前言：
技術(shù)是推動(dòng)商業(yè)大數據服務(wù)行業(yè)發(fā)展的核心驅動(dòng)力，近年來(lái)我國智能文字識別進(jìn)步，為我國商業(yè)大數據服務(wù)行業(yè)成長(cháng)提供了堅實(shí)土壤。商業(yè)大數據服務(wù)可分為基礎數據服務(wù)、標準化C端產(chǎn)品、標準化B端產(chǎn)品、場(chǎng)景化解決方案四種形式。未來(lái)，在B端應用的持續落地及C端市場(chǎng)的不斷滲透背景下，我國商業(yè)大數據服務(wù)需求有望進(jìn)一步釋放，拉動(dòng)市場(chǎng)空間持續增長(cháng)。從市場(chǎng)競爭看，B端技術(shù)壁壘高但參與者較多，市場(chǎng)集中度相對低于 C 端市場(chǎng)。
一、智能文字識別技術(shù)進(jìn)步，為我國商業(yè)大數據服務(wù)行業(yè)成長(cháng)提供堅實(shí)土壤
根據觀(guān)研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國商業(yè)大數據服務(wù)行業(yè)現狀深度研究與發(fā)展前景分析報告（2025-2032）》顯示，商業(yè)大數據服務(wù)屬于大數據服務(wù)的一種，其圍繞企業(yè)的各類(lèi)信息(包括但不限于:基本信息、股權、司法涉訴、行政處罰、董監高、產(chǎn)業(yè)鏈、輿情等)，經(jīng)過(guò)采集、存儲、加工、分析等步驟，向客戶(hù)輸出服務(wù)。
技術(shù)是推動(dòng)商業(yè)大數據服務(wù)行業(yè)發(fā)展的核心驅動(dòng)力。深度學(xué)習、自然語(yǔ)言處理（NLP）、圖像理解等先進(jìn)技術(shù)的應用，使得商業(yè)大數據服務(wù)能夠處理多種類(lèi)型的圖像場(chǎng)景，包括通過(guò)拍攝或掃描獲取的卡證、紙質(zhì)文檔、以及包含文字的自然場(chǎng)景圖像和帶有字幕的影片等。這些技術(shù)的發(fā)展不僅提高了數據的識別準確率，也擴展了商業(yè)大數據服務(wù)的應用范圍，為行業(yè)成長(cháng)提供堅實(shí)土壤。
根據數據，2017-2022年我國智能文字識別市場(chǎng)規模由6.1億元增長(cháng)至50.4億元，預計2027年我國智能文字識別市場(chǎng)規模達168.9億元。
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二、B端應用落地及C端市場(chǎng)滲透，拉動(dòng)我國商業(yè)大數據服務(wù)市場(chǎng)空間持續擴大
商業(yè)大數據服務(wù)可分為基礎數據服務(wù)、標準化C端產(chǎn)品、標準化B端產(chǎn)品、場(chǎng)景化解決方案四種形式。
商業(yè)大數據服務(wù)內容
| 服務(wù) | 定義 | 產(chǎn)品形態(tài) | 下游客戶(hù) |
| 基礎數據服務(wù) | 商業(yè)大數據所需要的基礎數據服務(wù)，通常以API接口或數據包形式給下游客戶(hù); | API;數據包; | 主要為B端企業(yè) |
| 標準化產(chǎn)品(C端) | 商業(yè)大數據相關(guān)的標準化、可直接使用的產(chǎn)品; | 面向C端的商業(yè)信息查詢(xún)產(chǎn)品與終端軟件 | 主要為個(gè)人消費者 |
| 標準化產(chǎn)品(B端) | 商業(yè)大數據相關(guān)的標準化、可直接使用的產(chǎn)品; | 面向B段的標準化產(chǎn)品，包括金融數據終端、SaaS、分析決策軟件、征信報告、評級報告等 | 主要為B端中型企業(yè)或大型企業(yè)的部分部門(mén) |
| 場(chǎng)景化解決方案 | 基于商業(yè)大數據技術(shù)，根據客戶(hù)場(chǎng)景化需求開(kāi)發(fā)的深度服務(wù)。以幫助B端用戶(hù)實(shí)現數字化轉型 | 根據客戶(hù)需求進(jìn)行的場(chǎng)景化解決方案項目，如行業(yè)知識圖譜解決方案、定制化數據庫等;商業(yè)大數據服務(wù)相關(guān)咨詢(xún)服務(wù) | 主要為B端大型企業(yè);目前主要客戶(hù)來(lái)自為金融與政府 |
