一、人工智能浪潮推動(dòng)下,液冷服務(wù)器從“可選項”踏入“必選項”
近幾年隨著(zhù)AI技術(shù)的爆火,尤其是在chatGPT大模型遍地開(kāi)花后,全球的算力規模將以幾何倍數增長(cháng)。據有關(guān)測算到2030年,全球AI算力將增長(cháng)500倍。而算力需求的暴漲,造成了芯片功耗快速提升,普通的散熱系統已經(jīng)解決不了這個(gè)問(wèn)題。在此背景下,液冷技術(shù)應運而生,成為數據中心散熱的新寵。
液冷服務(wù)器,亦被稱(chēng)為水冷服務(wù)器,是指液體注入服務(wù)器,通過(guò)冷熱交換帶走服務(wù)器的散熱的一種服務(wù)器。液冷服務(wù)器是一種革新性的服務(wù)器技術(shù),這一技術(shù)的突出亮點(diǎn)在于液體的熱容量與熱傳導率遠勝于空氣,使得液冷服務(wù)器能夠更為高效地直接或間接冷卻服務(wù)器內部的高發(fā)熱組件。
根據觀(guān)研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國液冷服務(wù)器行業(yè)現狀深度分析與投資前景預測報告(2025-2032年)》顯示,與傳統風(fēng)冷相比,液冷具有高效能、高可靠、超靜音、節省空間等優(yōu)勢,同時(shí)其利用液體冷媒為數據中心發(fā)熱部件進(jìn)行高效換熱,更能滿(mǎn)足高密度、高功耗的散熱需求,是解決“算力熱”與“散熱焦慮”問(wèn)題的最優(yōu)解。當下,在人工智能浪潮推動(dòng)下,算力需求由通用算力向智算以及超算升級是行業(yè)的發(fā)展大趨勢,液冷服務(wù)器也從“可選項”踏入“必選項”,成為了 “剛需” 硬件。
二、AI算力需求激增推動(dòng)液冷市場(chǎng)爆發(fā),市場(chǎng)發(fā)展空間巨大
算力產(chǎn)業(yè)是當前我國發(fā)展最為火熱的重要產(chǎn)業(yè)之一,其市場(chǎng)發(fā)展潛力及空間巨大。近年來(lái)隨著(zhù)人工智能技術(shù)(AI技術(shù))飛速發(fā)展,應用場(chǎng)景不斷豐富,我國算力需求爆發(fā)式增長(cháng)。尤其是進(jìn)入2024年以來(lái),我國人工智能大模型發(fā)展百花齊放,70%的訓練和 95%的推理都依托于算力。隨著(zhù)各行業(yè)數字化、智能化轉型加速推進(jìn),從制造業(yè)的智能生產(chǎn)到服務(wù)業(yè)的精準營(yíng)銷(xiāo),海量數據的處理與復雜算法的運行,都急需強大、高效且穩定的算力支持,一場(chǎng)圍繞算力的產(chǎn)業(yè)變革與布局也在我國加速鋪開(kāi)。
數據顯示,截至2024年9月,我國算力總規模達246EFLOPS(指每秒進(jìn)行百億億次浮點(diǎn)運算的能力),算力應用項目超過(guò)1.3萬(wàn)個(gè),在用算力中心機架總規模超過(guò)830萬(wàn)標準機架,算力總規模居世界前列。截止到2024年底,我國智能算力規模達725.3 EFLOPS,同比增長(cháng)74.1%。同時(shí),我國58.3%的算力中心已連接到國家骨干網(wǎng),國家算力樞紐節點(diǎn)已全面實(shí)現20毫秒時(shí)延保障能力,全國65%的省市可以在5毫秒內接入一個(gè)算力數據集群。
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伴隨著(zhù)AI技術(shù)與各行各業(yè)不斷融合,這些領(lǐng)域對AI技術(shù)的依賴(lài)程度越來(lái)越高,需要更強大的算力來(lái)支撐復雜的數據處理和分析任務(wù)。在此背景下,基于A(yíng)I發(fā)展的智算中心的電力功耗將不斷高增,使得行業(yè)節能減排的需求強烈,這進(jìn)而帶動(dòng)了液冷技術(shù)的加快應用和液冷服務(wù)器市場(chǎng)的擴張。當前,人工智能以及大語(yǔ)言模型等技術(shù)仍處于飛速發(fā)展,對于算力的需求還將持續增長(cháng)。
當前,生成式AI引領(lǐng)的技術(shù)變革帶動(dòng)下,全球AI算力需求高漲,驅動(dòng)數據中心朝高密度化發(fā)展,帶動(dòng)數據中心計算芯片功耗持續上升。有數據顯示,2023年至2026年,全球數據中心能耗將從49GW增至96GW,三年CAGR超 25%,其中AI算力能耗激增,到2026年將超40GW,占數據中心總能耗超40%,成為數據中心能耗增長(cháng)的主要推手。由此可見(jiàn),我國液冷市場(chǎng)發(fā)展巨大,液冷服務(wù)器有著(zhù)巨大的發(fā)展空間。
