一、政策支持疊加技術(shù)進(jìn)步，我國AI大模型數量躍居全球第二，行業(yè)空間持續擴容
AI大模型指具有大量參數和復雜結構的機器學(xué)習模型，通?；谏疃葘W(xué)習技術(shù)，如GPT、BERT等，這些模型能夠處理大量數據并生成高質(zhì)量的預測或內容。
根據觀(guān)研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國??AI大模型??行業(yè)發(fā)展趨勢研究與未來(lái)投資分析報告（2025-2032年）》顯示，AI大模型發(fā)展在技術(shù)突破、應用擴展、產(chǎn)業(yè)升級、科學(xué)研究、社會(huì )影響、經(jīng)濟價(jià)值、國家安全等方面具有重要意義，推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)步和應用，為社會(huì )和經(jīng)濟帶來(lái)深遠影響。近年來(lái)AI大模型行業(yè)受到國家政策的大力支持。
2024年1月發(fā)布的《“數據要素x”三年行動(dòng)計劃(2024-2026年)》明確利用數據要素推動(dòng)各領(lǐng)域發(fā)展，其中包含對大模型開(kāi)發(fā)的數據支持等相關(guān)內容，助力大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及在多領(lǐng)域的應用；2024年4月發(fā)布的《加快數字人才培育支撐數字經(jīng)濟發(fā)展行動(dòng)方案(2024-2026年)》為AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才支持；2025年5月出臺的《信息化標準建設行動(dòng)計劃(2024-2027年)》提出布局新興技術(shù)領(lǐng)域標準，完善人工智能標準，強化通用性、基礎性、倫理、安全、隱私等標準研制，加快推進(jìn)大模型、生成式人工智能標準研制。
我國AI大模型行業(yè)相關(guān)政策
| 時(shí)間 | 政策 | 發(fā)布部門(mén) | 重點(diǎn)內容解讀 |
| 2024.05 | 《信息化標準建設行動(dòng)計劃(2024-2027年)》 | 中央網(wǎng)信辦、市場(chǎng)監管總局、工業(yè)和信息化部 | 布局新興技術(shù)領(lǐng)域標準，完善人工智能標準，強化通用性、基礎性、倫理、安全、隱私等標準研制，加快推進(jìn)大模型、生成式人工智能標準研制 |
| 2024.05 | 《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進(jìn)城市全域數字化轉型的指導意見(jiàn)》 | 國家發(fā)展改革委等部門(mén) | AI大模型可在智慧城市建設的智能決策、數據分析等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用 |
| 2024.04 | 《加快數字人才培育支撐數字經(jīng)濟發(fā)展行動(dòng)方案(2024-2026年)》 | 人力資源社會(huì )保障部等多部門(mén) | 為AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才支持 |
| 2024.02 | 《腦機接口研究倫理指引》《人一非人動(dòng)物嵌合體研究倫理指引》 | 國家科技倫理委員會(huì )人工智能倫理分委員會(huì )、生命科學(xué)倫理分委員會(huì ) | AI大模型在腦機接口等領(lǐng)域的應用，需遵循此類(lèi)倫理規范 |
| 2024.01 | 《關(guān)于全面推進(jìn)美麗中國建設的意見(jiàn)》 | 中共中央、國務(wù)院 | 未明確指出AI大模型，但在生態(tài)環(huán)境監測、治理等方面，AI大模型技術(shù)可通過(guò)數據分析、預測等方式發(fā)揮作用 |
| 2024.01 | 《關(guān)于加快應急機器人發(fā)展的指導意見(jiàn)》 | 工業(yè)和信息化部 | 雖未直接提及大模型，但應急機器人的發(fā)展與人工智能技術(shù)緊密相關(guān)，大模型技術(shù)可助力應急機器人實(shí)現更智能的決策與執行 |
| 2024.01 | 《“數據要素x”三年行動(dòng)計劃(2024-2026年)》 | 國家數據局等17個(gè)部門(mén) | 進(jìn)一步明確利用數據要素推動(dòng)各領(lǐng)域發(fā)展，其中包含對大模型開(kāi)發(fā)的數據支持等相關(guān)內容，助力大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及在多領(lǐng)域的應用 |
| 2023.12 | 《“數據要素x”三年行動(dòng)計劃(2024-2026年)(征求意見(jiàn)稿) | 國家數據局 | 提出以科學(xué)數據支持大模型開(kāi)發(fā)，建設高質(zhì)量語(yǔ)料庫和基礎科學(xué)數據集，支持開(kāi)展通用人工智能大模型和垂直領(lǐng)域人工智能大模型訓練 |