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在B端，隨著(zhù)數字化轉型的加速，商業(yè)大數據服務(wù)B端市場(chǎng)需求快速增長(cháng)。政府和園區通過(guò)企業(yè)招商、轄區企業(yè)分析及實(shí)時(shí)企業(yè)監控，提升運營(yíng)管理和服務(wù)能力，助力區域經(jīng)濟發(fā)展和精準招商。此外，商業(yè)大數據服務(wù)在金融、制造、零售等行業(yè)中也發(fā)揮著(zhù)重要作用。在金融領(lǐng)域，商業(yè)大數據服務(wù)通過(guò)主數據管理、盡職調查和風(fēng)險監控，幫助企業(yè)提升數據質(zhì)量、加強風(fēng)控能力，提供全流程的企業(yè)信息服務(wù)。例如，銀行和保險公司可以利用這些服務(wù)進(jìn)行客戶(hù)信用評估、反欺詐監測和市場(chǎng)趨勢分析，從而提高服務(wù)質(zhì)量和效率。在制造、地產(chǎn)、批發(fā)零售等行業(yè)，商業(yè)大數據服務(wù)則用于供應商的挖掘、審核、招投標和風(fēng)險監控，幫助企業(yè)優(yōu)化供應鏈管理、降低運營(yíng)風(fēng)險、確保供應商的合規性和履約能力。
在C端，隨著(zhù)社會(huì )整體信用意識的提升，個(gè)人用戶(hù)在商業(yè)談判、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)、求職、投資、采購等多種場(chǎng)景均對查詢(xún)企業(yè)商業(yè)大數據具有需求，商業(yè)信息查詢(xún) C 端企業(yè)利用大數據挖掘技術(shù)，帶來(lái)更豐富、深入的商業(yè)信息分析維度，商業(yè)信息查詢(xún) APP 的用戶(hù)群體年齡、職業(yè)范圍逐漸擴大。
未來(lái)，在B端應用的持續落地及C端市場(chǎng)的不斷滲透背景下，我國商業(yè)大數據服務(wù)需求有望進(jìn)一步釋放，拉動(dòng)市場(chǎng)空間持續增長(cháng)。根據數據， 2022年我國商業(yè)大數據服務(wù)市場(chǎng)規模為406.2億元，預計2027年我國商業(yè)大數據服務(wù)市場(chǎng)規模達到1040.9億元，2022-2027年CAGR約為20.7%。細分賽道看，2022-2027年基礎數據服務(wù)、標準化產(chǎn)品(C端)一級、標準化產(chǎn)品(C端)二級、標準化產(chǎn)品(B端)和場(chǎng)景化解決方案CAGR預計分別為16.1%、14.7%、18.1%、15.0%和22.5%，企業(yè)端市場(chǎng)有望保持較快增長(cháng)。
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三、技術(shù)壁壘高但參與者較多，國內商業(yè)大數據服務(wù)B端市場(chǎng)相對C端分散
由于商業(yè)大數據行業(yè)的大數據挖掘、知識圖譜等技術(shù)壁壘較高，且數據采集投入較高，并且商業(yè)大數據企業(yè)如果涉足商業(yè)信息查詢(xún) C 端領(lǐng)域，需要通過(guò)一定的營(yíng)銷(xiāo)推廣和用戶(hù)積累樹(shù)立公正、可信賴(lài)、具有知名度的品牌形象，因此商業(yè)信息查詢(xún) C 端市場(chǎng)競爭格局相對集中。根據數據，2022年企查查、天眼查、啟信寶三家合計占據超過(guò)85%的市場(chǎng)份額。
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商業(yè)大數據B 端業(yè)務(wù)相較 C 端業(yè)務(wù)具有更高的技術(shù)壁壘，主要由于商業(yè)大數據 C端業(yè)務(wù)主要提供數據搜索、數據查詢(xún)的功能，依靠大數據挖掘、分析和搜索技術(shù)作為底層技術(shù)，而商業(yè)大數據 B 端業(yè)務(wù)不僅需要依靠大數據挖掘、分析和搜索技術(shù)，還需要“多源異構的超大規模動(dòng)態(tài)知識圖譜構建技術(shù)”、“超大規模知識圖譜推理與挖掘技術(shù)”等相關(guān)技術(shù)，該等技術(shù)的技術(shù)壁壘主要是：外部公有數據與 B 端客戶(hù)私有數據的融合度、超大知識圖譜構建的深度與速度、知識圖譜與客戶(hù)所在行業(yè)的結合度、知識圖譜自動(dòng)動(dòng)態(tài)更新的及時(shí)性和準確度。
B端商業(yè)大數據服務(wù)市場(chǎng)參與者包括本土大數據企業(yè)以及跨國企業(yè)的國內子公司，其中2B 服務(wù)商主要包括啟信寶、企查查、天眼查、中數智匯以及一些垂直領(lǐng)域大數據服務(wù)商。整體來(lái)看，B端技術(shù)壁壘高但參與者較多，市場(chǎng)集中度相對低于 C 端市場(chǎng)。