三、數據中心快速發(fā)展下液冷黃金時(shí)代來(lái)臨,市場(chǎng)正展現出強勁增長(cháng)勢能和巨大發(fā)展前景
當前,隨著(zhù)人工智能、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的蓬勃發(fā)展,尤其是國內供給和需求兩端都出現積極變化,對于數據中心的需求也將隨之增加,導致數據中心規模持續增長(cháng)。根據工信部數據顯示,截至2023年底,我國在用數據中心機架總規模超過(guò)810萬(wàn)標準機架,算力總規模達到230eflops,智能算力規模達到70eflops,增速超過(guò)70%。截至2024年上半年,我國已經(jīng)建設和正在建設的智算中心超過(guò)250個(gè);智算中心招投標相關(guān)事件791起,同比增長(cháng)高達407%;已有超20個(gè)城市建設了智算中心。截至2024年5月底,全國規劃具有超萬(wàn)張GPU集群的智算中心已有十多個(gè)。
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與此同時(shí),數據中心的能耗問(wèn)題也日益受到關(guān)注,特別是在“數字中國”和“雙碳”目標的背景下,高功耗與低碳目標之間的矛盾愈發(fā)顯著(zhù)。據統計,我國數據中心能耗占全社會(huì )用電量的比例持續上升,預計2030年我國數據中心年能耗約占國內社會(huì )用電量的3%至4%,總量可達4800億千瓦時(shí)。
數據中心作為算力基礎設施的載體,主要為服務(wù)器、存儲、機柜等ICT設備提供運行環(huán)境場(chǎng)所,整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈通常涉及IT、電力和制冷,其中制冷系統是數據中心IT設備穩定運行的重要保障,也是維持數據中心良好運轉的基礎。
能耗是計算過(guò)程的直接必然產(chǎn)物,以熱量形式存在,與算力相伴相生。數據中心是算力網(wǎng)絡(luò )的重要基礎設施。數據中心運轉的算力越高,則能耗越高。一旦能耗的熱量累積超過(guò)閾值,就會(huì )限制算力的發(fā)揮。
因此,在當前數智算力需求大爆發(fā)、數據中心快速發(fā)展的背景下,如何優(yōu)化布局冷卻系統和高效低耗地將數據中心的環(huán)境溫度控制在工作溫度范圍內成為了眾多數據中心廠(chǎng)商和溫控方案解決商的重要課題。而突破桎梏的秘訣,就在于把熱量徹底、有效地帶走。在此背景下,液冷發(fā)展大勢所趨,突破的關(guān)鍵在于冷鏈系統化、全液冷以及制冷劑創(chuàng )新。
當前,數據中心散熱技術(shù)主要有以空氣為介質(zhì)進(jìn)行散熱的風(fēng)冷技術(shù)和以液體為介質(zhì)的液冷技術(shù)。其中風(fēng)冷技術(shù)是目前普遍應用的散熱技術(shù),但在A(yíng)I集群、高性能計算(HPC)集群等散熱密度較高的場(chǎng)景下,液冷技術(shù)優(yōu)勢盡顯,推動(dòng)數據中心液冷時(shí)代加速到來(lái)。因此當下在可持續性要求和AI算力功耗不斷上升的背景下,數據中心冷卻市場(chǎng)正展現出強勁增長(cháng)勢能和巨大發(fā)展前景。
四、液冷技術(shù)爆發(fā)帶動(dòng)液冷服務(wù)器高速增長(cháng),預計到2028年規模將達到102億美元
當前我國數據中心液冷正加速起勢。數據中心作為我國“新基建”重要組成,被賦予綠色低碳等新內涵,政策層面也明確提到到2025年,全國新建大型、超大型數據中心平均電能利用效率(PUE)降到1.3以下,國家樞紐節點(diǎn)進(jìn)一步降到1.25以下。在國家發(fā)展改革委等四部門(mén)發(fā)布的《數據中心綠色低碳發(fā)展專(zhuān)項行動(dòng)計劃》中,也明確指出將因地制宜推動(dòng)液冷、蒸發(fā)冷卻、熱管、氟泵等高效制冷散熱技術(shù),提高自然冷源利用率。根據工信部數據,2023年度國家綠色數據中心PUE平均值為1.26,仍然處于高位水平,而液冷方案能大幅降低PUE,潛在應用空間極大。數據顯示, 2023年數據中心冷卻市場(chǎng)規模已飆升至76.7億美元,遠超預期,這一增長(cháng)勢頭預計將持續至2028年,年均復合增長(cháng)率(CAGR)將達到18.4%,屆時(shí)市場(chǎng)規模將達168.7億美元。