| 2023.07 | 《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》 | 國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局 | 實(shí)行包容審慎和分類(lèi)分級監管，推動(dòng)生成式人工智能基礎設施和公共訓練數據資源平臺建設，鼓勵基礎技術(shù)自主創(chuàng )新，明確訓練數據處理活動(dòng)和數據標注等要求，對提供者和使用者的違法違規行為處置做出規定 |
| 2023.05 | 中央財經(jīng)委會(huì )議 | 中央財經(jīng)委 | 提出“要把握人工智能等新科技革命浪潮”，明確人工智能在新科技革命浪潮中的重要地位，引導各方重視人工智能發(fā)展 |
| 2023.04 | 中共中央政治局會(huì )議 | 中共中央政治局 | 指出“要重視通用人工智能發(fā)展，營(yíng)造創(chuàng )新生態(tài)，重視防范風(fēng)險”，從宏觀(guān)層面為通用人工智能發(fā)展指明方向，強調創(chuàng )新與風(fēng)險防范 |
| 2022.08 | 《關(guān)于支持建設新一代人工智能示范應用場(chǎng)景的通知》 | 科技部 | 面向世界科技前沿、經(jīng)濟主戰場(chǎng)、國家重大需求、人民生命健康，發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的作用，圍繞構建全鏈條、全過(guò)程的人工智能行業(yè)應用生態(tài)，支持一批基礎較好的人工智能應用場(chǎng)景，加強研發(fā)上下游配合與新技術(shù)集成，打造可復制、可推廣的標桿型示范應用場(chǎng)景，首批支持建設十個(gè)示范應用場(chǎng)景 |
| 2022.07 | 《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng )新以人工智能高水平應用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見(jiàn)》 | 科技部等六部門(mén) | 以促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合為主線(xiàn)，強化主體培育、加大應用示范等，加速人工智能技術(shù)攻關(guān)。圍繞高端高效智能經(jīng)濟、安全便捷智能社會(huì )建設等打造重大場(chǎng)景，提升企業(yè)、高校院所等的場(chǎng)景創(chuàng )新能力，推動(dòng)人工智能場(chǎng)景開(kāi)放，鼓勵發(fā)布場(chǎng)景清單、舉辦場(chǎng)景活動(dòng)等，以場(chǎng)景創(chuàng )新推動(dòng)人工智能技術(shù)升級和產(chǎn)業(yè)增長(cháng) |
資料來(lái)源：觀(guān)研天下整理
相關(guān)政策的發(fā)布為AI大模型行業(yè)的發(fā)展提供了明確方向，近年來(lái)國內AI大模型數量激增，現階段已位居全球第二位。根據數據，2024年全球AI大模型數量達1328個(gè)，中國占比36%，僅次于美國的44%。
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隨著(zhù)算法的不斷優(yōu)化和模型架構的革新，AI大模型在自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)等領(lǐng)域的能力顯著(zhù)提升。特別是在多模態(tài)大模型領(lǐng)域，技術(shù)的突破為AI產(chǎn)品帶來(lái)了更加智能化和個(gè)性化的體驗。這種技術(shù)創(chuàng )新不僅提升了AI大模型的性能，還拓寬了其應用場(chǎng)景和行業(yè)空間。
2020-2024年我國AI大模型市場(chǎng)規模由16.23億元增長(cháng)至294.16億元，CAGR為106.3%；預計2025-2028年我國AI大模型市場(chǎng)規模將由495.39億元增長(cháng)至1179億元，CAGR為33.5%。
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二、AI大模型以行業(yè)大模型為主，金融為AI滲透率領(lǐng)先領(lǐng)域
按照應用領(lǐng)域，AI大模型分為通用大模型、行業(yè)大模型與垂直大模型。其中行業(yè)大模型是針對特定行業(yè)或領(lǐng)域的大模型，使用行業(yè)相關(guān)的數據進(jìn)行預訓練或微調，為AI大模型市場(chǎng)主流。
國內大模型技術(shù)正在快速進(jìn)入工業(yè)、醫療和金融等行業(yè)，推動(dòng)自動(dòng)化和智能化的發(fā)展。各行業(yè)對高效智能技術(shù)的需求不斷上升，加速了大模型市場(chǎng)的擴展。2024年我國行業(yè)大模型市場(chǎng)規模達165億元，占AI大模型市場(chǎng)規模的56.1%。預計2028年我國行業(yè)大模型市場(chǎng)規模達624億元，2023-2028年CAGR達42.82%。
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從行業(yè)滲透率來(lái)看，金融憑借其對AI需求大且AI部署優(yōu)勢突出，成AI滲透率領(lǐng)先行業(yè)。