商業(yè)大數據服務(wù)B端主要參與者
| 企業(yè)名稱(chēng) | 簡(jiǎn)介 |
| 鄧白氏 | 鄧白氏集團成立于 1841 年，是國際征信巨頭之一，擁有的九位數字企業(yè)身份標識碼，被廣泛應用于企業(yè)識別和商業(yè)信息的組織及整理。上海華夏鄧白氏商業(yè)信息咨詢(xún)有限公司是鄧白氏在中國的子公司，主要經(jīng)營(yíng)商務(wù)咨詢(xún)服務(wù)、企業(yè)征信服務(wù)等，通過(guò)高價(jià)值的商業(yè)洞察專(zhuān)注于企業(yè)運營(yíng)風(fēng)險管理，幫助企業(yè)提升營(yíng)收、削減成本、管控風(fēng)險以及實(shí)現業(yè)務(wù)轉型，為客戶(hù)提供及時(shí)、準確、富有洞察力的商業(yè)信息以及定制化的風(fēng)險管理解決方案。 |
| 益博睿 | 益博睿集團成立于 1996 年，是國際征信巨頭之一，為遍布 90 多個(gè)國家的機構客戶(hù)提供數據和決策分析服務(wù)。益博睿征信（北京）有限公司是其在中國的子公司，主要經(jīng)營(yíng)商務(wù)咨詢(xún)服務(wù)、企業(yè)征信服務(wù)等，通過(guò)高價(jià)值的商業(yè)洞察專(zhuān)注于企業(yè)運營(yíng)風(fēng)險管理，幫助企業(yè)提升營(yíng)收、削減成本、管控風(fēng)險以及實(shí)現業(yè)務(wù)轉型，為客戶(hù)提供及時(shí)、準確、富有洞察力的商業(yè)信息以及定制化的風(fēng)險管理解決方案。 |
| 中數智匯 | 北京中數智匯科技股份有限公司是一家信用科技與大數據服務(wù)提供商，通過(guò)構建數據采集平臺、智能大數據平臺和面向客戶(hù)的 BIdata 商業(yè)智能平臺，為客戶(hù)提供綜合查詢(xún)、風(fēng)控反欺詐、關(guān)聯(lián)洞察、反洗錢(qián)、商業(yè)智能和解決方案類(lèi)服務(wù)。 |
| 企查查 | 企查查科技有限公司成立于 2014 年，基于完全公開(kāi)的全國工商信息、訴訟信息、知識產(chǎn)權信息等維度，為用戶(hù)提供一站式查詢(xún)服務(wù)。通過(guò)對數據的深度分析，挖掘企業(yè)、高管之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，幫助普通用戶(hù)詳實(shí)了解合作公司，預防潛在風(fēng)險。 |
| 天眼查 | 北京金堤科技有限公司成立于 2014 年，專(zhuān)注服務(wù)于個(gè)人與企業(yè)信息查詢(xún)，圍繞企業(yè)提供多元數據維度的信息，構建了集數據采集、數據清洗、數據聚合、數據建模、數據產(chǎn)品化為一體的大數據解決方案。 |
| 啟信寶 | C 端與 B 端業(yè)務(wù)的 營(yíng) 收 相 對 均衡，C 端 APP 產(chǎn)品以 VIP 會(huì )員費為主，在 B 端基礎技術(shù)服務(wù)、標準化服務(wù)和場(chǎng)景化解決方案已積累了近 30 個(gè)行業(yè)的客戶(hù)案例，已經(jīng)在 B 端業(yè)務(wù)方面探索出了成熟的路徑，頭部客戶(hù)資源豐富。 |
| 愛(ài)企查 | 百度集團旗下的愛(ài)企查（海南）征信有限公司成立于 2021 年，依托百度的人工智能和大數據技術(shù)，通過(guò)對企業(yè)監管、經(jīng)營(yíng)行為、市場(chǎng)反饋、關(guān)系網(wǎng)絡(luò )等信息的全面及時(shí)的專(zhuān)業(yè)解讀，提供真實(shí)快速的企業(yè)信息查詢(xún)服務(wù)，為用戶(hù)多角度解析企業(yè)風(fēng)險與機遇。 |
| 金電聯(lián)行 | 金電聯(lián)行（北京）信息技術(shù)有限公司的主要業(yè)務(wù)是通過(guò)基于大數據理論和云計算創(chuàng )建的客觀(guān)信用評價(jià)體系為中小微企業(yè)提供信用融資授信服務(wù)，同時(shí)為金融機構提供量化風(fēng)險管理、為政府社會(huì )信用體系建設提供服務(wù)的技術(shù)型高新科技企業(yè)。 |
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