同時(shí),植物光合作用吸收太陽(yáng)光并將其轉化成化學(xué)能以糖的形式儲存,然后再利用這些能量進(jìn)行生長(cháng)。
二、行業(yè)市場(chǎng)規模
由于植物補光廣闊的應用前景,隨著(zhù)光譜技術(shù)的突破并日益成熟,加之不同植物光配方的發(fā)布,使得植物補光得以產(chǎn)業(yè)化應用,在全球疫情帶來(lái)的糧食危機、海外工業(yè)大麻合法化、能源補貼政策改革等一系列的催化因素下,植物補光在近五年來(lái)呈現出快速增長(cháng)態(tài)勢。
近年來(lái),在技術(shù)的快速發(fā)展及政府政策的驅動(dòng)下,眾多照明企業(yè)向植物照明領(lǐng)域發(fā)展,植物補光設備領(lǐng)域成為發(fā)展較快的板塊。2023年,我國植物補光設備市場(chǎng)規模約為80.18億元。
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其中我國LED植物補光設備技術(shù)發(fā)展快速,已經(jīng)成為最主要的植物補光設備。數據顯示,2023年,我國LED植物補光設備市場(chǎng)規模達到37.15億元。
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三、行業(yè)需求情況
2023年是中國設施農業(yè)元年,國家印發(fā)多個(gè)通知要求大力發(fā)展設施農業(yè),其中,2023年中央一號文件提出“發(fā)展現代設施農業(yè)”,并首次將“蔬菜集約化育苗中心”“集中連片推進(jìn)老舊蔬菜設施改造提升”寫(xiě)入文件,首次提出“科學(xué)利用戈壁、沙漠等發(fā)展設施農業(yè)”。2023年中發(fā)布的《全國現代設施農業(yè)建設規劃(2023—2030年)》更是為設施農業(yè)發(fā)展明確了穩產(chǎn)保供、科技裝備、質(zhì)量效益、綠色發(fā)展等方面的發(fā)展目標。
數據顯示,我國設施農業(yè)面積達4270多萬(wàn)畝,占世界設施農業(yè)總面積的80%以上。其中八成以上種植蔬菜。黃瓜、番茄、辣椒等30多種蔬菜在設施農業(yè)幫助下擺脫了“靠天吃飯”。近年來(lái),設施蔬菜與廣西、云南等“南菜北運”基地相互配合,加上多級批發(fā)市場(chǎng)、電子商務(wù)、冷鏈物流的發(fā)展,讓新鮮蔬菜更加觸手可及。在布局上,中國已逐步形成了黃淮海及環(huán)渤海、長(cháng)江中下游、西北、東北、華南地區5大設施蔬菜優(yōu)勢產(chǎn)區,江蘇、山東、遼寧、河北是中國4個(gè)設施農業(yè)大省。立足我國人多地少的資源稟賦,利用戈壁、荒漠等非耕地發(fā)展設施農業(yè),既能避免與糧爭地,從空間上挖掘食物供給潛力;又能在一定程度上突破農業(yè)生產(chǎn)的自然條件限制,有效保障農產(chǎn)品全年供應。
資料來(lái)源:農業(yè)農村部,觀(guān)研天下數據中心整理
四、市場(chǎng)競爭格局
目前我國植物補光設備市場(chǎng)集中度較為分散,行業(yè)CR3只占有17.1%左右,不足20%。其中中國植物補光設備前三名企業(yè)分別為美光原、紐克斯、飛利浦。而在這其中美光原占比最重,占比6.5%;其次為紐克斯、飛利浦,占比分別為5.8%、4.8%。
資料來(lái)源:觀(guān)研天下數據中心整理(WWTQ)

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