AI需求方面，金融行業(yè)產(chǎn)生和依賴(lài)大量數據，其決策過(guò)程高度依賴(lài)于數據的獲取及高效利用，通過(guò)將AI嵌入運營(yíng)的各階段，金融機構可利用AI數據匯總、分析等能力，大幅提升數據運營(yíng)效率；金融風(fēng)險涉及面廣泛且具備傳染性，需要快速識別并響應。AI通過(guò)實(shí)時(shí)數據處理，可實(shí)現幫助機構發(fā)現日常運營(yíng)、交易等活動(dòng)中的潛在風(fēng)險點(diǎn)、對可疑活動(dòng)發(fā)出警報等功能，從而加強風(fēng)險防控能力；隨著(zhù)AI應用逐步向Agent方向發(fā)展，AI接入支持金融機構實(shí)現部分業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化，能夠大幅提升運營(yíng)效率，降低人力成本等；生成式AI可以提供個(gè)性化財務(wù)計劃和投資建議、理解自然語(yǔ)言查詢(xún)的虛擬助理，以及通過(guò)語(yǔ)音識別和生物特征身份驗證提高訪(fǎng)問(wèn)帳戶(hù)的安全性，從而改善客戶(hù)體驗等等。
在多種需求推動(dòng)下，金融機構積極接入AI。根據數據，截至2024年，國內已有接近1/3的金融機構接入AI。
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AI部署優(yōu)勢方面，金融行業(yè)AI部署優(yōu)勢主要體現在數據生成量大和數字化程度高。
數據是AI應用的原材料，數據質(zhì)量和處理方式直接影響AI模型的性能和輸出結果。金融是數據生成量最大的行業(yè)之一，在日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，金融機構可在交易活動(dòng)、用戶(hù)互動(dòng)、市場(chǎng)變化等領(lǐng)域積累大量數據基礎，且多為結構化數據，數據質(zhì)量較高，為行業(yè)模型的訓練、調優(yōu)提供了豐富的數據基礎。根據數據，2023年我國金融大數據市場(chǎng)規模達29.7億美元，預計2027年我國金融大數據市場(chǎng)規模將增長(cháng)至64.6億美元。
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在《金融科技（FinTech）發(fā)展規劃（2022—2025年）》《關(guān)于銀行業(yè)保險業(yè)數字化轉型的指導意見(jiàn)》等政策指引下，我國金融行業(yè)加速了數字化轉型步伐，許多大型金融機構已經(jīng)建立了完備的IT基礎設施，并且在云計算、大數據處理等方面進(jìn)行了大量投資，數字化程度高。數據顯示，2016-2023年我國證券公司IT投入由103.75億元增長(cháng)至430.3億元，銀行IT投入由923.2億元增長(cháng)至1633.98億元。
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三、豆包和DeepSeek快速發(fā)展，AI大模型行業(yè)競爭格局生變
我國AI大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段，多方紛紛投入研發(fā)，力爭占據一席之地。目前百度、騰訊、阿里等科技巨頭憑借其在人工智能領(lǐng)域的深厚積累和強大的技術(shù)實(shí)力，占據了AI大模型市場(chǎng)的主導地位。
截至2024年6月，百度文心一言在網(wǎng)民中的使用率排第一位。2025年1月以來(lái)，隨著(zhù)豆包和DeepSeek快速發(fā)展，AI大模型行業(yè)競爭格局發(fā)生變化。根據數據，2025年1月豆包APP月活已達7861萬(wàn)，為僅次于ChatGPT的全球第二大AI應用，DeepSeek APP月活達3370萬(wàn)，上線(xiàn)20天日活達2000萬(wàn)，為全球增速最快AI應用，國產(chǎn)大模型與海外頂尖大模型的差距逐步縮小。
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2025年1月全球AI APP月活
| AI產(chǎn)品 | APP簡(jiǎn)介 | 12月APP MAU | 12月MAU變化 |
| ChatGPT | The official app by 0penAl | 349.41 | 10.82% |
| 豆包 | AI智能助手|抖音 | 78.6 | 10.47% |
| Nova | 聊天AI與AI寫(xiě)作機器人 | 56.6 | 2.84% |
| DeepSeek | AI智能助手|深度求索 | 33.7 | 新增 |
| Talkie Al | Chat With Character MiniMax | 32.6 | 9.47% |
| Remini | 人工智能修圖 | 31.8 | 12.15% |
| ChatOn | Powered by ChatGPT & GPT-40 | 29.1 | 11.88% |
| Character Al | Chat Ask Create | 28.75 | 2.01% |
| Ask Al | Chat with Ask Al | 28.35 | 6.27% |
| Chatbot Al | Chatbot Al & Smart Assistant | 25.65 | 6.44% |
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