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液冷技術(shù)的爆發(fā),還帶動(dòng)了液冷服務(wù)器的高速增長(cháng)。數據顯示,2023年我國液冷服務(wù)器同比大增52.6%,市場(chǎng)規模達到15.5億美元,預計2023-2028年,我國液冷服務(wù)器市場(chǎng)年復合增長(cháng)率將達到45.8%,到2028年這一市場(chǎng)規模將達到102億美元。多位行業(yè)人士認為,2024年可謂液冷元年,2025年有望成為液冷散熱正式起飛的一年。
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從應用領(lǐng)域來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是液冷服務(wù)器最大買(mǎi)家,2024年上半年占超60%份額,云服務(wù)提供商積極建設液冷數據中心用于處理海量數據與復雜計算任務(wù);電信運營(yíng)商因技術(shù)發(fā)展致數據中心規模擴大、能耗突出,對液冷服務(wù)器需求快速增長(cháng)并積極探索相關(guān)方案推動(dòng)建設;金融行業(yè)積極采用人工智能技術(shù),鑒于高數據安全要求與能耗攀升、減排壓力,對液冷服務(wù)器需求漸增且早有試點(diǎn)并計劃擴建;制造、服務(wù)等其他行業(yè)也在探索液冷方案滿(mǎn)足計算與節能減排需求。
五、市場(chǎng)中的主流產(chǎn)品以冷板式液冷服務(wù)器為主,占比高達 65%以上
通常情況下,液冷服務(wù)器有三種方式,分別是冷板式液冷服務(wù)器、噴淋式服務(wù)器液冷、浸沒(méi)式液冷服務(wù)器。目前市場(chǎng)中的主流液冷解決方案以冷板式液冷為主,占比高達 65%以上。這種增長(cháng)背后是計算需求的激增,2023 年市場(chǎng)前 3 大廠(chǎng)商(浪潮、超聚變、寧暢)合計占據70%的市場(chǎng)份額。這一高速增長(cháng)背后是不斷增加的計算需求,特別是來(lái)自人工智能、5G 及云計算的推動(dòng)。
三種液冷方式比較
分類(lèi) |
作用器件 |
優(yōu)勢 |
冷板式液冷服務(wù)器 |
主要解決了高功率密度發(fā)熱器散熱問(wèn)題,對于低功率密度發(fā)熱器(例如服務(wù)器內存、PSU等)仍采用風(fēng)冷散熱。 |
散熱效率高:由于液體比空氣的比熱大,散熱速度遠大于空氣,因此制冷效率遠高于風(fēng)冷散熱。 |
無(wú)泄漏風(fēng)險:冷卻液體不與電子器件直接接觸,減少了泄漏對硬件的風(fēng)險。 |
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噪聲更低:服務(wù)器內部實(shí)現無(wú)風(fēng)扇設計,降低了運行噪音。 |
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功率密度高:?jiǎn)螜C柜功率密度可達較高水平,適用于高密度服務(wù)器環(huán)境。 |
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浸沒(méi)式液冷服務(wù)器 |
所有高功率密度發(fā)熱器件和低功率密度發(fā)熱器件完全浸沒(méi)在冷卻液中,服務(wù)器本身結構設計及特殊器件(例如光模塊、機械硬盤(pán)等)均需要特殊處理。 |
傳熱效率高:利用液體相變將熱量直接帶走,減少了傳熱過(guò)程的熱阻,相比冷板式液冷具有更高的傳熱效率。 |
節能環(huán)保:能夠更有效地回收熱能,提高能源利用效率。噪音極低:由于服務(wù)器內部無(wú)風(fēng)扇等機械部件,噪音極低。 |
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可靠性高:由于散熱效果優(yōu)越,硬件的壽命更長(cháng),故障率更低。 |
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噴淋式液冷服務(wù)器 |
噴淋液體可以完全覆蓋服務(wù)器發(fā)熱器件,同時(shí)根據不同發(fā)熱器件的功率密度,對噴淋板的液孔進(jìn)行精準化開(kāi)孔,滿(mǎn)足不同功率發(fā)熱器件的散熱需求。 |
高效節能:噴淋式液冷技術(shù)能夠降低數據中心的制冷能耗,提高能效比。 |
低噪音:由于服務(wù)器內部無(wú)風(fēng)扇等機械部件,機房?jì)炔凯h(huán)境更加安靜。 |
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高可靠性:噴淋式液冷技術(shù)能夠更有效地保護硬件免受高溫損害,提高硬件的可靠性和壽命。 |
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冷板式液冷服務(wù)器,將液冷冷板固定在服務(wù)器的主要發(fā)熱器件上,依靠流經(jīng)冷板的液體將熱量帶走達到散熱目的。冷板式液冷是將冷卻液直接導入冷板,冷板與 GPU 直接接觸,以帶走熱量的散熱方法。在冷板中,冷卻液通過(guò)內部的冷卻通道流動(dòng),與熱源表面發(fā)生熱交換,吸收熱量。冷卻液流向冷卻塔或熱交換器,將熱量釋放到環(huán)境中或帶到遠端,再重新循環(huán)至冷板。
相比于其他液冷技術(shù),冷板式液冷技術(shù)在我國起步較早,在可靠性、可維護性、技術(shù)成熟度等方面具備優(yōu)勢,且對服務(wù)器與動(dòng)力系統改造較小,IT設備維護較為簡(jiǎn)單;目前已在數據中心得以廣泛應用。
除了冷板式液冷服務(wù)器外,浸沒(méi)式液冷服務(wù)器也占據不小的市場(chǎng)份額,是僅次于冷板式液冷服務(wù)器的市場(chǎng)產(chǎn)品。浸沒(méi)式液冷服務(wù)器,將發(fā)熱元件直接浸沒(méi)在冷卻液中,通過(guò)冷卻液循環(huán)帶走服務(wù)器等設備運行產(chǎn)生的熱量。浸沒(méi)式液冷是一種典型的直接接觸液冷技術(shù)。目前在我國,浸沒(méi)式液冷已逐步進(jìn)入商用部署階段。
六、企業(yè)相繼布局搶占領(lǐng)地,目前市場(chǎng)呈現出多元化和集中化的特征
隨著(zhù)液冷技術(shù)的不斷推廣和成本性?xún)r(jià)比的提升,微軟、聯(lián)想、浪潮、英偉達等國內外知名企業(yè)相繼布局液冷市場(chǎng),分一杯羹。他們不僅推出了多款液冷產(chǎn)品,還持續進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與創(chuàng )新,旨在提升液冷性能并降低成本。例如,英偉達GB200超算服務(wù)器性能則可謂“全球獨一檔”算力系統的存在。英偉達基于兩個(gè)B200 AI GPU以及自研Grace CPU所打造的AI超算系統GB200,基于大語(yǔ)言模型(LLM)的推理工作負載性能則瞬間能夠提升30倍,同時(shí)與上一代 Hopper架構相比,GB200成本和能耗大幅度降低約25倍。在具有1750億參數級別的GPT-3 LLM基準上,GB200的推理性能是H100系統的7倍,并且提供了4倍于H100系統的訓練速度。
另外Vertiv和AI芯片霸主英偉達(NVDA.US)合作開(kāi)發(fā)的下一代NVIDIA AI GPU加速數據中心先進(jìn)液冷解決方案有望適用于GB200,Vertiv 的高能量密度電源和冷卻解決方案旨在支持英偉達下一代 GPU 以最佳性能和高可用性安全地運行計算最密集的 AI 工作負載。
英維克已針對高性能算力設備和數據中心,推出了創(chuàng )新的Coolinside液冷機柜及全面的液冷解決方案。
與此同時(shí),隨著(zhù)技術(shù)的成熟和成本的降低,我國國內廠(chǎng)商也逐漸嶄露頭角。當前,我國液冷服務(wù)器行業(yè)的競爭格局呈現出多元化和集中化的特征,有技術(shù)壁壘的限制。例如浪潮信息在液冷領(lǐng)域全棧布局,其通用服務(wù)器、高密度服務(wù)器、整機柜服務(wù)器以及AI服務(wù)器四大系列產(chǎn)品均已支持冷板式液冷,并致力于提供液冷數據中心的全生命周期整體解決方案。
目前,我國液冷服務(wù)器市場(chǎng)上主要廠(chǎng)商包括浪潮信息、華為、曙光、超聚變等。數據顯示,浪潮信息在2024年上半年占據了液冷服務(wù)器市場(chǎng)的領(lǐng)先地位,市場(chǎng)份額占比第一?。超聚變和寧暢分別位列液冷服務(wù)器市場(chǎng)占比的第二、三位,與浪潮信息共同占據了七成左右的市場(chǎng)份額。
預計未來(lái),我國液冷服務(wù)器行業(yè)的競爭格局仍以國內內部競爭為主,小型企業(yè)面臨失去市場(chǎng)份額和淘汰風(fēng)險,市場(chǎng)集中度進(jìn)一步加劇。主要原因在于:(1)中國液冷技術(shù)已經(jīng)形成技術(shù)護城河,國外企業(yè)進(jìn)入中國市場(chǎng)受數據安全限制。(2)行業(yè)間競爭程度持續惡化,資本積累成為關(guān)鍵因素。(WW)

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